登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
面对AI重构后端的浪潮，本文提炼6大实战策略，助你掌握智能调度、算力优化等核心技能，高效驾驭技术变革。从架构升级到避坑指南，覆盖90%开发痛点！
List嘛，就像一排快递柜，每个格子等大小，按编号取件，所以查得快。Dict呢，像小区代收点——你把包裹给大妈（哈希函数），她随便扔个角落，下次你报手机号（键），她凭记忆吼一嗓子就找到了！就算工人下班了，本本还在，重启照样干！：协程是‘假动作大师’，看起来在跑，其实没换线程，靠yield或await主动让出位置，效率高，上下文切换成本低，像一个人同时演十个角色，靠换装快！：我叫刘大脚，三年Pyth
摘要：本文介绍了高性能日志库的设计与优化方案。针对传统同步日志在高并发场景下的性能瓶颈（如I/O阻塞、锁竞争等），提出异步日志架构，核心思想是将业务线程的日志操作简化为内存追加，由后台线程批量处理磁盘写入。关键优化包括：1) 双缓冲机制减少内存分配；2) TLS线程本地缓存降低锁竞争；3) 批量写入减少系统调用；4) 时间戳格式化优化。通过移动语义、RAII等现代C++特性实现高效资源管理，最终使
本文介绍了《苍穹外卖》项目的Java企业级后端技术栈实践。该项目模拟外卖平台业务，采用SpringBoot框架作为核心，结合MyBatis实现数据库操作，使用Redis进行缓存优化，JWT处理认证授权，WebSocket实现实时订单通知，并通过Swagger/Knife4j生成API文档。文中详细展示了各技术模块的代码实现，包括菜品管理、订单处理、数据统计等核心功能，并分享了应用心得。该项目适合J
本文分析了Netty WebSocket服务中带Query参数握手失败的问题。关键发现是WebSocketServerProtocolHandler构造时默认checkStartsWith=false，导致URI严格匹配失败。解决方案是显式设置checkStartsWith=true，允许路径宽松匹配（如/ws?token=1）。通过对比验证表展示了正确配置的效果，并给出了最佳实践建议：避免修改F
选择正确的数据库类型，是架构设计中最关键但最容易被忽视的决策之一。本篇通过深入浅出的故事方式，介绍了关系型、列式、文档、键值、图数据库、时序数据库与向量数据库的特点，并列举每种类型的主流产品。你将了解每类数据库的优势、局限、最佳实践与典型应用场景，帮助你在项目中快速做出合理选择，构建高性能、可扩展的数据体系。
本文介绍了MinIO对象存储的基本概念与C++实现方案。首先讲解了MinIO核心概念和架构，包括服务器、存储桶、对象等关键组件。然后详细演示了MinIO非Docker单机部署步骤，从二进制文件下载到服务启动的全过程。重点讲解了C++ SDK的安装与使用，通过minio_basic和minio_stream两个示例程序，分别展示了基础文件上传下载和流式传输的实现方法，并分析了其中的关键代码逻辑。文章
腾讯混元全新开源的HunyuanOCR模型横空出世，参数仅1B却直接拿下多项OCR应用榜单的SOTA。这种端到端设计、多场景适配、小语种支持等这些细节背后，是对开发者真实需求的深度洞察。
特别年底了，裁员消息更多了，前几天还分享了keep裁员10%-15%的消息，而且不止国内的求职者们面临裁员降薪的窘境，目前全球已有387家科技公司裁员，其中包括苹果、谷歌、微软、IBM、特斯拉、思科等大厂。
本项目基于Qt6和Linux C++实现了一个即时聊天系统，包含客户端和服务端。服务端采用多线程架构，使用SQLite存储数据，实现用户注册、好友管理、群组聊天等功能。客户端通过Qt6开发，支持一对一和群聊。项目采用自定义协议（长度前缀+JSON）进行通信，具有跨平台特性。当前版本支持基础聊天功能，但在高并发、离线消息和安全性方面存在局限。建议后续引入线程池、消息队列和SSL加密等优化措施。该项目
【Qt】带你玩转 Qt 输入类控件（Line Edit，Text Edit ，Combo Box ，Spin Box， Date Edit ， Time EditDial，Dial，Slider .）
应用层，就是面向特定应用场景，形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品，如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。AI正重塑各行各业，项目管理与产品开发也迎来智能化升级。相应的，就会产生AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。
本文从用户需求出发，系统解析了AI应用中的关键技术概念，包括提示词工程（优化用户与模型交互）、上下文工程（管理多轮对话信息）和RAG（通过外部知识库扩展模型知识）。厘清了这些概念的发展脉络、解决的问题以及彼此间的关系，强调"Everything is Context Engineering"，为开发者提供了构建高效AI应用的框架思路。
在总结中，前端开发、后端开发和全栈开发各自扮演着重要角色，对于构建现代网站和应用程序至关重要。理解这三种开发方式以及它们如何相互协作，将有助于你在开发过程中更好地解决问题、优化性能和提高用户体验。随着技术的不断进步和市场需求的变化，这三种开发角色的知识和技能将持续发展，为构建更复杂、更高效的数字产品提供更多可能性。
全栈开发者是既能处理前端开发又能处理后端开发的专业人员。为了成为一名全栈开发者，您需要掌握多种技能和领域的知识。全栈开发需要具备的技能。
搭建后端开发环境是一个系统化的过程，需要从语言选择、工具安装、框架配置到部署测试等多个环节逐步完成。通过合理规划和细致操作，可以构建一个高效、稳定且易于维护的后端开发环境。
面试官我们会尽快给你反馈。应聘者通过这次面试，可以看出张伟在Java全栈开发方面具备扎实的基础和丰富的实践经验。他在前端、后端、数据库、缓存等多个技术领域都有深入的理解，并且能够结合实际项目进行说明。虽然在某些细节上还有待加强，但他展现出的学习能力和解决问题的能力令人印象深刻。希望他能在未来的职业道路上不断进步，取得更大的成就。
该篇文章主要以传统前后端软件开发为主
面试官我们会尽快给你反馈。候选人面试官：加油，祝你顺利！本次面试涵盖了Java语言基础、JVM、Spring Boot、Vue3、数据库、微服务、消息队列、缓存、测试等多个技术点，展示了候选人在全栈开发方面的综合能力。从问题的回答来看，候选人对技术点有较深的理解，并且能够结合实际项目经验进行阐述，体现了良好的工程实践能力。在整个过程中，面试官注重引导和启发，既考察了候选人的基础知识，也关注了其解决
应聘者：我认为最重要的是能够理解业务需求，并将其转化为技术方案。同时，持续学习新技术，保持对行业趋势的关注也很关键。毕竟，技术更新很快，只有不断学习才能跟上节奏。通过这次面试，我们可以看到一位资深Java全栈开发者的专业能力和实践经验。他不仅掌握了多种技术栈，还能在实际业务场景中灵活运用，解决实际问题。同时，他也展现了良好的沟通能力和学习能力，这些都是成为一名优秀工程师的关键素质。
面试官我们会尽快给你回复。李明面试官：祝你一切顺利！在整个面试过程中，李明展示了扎实的Java全栈能力，特别是在Vue3、Spring Boot、微服务、数据库优化等方面表现突出。他能够清晰地解释技术原理，并提供具体的代码示例，体现了良好的工程能力和沟通能力。这次面试不仅是一次技术考察，更是一次交流与学习的过程。李明展示了他对技术的热情和扎实的基础，相信他在未来的职业发展中会取得更大的成就。
当你的数据里只有几千几万，那么 SQL 优化并不会发挥太大价值，但当你的数据里去到了几百上千万，SQL 优化的价值就体现出来了！因此稍微有些经验的同学都知道，怎么让 MySQL 查询语句又快又好是一件很重要的事情。要让 SQL 又快又好的前提是，我们知道它「病」在哪里，而 explain 关键字就是 MySQL 提供给我们的一把武器！
C++ 开发问题：'strcpy': This function or variable may be unsafe. Consider using strcpy_s instead.
在分布式系统中，不同服务之间需要通过网络协作来完成的事务，叫做分布式事务。比如下单业务：先创建订单→扣减库存。1. 访问订单表，创建订单2. 访问库存表：扣减库存 (以上两个表是同一个DB)B. 如果是分布式事务：存在订单微服务和库存微服务，我们请求订单微服务中POrder接口，该接口除了需要调用自身DB创建订单外，还需要调用库存微服务的接口，这就存在网络通信，传统的数据库事务无法满足。1. 订单
AI领域的核心价值是“用技术解决实际问题”，而35+Java开发者的优势，正是“知道如何在复杂的企业环境中落地技术、解决问题”。年龄带来的不是劣势，而是对行业的深刻理解、对风险的预判能力、对团队的协同经验——这些都是年轻人短期内难以复制的。所谓的年龄歧视，更多是自己的焦虑和部分企业的短期偏好，而非行业普遍规律。35+转行AI，不用和年轻人比“谁学得快”，而要比“谁解决的问题更有价值”；不用纠结“年
总体来说，你的技术能力非常扎实，尤其是在前后端整合方面表现突出。如果有机会，希望你能继续深入学习一些新的技术，比如Web3.0或AI相关的知识。：快速构建独立的、生产级应用程序。Vue3：使用Composition API和TypeScript增强代码质量和可维护性。：实现微服务架构，包括服务注册、配置管理和负载均衡。Flyway：用于数据库迁移，确保数据库结构的一致性。：编写单元测试和模拟依赖对
Drogon是一个基于C++14/17/20的高性能HTTP Web框架，采用异步非阻塞架构，支持epoll/kqueue等高效事件处理机制，适用于构建高并发后端服务。核心特性包括：全面的HTTP/1.x和WebSocket支持、内置ORM（MySQL/PostgreSQL等）、RESTful路由系统、JSON处理、过滤器机制和跨平台能力。安装需要现代C++编译器，通过源码编译。示例展示了基础路由
你有没有什么想问我们的？面试官（认真）：我们公司正在大力投入云原生和微服务架构，同时也关注AI与大数据的应用。如果你有兴趣的话，我们可以进一步交流。面试官（点头）：好的，我们会尽快通知你结果。祝你一切顺利！在这次面试中，我们探讨了多个技术点，包括Java基础、Spring Boot、Vue3、MyBatis、微服务、JWT、Kafka、Logback、GitHub Actions等。这些技术点在实
应聘者：有。有一个基于AIGC的智能客服系统，我们需要整合自然语言处理模型和实时对话功能。前端使用Vue3，后端使用Spring Boot和Kafka进行消息队列处理。整个项目涉及了很多技术点，包括模型推理、异步处理、状态管理和用户交互优化。这次面试展示了从Java后端到Vue前端的全栈开发能力。应聘者在回答问题时表现出扎实的技术基础和丰富的实战经验，特别是在JVM调优、微服务架构和前后端分离等方
应聘者：虽然我没有直接参与AI模型训练，但我在一个内容推荐系统中用到了基于协同过滤的算法。我们通过分析用户行为数据，使用Redis缓存热门推荐结果，再结合Spring Boot提供REST API供前端调用。这个系统显著提升了用户的点击率。前端：Vue3 + Element Plus + Pinia，用于构建响应式、可维护的用户界面。后端：Spring Boot + MyBatis + Redis
本文介绍了基于Flask框架的博客系统开发中两个核心数据库模型的搭建与功能实现，包括：1) 通过exts.py配置SQLAlchemy和Mail扩展插件；2) 在config.py中设置数据库连接和邮件服务器参数；3) 创建UserModel和EmailCaptchaModel两个ORM模型，分别用于用户信息管理和邮箱验证码存储；4) 前端注册页面通过AJAX请求获取验证码，后端实现验证码生成与邮
姓名：林浩然年龄：28岁学历：硕士工作年限：5年我的工作主要集中在两个核心方向：一是基于Spring Boot构建微服务架构的后端系统；二是使用Vue3和TypeScript进行前端页面开发与交互逻辑实现。在过去的几年中，我主导了多个大型项目的开发与优化，取得了显著的成果。前后端协作：从前端的Vue3到后端的Spring Boot，良好的协作是项目成功的基础。性能优化：包括缓存、数据库索引、代码优
面试官接下来我们会尽快安排下一步流程，稍后会通知你。应聘者前端技术：Vue3 + TypeScript + Vite，用于构建高效、可维护的前端应用。后端技术：Spring Boot + JPA，用于构建高性能的REST API。微服务架构：Spring Cloud + Eureka + Feign，实现服务间的通信与治理。测试与部署：JUnit 5 + Docker + Kubernetes，保
API网关的最佳实践涵盖了其强大的功能和灵活的应用场景。通过合理配置和实施，可以显著提升系统的性能、安全性和稳定性。Deptry是一款功能强大的Python项目依赖检查工具，通过扫描项目中的所有Python文件，查找导入的模块，并与项目依赖项列表进行比较，能够有效地检测出未使用的、缺失的以及传递依赖项的问题。它支持Poetry、pip、PDM等构建工具，并遵循PEP 621规范。Deptry不仅提
最终一致性是一种在分布式系统中广泛应用的一致性模型，它允许系统在写操作后，经过一段不确定的时间，达到数据的一致状态。这种方法提高了系统的可用性和伸缩性，但需要处理数据在一段时间内可能存在的不一致问题。在高并发、分布式系统、缓存系统、日志记录和分布式数据库等场景中，最终一致性是一个有效的解决方案。
接口同步调用模式，服务调用方查询重试方案和TCC方案。接口异步调用模式，服务被调方最大努力处理方案。消息异步处理模式，生产者最大努力通知+消费者最大努力处理方案。任何服务操作都需要提供一个查询接口，用来向外部输出操作执行的状态。永远不要在本地事务中调用远程服务，在这种场景下如果远程服务出现了问题，则会拖长事务，导致应用服务器占用太多的数据库连接，让服务器负载迅速攀升，在严重情况下会压垮数据库。最后
为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助，欢迎。
Spring在大小和透明度方面都非常轻巧。的基本版本大小约为 2MB。的核心功能可用于开发任何 Java 应用程序，但是还有用于在 Java EE 平台上构建 Web 应用程序的扩展。旨在通过启用基于 POJO 的编程模型来使 J2EE 开发更易于使用，并促进良好的编程实践。为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助，欢迎。
【算法与实践结合的最小栈应用】本项目通过LeetCode 155题展示最小栈的工程价值，实现O(1)时间复杂度获取栈最小值。采用双栈结构（主栈+辅助栈）或节点存储最小值两种方案，在数据库优化、游戏AI、系统监控等场景有广泛应用。代码示例包含完整的最小栈实现及股票监控系统应用，演示如何实时跟踪价格波动并快速获取历史最低价。核心思想是通过空间换时间，为算法学习提供真实工程案例参考，破除"刷题
在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正重塑教育领域，AI答题应用平台应运而生。本文将深入解析这一平台的开发之旅，涵盖项目架构、技术选型、后端实现、智能化应用及性能优化等关键环节。通过详细的技术剖析和实战案例，揭示如何构建一个高效、智能的在线答题环境，为教育创新提供新思路。
优化后端系统性能是一个系统工程，需要从硬件资源、架构设计、数据库优化、缓存策略、异步处理等多个方面入手。通过合理分配资源、优化代码逻辑、引入分布式架构和新兴技术，可以显著提升系统的并发处理能力和响应速度。同时，在实际应用中需根据业务场景灵活调整优化策略，以满足不同场景下的性能需求。在高并发场景下，异步处理和消息队列的最佳实践包括减少主线程负载、使用事件驱动或基于回调的异步编程模型、延时任务处理、解
我觉得抓住以下几处重点大概就搞明白这玩意儿了一个描述符是一个有“绑定行为”的对象属性(object attribute)，它的访问控制会被描述器协议方法重写。任何定义了__get____set__或者__delete__任一方法的类称为描述符类，其实例对象便是一个描述符，这些方法称为描述符协议。当对一个实例属性进行访问时，Python 会按→→type(obj)的父类.__dict__顺序进行查找
Nginx限流 → Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）→ 消息队列（Kafka/RocketMQ）异步下单。：GitHub Copilot + 代码安全扫描（如SonarQube）：独立Redis集群处理秒杀商品，本地缓存（Caffeine）兜底。：MySQL Binlog + Kafka（跨机房专线）：数据库乐观锁（version字段）+ 定时任务对账。：RDB（定时快照）+ AOF（每
本文分享了作者使用CozeLoop的体验，对比CozeStudio更专注于Prompt Engineering。文章介绍了CozeLoop的DDD架构设计，包含api、modules和infra三层，其中modules内部采用app/domain/infra划分。部署方面遇到mac转linux兼容、MySQL缺省DB、broker启动等问题的解决过程。开发功能方面详细说明了Prompt调试界面、评
在SQLr中实际上只有两种小数数值类型，分别是float（近似数值）和decimal（精确数值），这两种类型能表示所有的小数数值类型。float,double（近似数值类型）表示的是近似数值，存在一定的精度缺失。这是浮点数的特点。
通过故事化的面试过程，展示了互联网医疗场景下从基础开发到AI创新应用的技术栈考察及业务结合。希望能帮助小白理解大厂面试关注点和实际应用。
场景使用word 文档时，判断某个单词是否拼写正确垃圾邮件过滤算法Redis缓存穿透bitcoin core中交易校验需求从海量数据中查询某个字符串是否存在？平衡二叉搜索树增删改查时间复杂度是O(log2n)平衡的目的是保证操作的时间复杂度稳定，保证下次搜索能够稳定排除一半的数据。O(log2n)的直观理解：100万个节点，最多比较20次；10亿个节点，最多比较30次。总结：通过比较保证有序，使用
C++ 资源列表，内容包括: 标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等
后端开发
——后端开发
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
九章云极普惠算力
2048 AI社区
火山引擎 ADG 社区
开源鸿蒙跨平台开发者社区
EazyDevelop社区
杭州城市开发者社区
深开鸿 技术专区
松山湖开发者村综合服务平台
长沙城市开发者社区
GitCode-AI社区
DAMO开发者矩阵
AI编程社区
DeepSeek技术社区
