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PSI 核心功能与数据结构概述 PSI（Pressure Stall Information）通过关键数据结构和调度钩子监控系统资源压力。主要包含： 资源状态统计： 定义6种压力状态（PSI_IO_SOME/FULL, PSI_MEM_SOME/FULL, PSI_CPU_SOME） 通过任务状态标志位（TSK_IOWAIT、TSK_MEMSTALL等）跟踪资源阻塞情况 核心数据结构： psi_g
您使用的 worker 越多，这个分片就越小，您的训练运行速度就越快。在这篇文章中，我完成了我在上一篇文章中开始的工作，在那里我展示了如何使用 Ray Data 来分发在训练模型之前需要进行的任何预处理。在 TorchTrainer 对象中设置所有这些信息后，您可以调用其 fit（） 方法，Ray Train 将创建工作线程并在工作线程中运行您的训练函数。下图是完整的分布式管道的可视化，包括分布式
注意每个节点的IP和网卡（interface参数）控制节点master02/master03加入集群。配置不一样，注意区分。记录生成的token。
k8s的SidecarSet配置和initContainers
项目说明作用创建 Pod 命名空间、作为 infra 容器必须性是 Pod 沙箱机制的基础，CRI 要求典型镜像配置位置containerd 或 CRI-O 的配置文件能否省略❌ 不可省略，否则 Pod 无法创建✅结论是 Kubernetes 实现 Pod 多容器共享资源机制的关键组件，必须正确配置，否则节点无法正常运行 Pod。
本文介绍了使用kubeadm部署三节点Kubernetes集群(v1.32.5)的详细方案。采用CentOS Stream 9系统，包含1个master和2个worker节点，分别使用docker+cri-dockerd和containerd作为容器运行时。部署过程包括：配置阿里云yum源、系统初始化（关闭防火墙/selinux/swap）、加载ipvs模块、设置网络插件flannel(vxlan
2024年河北省职业院校技能大赛云计算应用赛项赛题第3套（容器云）
作为一个在 K8s 世界里摸爬滚打了好几年的程序媛，我看到消息的第一反应不是震惊，而是一种“果然如此”的叹息。
作者 | 阿里云容器服务团队来源|阿里巴巴云原生公众号2020 终于过去。在这一年，特殊的环境让企业的生存和发展充满着不确定性。在持续应对由变化带来的挑战过程中，数字化创新能力对于企业来说似乎比以往任何时候都更加重要。疫情之下，越来越多的企业坚定了上云和实现数字化转型的信念和步伐，并且积极探索云原生架构转型落地。2020 年 双11，阿里巴巴实现了核心系统全面云原生化的重大技术突破。基于云原生架构
编写Dockerfile文件构建erp镜像，要求基于centos完成JDK环境和ERP服务的安装与配置，并设置服务开机自启。编写Dockerfile构建镜像erp-server:v1.0，要求使用centos7.9.2009镜像作为基础镜像，完成JDK环境的安装，启动提供的jar包，并设置服务开机自启。、(
一：环境准备1. 四台服务器：根据具体需求分配A ：master (192.168.0.115)2核4g用于k8s的主节点B：node1(192.168.0.126)2核8gC： node2(192.168.0.128)2核8gnfs随便找个节点去安装，这里我采用node2这台机器D： data (192.168.0.129)环境服务器2核8g部署 harborgitlab mysql 等2：更换
LLM Sandbox 可连接容器来安全执行代码，本文根据官方文档提炼写了一个工作中可能用到的技术文档说明，包括基本使用，自定义配置，安全策略配置，同时包含部分源码分析等。
我是通过MetalLB来实现LoadBalancer类型的，下面是我的配置（关于MetalLB的部署这里就不展示了）metadata:data:config: |addresses:我通过/etc/hosts做的gitlab域名解析（gitlab.xw.com）
编写Dockerfile文件构建redis镜像，要求基于centos完成Redis服务的安装和配置，并设置服务开机自启。编写Dockerfile构建镜像erp-redis:v1.0，要求使用centos7.9.2009镜像作为基础镜像，完成Redis服务的安装，修改其配置文件关闭保护模式，并设置Redis服务开机自启。
大家好，我是蓝胖子，前面几节我讲述了jenkins的语法以及我是如何使用jenkins对测试和正式环境进行发布的。但正式环境使用jenkins还有一点很重要，那就是权限管理。正式环境的权限往往不能对所有人开放，以及要做到每次发布都是谁在操作 都有迹可循，这样才能方便以后排查问题。所以，今天我们就来看看jenkins的权限管理应该如何来做。
K8S-1.33.1-阿里云ubuntu24.04-使用docker作为容器运行时-25年最新版安装文档
系统说明系统：centos 7.6安全组增加30001、32500入站端口验证截图实时更新链接https://docs.qq.com/doc/DVXNpdmtRQmxpaWR1ps 可以提供服务器安装。
在jenkins中配置流水线：node ('slave1') {def mvnHome = "/usr/local/maven";def image_tag = "$imageTag"def gatewayservice="jeecg-cloud-gateway-2.4.2.jar";def systemservice="jeecg-cloud-system-start-2.4.2.jar";de
2023-2024年江西省职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷1（容器云）
而对于正式环境而言，则不采用这种机制，为了保证正式环境的安全，还需要保证代码的快速回滚，基于此，正式环境我将采用打tag的方式进行发布，每次发布后会生成一个tag，回滚时则可以基于tag快速回滚。关于tag的发布模式将在下一篇文章再展开，现在我们先来看看如何。第二，之前脚本缺少检测机制，决定改善脚本，首先在部署前，脚本需要检测对应的服务的配置文件是否符合标准，我们的配置文件是json格式，其次在部
4、设计简历，要结合自己擅长的内容，面试会首先基于你的工作经历来问，逐步深入的问，然后再进行横向拓展，所以，没有云计算的经验，考官连问题都不好设计，一定要有经验。5、回答的时候，注意回答内容尽量不要涉及不熟悉的地方，因为面试官在横向扩展的时候，首先考虑的是从你的回答中，挑选他需要了解的来问，从这方面来说，其实面试官问哪些问题，我们是可以引导的。7、虽然我有分享的面试知识点思维导图，但是，强烈建议同
jenkins基于sonarqube执行构建时报错，如果解决？
2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷3
1、保证网速给力2、按照阿里云提供的minikuebe仓库进行安装。https://developer.aliyun.com/article/221687总之我是历尽千辛万苦，全部推倒重来成功了！
http://t.csdn.cn/1GA73
工作台---项目---选择对应的项目（这个项目需要在之前步骤设置的企业空间下，否则选择不到对应的镜像仓库）--应用负载--应用--创建--从应用模版。平台管理--访问控制--选择自己的企业空间（可以设置多个）---应用管理---应用仓库--添加--添加之后验证（设置参考截图，之后保存）是一个开源项目，为开源的Web应用程序、开发堆栈以及虚拟设备提供安装程序或安装软件包。应用负载--服务--搜索je
本文将向您介绍一款将 AI 助手与 Kubernetes 管理相结合的轻量级工具——k8m。它将如何帮助开发者和运维人员高效管理集群资源，优化工作流程，让繁琐的 Kubernetes 操作变得更加轻松快捷？
CubeFS是新一代云原生存储产品，目前是云原生计算基金会（CNCF）托管的毕业开源项目，兼容S3、POSIX、HDFS等多种访问协议，支持多副本与纠删码两种存储引擎，为用户提供多租户、多AZ部署以及跨区域复制等多种特性，广泛应用于大数据、AI、容器平台、数据库、中间件存算分离、数据共享以及数据保护等场景。多协议：支持S3、POSIX、HDFS双引擎：支持多副本与纠删码多租户：支持多租户隔离和权限
摘要：在数字化转型加速的今天，企业级数据库的选择直接影响业务稳定性。作为国产数据库"四朵金花"之一的人大金仓KingbaseES，凭借其高兼容性、强一致性、金融级安全特性，已成为政务、金融、能源等领域国产化替代的首选方案。本文将通过在线体验平台实战演练，带您从架构设计到代码实现，全面掌握这款企业级数据库的核心能力。
policyTypes 字段表示给定的策略是应用于进入所选 Pod 的入站流量还是来自所选 Pod 的出站流量，或两者兼有。apiVersion: 必须字段,不同版本可能group和version有所差别,通过explain命令可以查看当前k8s版本支持的apiVersion,如下图所示,我的k8s版本是1.28,所以他的networkpolicy 接口的apiVersion应该是 network
node节点的磁盘使用情况已经到达81%，进一步分析容器占用情况各文件格式说明：类型临时数据、共享内存典型挂载点：（POSIX 共享内存）（运行时文件）Kubernetes Pod 挂载点（如 )系统文件、应用数据UEFI启动分区混合联合文件系统容器运行时容器场景：路径示例：实现容器镜像分层：LowerDir：只读镜像层UpperDir：容器可写层Merged：统一视图容器间通信本质：tmpfs
Calico 默认使用，但可通过修改支持。你已完成：✅ Ubuntu 22.04 上部署 Kubernetes v1.33✅ 使用作为 Pod 网段✅ 使用 Calico CNI（自定义 CIDR）✅ 使用 containerd + systemd cgroup✅ 启用 kube-proxy 的IPVS 模式✅ 部署 ingress-nginx 对外暴露服务✅ 所有节点加入集群，状态正常附加镜像拉
在Kubernetes（k8s）中，网络模型和端口配置是确保应用能够正确接收和处理外部流量的关键。下面我将详细解释宿主机IP、Service IP、容器IP、NodePort、Pod端口、容器端口和应用端口的作用和关系，并通过一个例子来说明外部流量如何进入应用。假设我们有一个Web应用，运行在Kubernetes集群中，使用NodePort类型的Service来暴露应用。外部网络URL访问：集群节
参考：https://github.com/etcd-io/etcd/blob/a621d807f061e1dd635033a8d6bc261461429e27/Documentation/op-guide/maintenance.md#space-quota
高可用架构设计
最近我发现一个神器，用了之后，我几乎再也不用官方的 ChatGPT 客户端了：LibreChat。你是不是也和我一样，想用 AI，但又担心隐私泄露？或者想同时用 GPT、Gemini、Claude 这些不同模型，
作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统，Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力，可以统一调度在线和离线应用，极大提升资源利用率。
prometheus监控节点数据节点CPU使用情况节点内存使用情况节点内pod使用情况节点CPU使用情况String nodeName = "xxx.xxx.xxx.xxx";// cpu 使用率sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{origin_prometheus=~"",id="/",node=~"^"+ nodeName +"$"}[2m
目标：部署mysql服务容器并使用docker构建包含python爬虫脚本的容器采集数据到mysql数据库。
本文摘要： Kubernetes核心概念解析，涵盖Pod生命周期与管理机制。重点包括：1)Pod根容器pause的基础作用；2)Pod生命周期状态（Pending/Running/Succeeded/Failed）；3)特殊容器类型（Init容器与Sidecar容器的区别）；4)控制器类型及功能（Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefulSet等）；5)服务发
DragonflyDB 的核心架构DragonflyDB 的核心架构旨在提供高并发处理能力和内存高效利用，以满足现代应用对低延迟、高吞吐量的需求。其设计核心主要围绕以下几点：多线程处理模型：DragonflyDB 采用多线程模型，可以并发处理多个请求，充分利用多核 CPU 的计算资源，解决了 Redis 单线程架构在高并发场景下的性能瓶颈问题。锁分离机制：通过将全局锁划分为更小的局部锁，减少线程间
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