main() ↓ SpringApplication.run() ↓ 创建 ApplicationContext ↓ 加载 Environment（配置中心 / yml / 变量） ↓ 执行自动装配（EnableAutoConfiguration） ↓ 扫描并实例化 Bean ↓ 创建内嵌 Tomcat ↓ 注册 DispatcherServlet ↓ 启动端口监听 ↓ 应用就绪（Applicat

对于Java后端的朋友来说应该是最全面最完整的面试备战仓库，为了更好地整理每个模块，我也参考了很多网上的优质博文和项目，力求不漏掉每一个知识点，很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer， 也已经帮助了很多的Java学习者，希望也能帮助到你。进大厂是大部分程序员的梦想，而进大厂的门槛也是比较高的，所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全，其中概括的知识点有：Jav

9、通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？10、Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master， 怎么办？35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证redis 中的数据都是热点数据？31、简单描述 My

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。im

真正掌握像Claude这样的AI开发工具，关键在于思维模式的转变——从一个简单的指令发出者，转变为一个 meticulous 的规划者、配置者和系统构建者。你不是在和它聊天，你是在编程它。最后，留给你一个问题思考： 如果你不把Claude当作聊天机器人，而是看作一个可编程的团队成员，你最先会自动化工作流程的哪个部分？

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原因示例解决方案对索引列做函数改成范围查询隐式类型转换WHERE phone=138xxx(数字)类型匹配LIKE %开头改前缀或用ESOR部分无索引都加索引或UNION最左前缀联合索引(a,b,c)查WHERE b=1调整索引或查询范围查询后的列调整索引顺序记住：写完SQL先EXPLAIN，养成习惯。

为什么使用了 n8n 之后，会觉得惊喜？因为使用他实在太方便了，但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便（dify 要启动 7 个服务，coze 要启动 9 个服务，而 n8n 一个服务就搞定了），而是他整体的便利性。例如他提供的 5000+ 模板方便创建工作流，还有他集成了 400+ 应用快速实现某些功能，等等这些都让 n8n 便的流行。今天就以 n8n 集成 MySQL 数据库实现自然语言的

整个操作下来，AnythingLLM 的体验没有cherry好。AnythingLLM就像一个包壳的web应用(后来查了下，确实是)。AnythingLLM 得具备一定的程序思维，给技术人员用的。非技术人员还是使用cherry吧。作为喜欢折腾的开发人员，我们可以结合dify使用。个人知识库+本地大模型的优点隐私性很好，不用担心自己的资料外泄、离线可用在工作和学习过程中对自己整理的文档，能快速找到，

总结：大模型的学习方式就像选课，文本提示是旁听，RAG是图书馆查资料，微调是请家教。这个长文本数据，它只能在你的这个对话窗口内有效，而且还不能超过它模型本身支持的。比如我们上传一篇文章，发给大模型让他总结一下里面的内容，这个就是长文本提示。就好比我们写论文的时候，在图书馆里有一大堆书，当你开始写某个主题的时候。的数据和信息来生成更准确的答案，弥补大模型在知识更新方面的不足。这里介绍大模型优化的三种