登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
回看整套系统：感知-行动循环的协议部分只有几十行，坐标缩放是个一元一次方程；真正决定这套系统能不能上生产的，是步数预算与停滞熔断、坐标围栏与 HITL 审批、一次性沙箱与审计日志、以及"失败要显式、成功要有据"的工程纪律。这些全是 Java 工程师的老手艺。2026 年的 Agent 落地分水岭，已经不是"模型能不能做"，而是"系统敢不敢让人少盯着一点"。Computer Use 把这条线又往前推
最后留一个大家都在头疼的工程问题在评论区探讨：
天下没有免费的午餐，引入防御型治理管道同样存在取舍： 1.单次调用的首轮延迟微增：增加了 Pydantic 校验和出参投影处理，CPU 计算通常多耗费 2~5ms（相比大模型几百毫秒的推理，这完全微不足道）。2.多轮自愈消耗 Token：如果让大模型根据校验错误自我修正，每次纠错会额外消耗一次 LLM 调用。工程上必须给每个工具调用设定最大自愈次数（建议最多 2 次），超过 2 次直接宣布失败，防
2024 年大家在拼 Agent 谁能跑通复杂任务（Demo 炫技）；2025 年大家在拼谁能接更多外部工具；而到了 2026 年，所有真正把 Agent 推向生产团队的核心竞争力，都在于Harness Engineering（工程门禁体系）。能跑只是玩具，可控才是产品。你们团队在把 AI Agent 接入内部系统或生产数据库时，是依然裸跑靠 Prompt 约束，还是自研了类似拦截器和沙箱？欢迎在
从一条真实讨论出发，用工单助手拆解Agent应用与传统后端的交付边界：接口可靠之外，谁负责任务评估、权限、执行回执和失败接管？给开发者一份可落地的验收清单。
性能优化可以说是我们程序员的必修课，如果你想要跳出CRUD的苦海，成为一个更“高级”的程序员的话，性能优化这一关你是无论无何都要去面对的。为了提升系统性能，开发人员可以从系统的各个角度和层次对系统进行优化。除了最常见的代码优化外，在软件架构上、JVM虚拟机层、数据库以及操作系统层面都可以通过各种手段进行调优，从而在整体上提升系统的性能。
挑战360无死角讲解 进程管理，调度器的5种实现1. 8500行 CFS是什么2. RT调度器使用场景3. IDLE/Dealine调度器视频讲解如下，点击观看：挑战360无死角讲解Linux内核 进程管理，调度器的5种实现丨C++后端开发丨C/C++Linux服务器开发丨内核开发丨网络编程丨web服务器C/C++Linux服务器开发精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，
主要内容链表队列映射二叉树1. 链表单向链表、双向链表环形链表linux内核中的链表使用方法和一般数据结构中定义的链表是有所不同的。传统链表：传统双向链表.png传统的链表有个最大的缺点就是不好共通化，因为每个node中的data1，data2等等都是不确定的(无论是个数还是类型)。linux中的链表巧妙的解决了这个问题，linux的链表不是将用户数据保存在链表节点中，而是将链表节点保存在用户数据
Python 包管理工具 pip - pip 基础（安装包、升级包、卸载包、查看已安装的包、列出已安装的包）
90分钟视频讲解搞懂redis存储原理1.redis与mysql存储对比2.redis存储原理分析3.redis存储与持久化的关系【后端开发系列】解析redis存储结构丨 redis与mysql存储对比丨redis存储原理分析更多精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，Linux内核，Docker，TCP/IP，
1. 什么是IO？简单来说就是输入输出2. 网络IO经历步骤用户在获取网络资源是在进入网卡，经过网络七层模型将请求交给nginx用户进程用户进程无法直接获取磁盘上的资源，会将请求获取什么资源翻译并转发给内核，内核驱动磁盘寻道找到文件（最耗时间的环节）文件同样也不能直接交给用户进程，首先磁盘将文件放至内核缓冲区，然后内核告知用户进程请求的资源结果已准备好（耗时比较短）内核缓冲区将文件拷贝一份至用户进
门店群机器人场景，店长群内@机器人查询门店数据，消息接收可选公网回调与长连接。本文论证长连接更适配个人/小团队：无需公网入站端口、内网穿透、域名证书，本机出站连接wss://msg-frontier.feishu.cn即可，厘清免公网入站≠无需公网。附带 EventDispatcher+ws.Client建连代码，总结五大踩坑点；生产需实现event_id幂等防消息重投、Redis多实例分发。长连
短链接服务，作为将长URL（统一资源定位符）转换为简短、易于分享的链接的核心工具，已成为数字营销、社交媒体和移动通信领域不可或缺的基础设施。设计一个能够应对海量请求、具备高可用性、并能有效抵御安全威胁的短链接服务，是一项涉及分布式系统、数据存储、网络安全和数据分析的复杂工程。随着互联网流量的持续增长和网络攻击手段的不断演进，短链接服务必须不断迭代其架构和安全策略，才能在提供便捷服务的同时，确保整个
手把手把 Spring AI MCP Server 从 SSE + Redis 会话改造成无状态 Streamable HTTP：4 步迁移、5 个实跑踩坑、顺手揪出的安全问题——业务工具代码基本零改动。
本文介绍了基于Redis实现分布式锁和限流算法的核心要点与代码实现。在分布式锁部分，重点讲解了利用SETNX+过期时间的基础实现方案，通过UUID防误释放、Lua脚本保证原子性操作等加分细节，并分析了面试常见追问点。限流算法部分聚焦令牌桶实现，展示如何用Redis控制请求速率。全文提供可直接用于面试的手写代码模板，每行代码均附详细注释，帮助开发者快速掌握这两项高频面试题的实战解法，提升面试通过率。
本文介绍了一个基于muduo网络库的轻量级高性能RPC框架设计。该框架采用C++17开发，支持请求/响应模式、数据压缩、加密传输、多种序列化方式(protobuf/JSON)、负载均衡和服务注册等功能。框架采用分层设计，核心模块包括协议编解码、线程模型、服务端/客户端实现、注册发现和负载均衡等。协议设计采用固定28字节头部+变长消息体结构，支持网络序和大端格式。线程模型实现了IO与业务解耦，服务端
开局先来个段子：面试官: 解释下什么是死锁?应聘者: 你录用我,我就告诉你面试官: 你告诉我,我就录用你应聘者: 你录用我,我就告诉你面试官: 滚！
本文介绍Spring Cloud Alibaba Gateway集成Redis实现限流的配置方案。通过application.yml配置路由规则，设置每秒10个请求的限流值（峰值20）。需添加gateway和redis-reactive依赖，并实现IP限流的KeyResolver。验证时超出限制会返回HTTP 429，需确保Redis可用，且可通过调整参数应对不同场景。该方案支持自定义解析器实现更
公众号：阿Q技术站
(1) 定义：是一种为访问类提供一个创建一组相关或相互依赖对象的接口，且访问类无须指定所要产品的具体类就能得到同族的不同等级的产品的模式结构。抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本，工厂方法模式只生产一个等级的产品，而抽象工厂模式可生产多个等级的产品。抽象工厂需要满足下面条件：A. 系统中有多个产品族，每个具体工厂创建同一族但属于不同等级结构的产品。B. 系统一次只可能消费其中某一族产品，即同族的产
通过proxy_pass 可以把请求代理至后端服务，但是为了实现更高的负载及性能， 我们的后端服务通常是多个， 这个是时候可以通过upstream 模块实现负载均衡。
8.18号下午五点进行的字节跳动的面试，视频面试，也是我第一次面试。不知道为什么，心态很平和，一点儿都不紧张（虽然到最后还是凉了）面了总共有50min吧，半个小时都是在做题，字节真的很注重算法 要具有强悍的编码能力才行 敲不出来就是凉凉一面（50min）1.自我介绍2.四次挥手为啥比三次握手多一次3.tcp集中都有哪些状态（说了time_wait ,close_wait。。。。这些）4...
一.功能和原理1.设计集群的目的(1)允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行;(2)通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量.2.集群配置方式Rabbitmq可以通过三种方法来部署分布式集群系统,分别是:cluster,federation,shovela)cluster:不支持跨网段,用于同一个网段内的局域网可以随意的动态增加或者减少节点...
本文从一次5.43秒的慢查询切入，层层深入磁盘硬件、操作系统4KB数据块、MySQL 16KB页结构，揭示“慢在IO次数多”这一核心问题。通过剖析数据存储与读取机制，引出索引的本质是减少磁盘访问。最终导向对B+树的推导：它并非凭空设计，而是为应对机械硬盘寻道开销、提升连续读取效率，在局部性原理与层级结构中“逼”出来的最优解。
AIAgent是具备感知、决策与执行能力的智能系统，核心在于“规划-行动-反思”循环，依赖大模型、工具调用、记忆与反馈机制。其本质是融合后端开发逻辑的智能体系统。学习路径需分两步：先掌握Python/Java、HTTP/API、数据库、消息队列等后端基础；再深入LangChain等框架，掌握提示工程、函数调用、记忆管理、RAG及安全实践。建议按“后端→Agent→实战”顺序推进，通过项目积累经验，
这是一套聚焦于“AIAgent(智能体)”的入门到实践学习路线。本路线旨在摒弃冗余理论，以“理解原理、动手实践、项目驱动”为核心，帮助你在最短时间内掌握构建Agent的核心技能。目标:理解大模型工作原理，掌握与大模型高效沟通的能力，这是Agent的“大脑”。深入理解提示词工程学习内容:零样本提示、少样本提示、思维链。核心技巧:掌握角色扮演、任务分解、格式限定等高级提示技巧，确保模型输出稳定可用。实
本文从操作系统管理、进程介绍和PCB关键属性三个方面解析了计算机内部工作机制。操作系统通过描述(结构体表示属性)和组织(数据结构管理)来管理硬件和软件资源。进程是运行中的程序，操作系统通过PCB(进程控制块)管理进程，使用链表组织PCB。PCB包含PID(进程标识)、内存指针(区分指令和数据)、文件描述符表(管理文件资源)、进程状态(就绪/阻塞)、优先级(资源分配)和上下文(保存中间状态)等关键属
在Java后端开发岗位的面试准备中，“八股文”常被误解为死记硬背的答案合集，但真正的价值在于构建高频考点地图，并训练将知识点清晰表达的能力。本文从面试官考察逻辑出发，探讨集合、并发、JVM、MySQL、Redis等核心模块的串联方法——例如通过HashMap的put流程理解线程安全问题，通过一条带缓存的查询链路打通Spring、数据库与Redis的关联。文章提供了一套7天闭环复习节奏，包括盘点、补
本教程详细介绍了Spring Cloud Alibaba 2025.0.0与Seata 2.0及MyBatis-Plus的集成方法。首先需准备JDK 17+、Maven 3.8+等基础环境，通过pom.xml配置各组件版本。重点讲解了Seata Server的部署配置，包括Nacos注册中心的初始化和启动流程。在业务系统中，需配置数据源代理和分布式事务参数，并通过@GlobalTransactio
本文介绍了使用Redis的setnx指令实现分布式锁来解决秒杀系统中的超卖问题。通过创建SimpleRedisLock类封装分布式锁的基本操作，包括获取锁(tryLock)和释放锁(unlock)。在秒杀业务逻辑中，通过用户ID作为锁的key，确保同一用户只能有一个请求获得锁，从而避免重复下单。获取锁成功后才执行减库存等操作，最后释放锁。这种方案相比本地锁(synchronized)能更好地支持分
1-4.Java JWT 之 jjwt 进阶（发行时间和过期时间、过期时间验证）
今年的金三银四也快到了，很多粉丝反应说让我总结一份高质量面试题，金三银四之前想要准备准备，于是就有了今天这篇文章~
std::shared_ptr：允许多个智能指针共享同一块内存。每个都会跟踪被管理的对象的引用计数。当引用计数降为零时，内存将被自动释放。这有助于防止资源泄漏。std::unique_ptr：表示独占所有权，只能有一个指向特定内存区域。当离开其作用域时，它将自动释放内存。std::weak_ptr：是的弱引用，不会增加引用计数。它通常用于解决循环引用问题，允许在不增加引用计数的情况下检查是否仍然有
一，分布式锁诞生的原因为什么分布式锁会诞生？类似于淘宝双11的秒杀活动，同一件商品怎么才能只被一个用户抢到，其他用户抢不到？分布式锁就能巧妙地解决类似秒杀和抢单的问题。技术源于生活，更高于生活。对于阿里的那种的大型秒杀活动，分布式锁只是其中的一环，单单靠分布式锁不足以支撑那种大并发的情景，后续解决方案会陆续更新。本期只讲解分布式锁。二，常见的分布式锁1，基于...
本文介绍了正则表达式在Java开发中的应用。主要内容包括：1）正则表达式的基本概念和语法规则；2）Java中使用Pattern和Matcher类操作正则的方法；3）常用正则语法如字符匹配、数量控制等；4）实际应用案例（手机号校验、邮箱验证等）；5）常见使用误区和技巧。文章通过代码示例展示了正则表达式在字符串处理中的强大功能，帮助开发者高效完成字符串匹配、提取和替换等任务。
说个很早之前自己遇到过数据库死锁的问题。有个业务主要逻辑就是新增订单、修改订单、查询订单等操作。然后因为订单是不能重复的，所以当时在新增订单的时候做了幂等性校验，做法就是在新增订单记录之前，先通过 select ... for update 语句查询订单是否存在，如果不存在才插入订单记录。
正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是处理字符串的利器。在Java中，通过包提供了强大的支持。无论你是要进行数据验证、文本替换还是复杂的内容提取，掌握正则表达式都是程序员的必备技能。在写代码之前，必须熟记这些“积木”。表达式含义备注\d匹配一个数字，等价于 [0-9]注意：Java字符串中需写成 "\\d"\w匹配字母、数字或下划线，等价于 [a-zA-Z_0-9]"
2025届秋招笔试难度适中，算法题涉及优先队列、树形DP等知识点，能完成1.5题以上基本可进面试。面试内容包含高频八股文（如Java集合、多线程）和实际问题解决（Spring循环依赖、慢接口排查）。京东科技等大厂二面更关注实习经历细节，有相关经验者优势明显。技术考察点包括算法优化、JVM调优和秒杀场景解决方案，建议提前准备校招大礼包减少信息差。
2026年开始了，今年的金三银四也快到了，很多粉丝私信反应说让我总结一份高质量面试题，金三银四之前想要准备准备，于是就有了今天这篇文章~
程序员面试背八股，可以说是现在互联网开发岗招聘不可逆的形式了，其中最卷的当属Java！（网上动不动就是成千上百道的面试题总结）你要是都能啃下来，平时技术不是太差的话，面试基本上问题就不会太大。
本文深入探讨了中小型项目在技术选型时面临的经典难题：选择Firebase这类BaaS平台还是自建后端。文章从开发效率、成本结构、扩展性、灵活性及功能需求五大维度进行对比分析，并结合社交应用、电商平台等实战场景，为开发者提供了清晰的决策框架和混合架构策略，旨在帮助团队根据项目阶段与核心目标做出最适合的选择。
Redis 为什么那么快？除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。
秒杀系统核心KPI峰值QPS：系统能承载的最大请求数，目标平均响应时间（RT） ：端到端延迟，目标<300ms(p95)成功率：秒杀成功订单数/总请求数，目标>95%超卖率：超卖订单数/总订单数，目标0%系统可用性：全年>99.9%指标关联公式系统理论QPS = 最佳线程数 × (1000 / 平均RT)最佳线程数 = CPU核心数 × (1 / 阻塞系数)阻塞系数 = 0.8~0.9 (IO密
本文探讨游戏自动化测试平台架构设计的通用要点。首先强调精细化的测试用例管理，包括用例结构设计和多维度索引机制；其次分析多粒度测试任务执行体系，提出任务模板复用方案；然后讨论任务调度执行机制，建议通过MQ或定时任务确保状态一致性；最后指出需完善执行追踪模块，记录详细操作日志以提升问题排查效率。文章指出，提升自动化测试的稳定性和结果可读性是平台长期发展的关键。
本文详细解析微信小程序短视频开发全流程中的关键问题与解决方案，涵盖注册流程、后端接口调试等常见避坑指南。特别针对短视频平台开发中的微信小程序注册陷阱、类目选择、服务器配置等核心问题提供实战经验，帮助开发者高效完成项目开发与上线。
后端开发
——后端开发
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
北京朝阳AI社区
openEuler 社区
乐奇 Rokid 开放社区
DAMO开发者矩阵
AtomGit AI 社区
天工造物局
