logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

一篇文章带你学会向量数据库Milvus

如果我们要使用自定义索引,请在index_type参数中指定特定索引类型。index_params = client.create_index_params() # 准备一个 IndexParams 对象​field_name="scalar_2", # 标量字段名称index_type="INVERTED", # 明确索引类型index_name="inverted_index" # 索引的名称

文章图片
#数据库#milvus#oracle +1
网络安全工程师的学习路线

Web安全工程师一.了解黑客是如何工作的1.在虚拟机配置Linux系统2.漏洞测试工具3.msf控制台4.远程工具RATS5.远程访问计算机6.白帽二.技术基础漏斗扫描工具AWVSAWVS简介 安装 站点扫描扫码结果分析网络安全审计工具:Nmap安装和使用扫描多个目标扫描并排除特殊目标扫描技术端口扫描选项系统检测时间选项part1防火墙输出文件排错选项Namp的脚本引擎Zenmap的内部结构解读z

文章图片
#web安全#学习#安全 +3
工作中对溯源反制有帮助的两个小脚本

介绍两个小脚本,在溯源的工作中,使用频繁,根据客户的需求来,我在项目上客户要求,不管啥IP,只要有攻击行为就开始溯源。一下子工作量就上来了,每天都拿到大量的IP,项目快结束的时候,直接过来了全部的IP。一开始在虚拟机里使用大佬的工具来帮助我识别有备案的,先查询有备案的溯源,其实几率很小,但是也占有溯源里的一部分我也想不明白为什么会拿自己博客的机子进行渗透攻击行为后来有因,研判需求,找到了一个可以调

文章图片
#网络安全#网络#安全 +1
检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统

官方链接:Qwen1.5 版本年前开源了包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B 在内的六种大小的基础和聊天模型,同时,也开源了量化模型。不仅提供了 Int4 和 Int8 的 GPTQ 模型,还有 AWQ 模型,以及 GGUF 量化模型。为了提升开发者体验,Qwen1.5 的代码合并到 Hugging Face Transformers 中,开发者现在可以直接使用 transfo

文章图片
#人工智能#自然语言处理#AI
QWen2.5解读-闭源模型的挑战者

本文深入剖析了QWen2.5模型的核心特性和底层技术。QWen2.5在保持与前代一致结构的基础上,创新性地引入了专用工具调用模板,大幅提升了结构化数据的处理能力。模型经过18T数据的深度训练,输出长度扩展至8K,综合性能显著增强。在垂直领域,QWen2.5-Coder模型通过5.5T代码数据的训练,实现了对92种编程语言的高效支持,同时保留了卓越的数学和通用推理能力。

文章图片
#深度学习#自然语言处理
网络安全安全领域最容易搞混的四个名词:Network网络安全、Cyber网络安全、数据安全、信息安全

在安全领域我们经常会遇到Network网络安全、Cyber网络安全、数据安全、信息安全,它们看起来都差不多,那么它们之间有什么区别呢?其中最容易搞混的就是Network网络安全和Cyber网络安全,因为Network和Cyber翻译过来都是网络的意思,到底这两者之间有啥区别,这个一定要好好看!Network网络安全是网络工程的一个分支学科,是信息/网络安全的一个子集,涉及规划和实施网络安全措施,以

文章图片
#web安全#网络安全#安全 +4
常见 Web 安全攻防总结

Web 安全的对于 Web 从业人员来说是一个非常重要的课题,所以在这里总结一下 Web 相关的安全攻防知识,希望以后不要再踩雷,也希望对看到这篇文章的同学有所帮助。今天这边文章主要的内容就是分析几种常见的攻击的类型以及防御的方法。也许你对所有的安全问题都有一定的认识,但最主要的还是在编码设计的过程中时刻绷紧安全那根弦,需要反复推敲每个实现细节,安全无小事。本文代码 Demo 都是基于 Node.

文章图片
#web安全#网络安全#安全 +4
到底了