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本文详细介绍了在OpenEuler 24.03操作系统上部署Kubernetes 1.28单Master集群的完整流程。主要内容包括：环境初始化（关闭防火墙、Swap等）、Docker和CRI-Docker安装、Kubeadm组件配置、Master节点初始化、Worker节点加入、Calico网络插件部署等关键步骤。教程特别针对国内环境优化，使用阿里云镜像源加速组件下载，并提供了内核参数调整建议。
随着 AI 大模型、自动驾驶、实时数据分析、云计算 等技术的爆发式增长，现代计算系统正承受前所未有的算力需求。大模型训练需要 海量矩阵运算 与 高带宽内存；数据中心要处理 实时海量数据流；企业级业务希望在更低成本下获得更高吞吐与更低时延。结果就是：“算力”成为新的生产力核心，CPU/GPU 集群的每一分性能都至关重要。现在算力对于AI发展来说真的是至关重要。
openFuyao的技术生态：构建了覆盖“硬件-内核-调度-运维”的全链路协同技术生态。底层依托openEuler等支持cgroup v2的操作系统，结合Intel RDT/ARM MPAM硬件特性奠定隔离基础；调度层集成Volcano调度器，实现优先级排序、资源抢占与重调度；单机层通过rubik引擎、colocation-agent等组件实现精细化管控；上层无缝适配K8s生态，支持NRI无侵入式
摘要： 本文详细介绍了Containerd 2.x版本中镜像仓库配置的新方法，重点解析了hosts.toml文件的作用与配置技巧。该文件作为镜像仓库的"通讯录"，可用于配置国内加速源、私有仓库认证、权限控制和TLS证书管理。文章提供了完整的配置示例，并分模块解释了全局配置、单个主机配置等核心字段含义。针对三个典型场景（Docker Hub加速、私有Harbor仓库对接、测试环境
这里列出了 Gitea 与其它一些 Git 托管工具之间的异同，以便确认 Gitea 是否能够满足您的需求。请注意，此列表中的某些表项可能已经过时，因为我们并没有定期检查其它产品的功能是否有所更改。⚙️ - 由第三方服务或插件支持。低资源开销 (RAM/CPU)Git 驱动的静态 pages。Markdown数学公式。Markdown绘图。
本文详细介绍了使用kubeadm工具在CentOS7系统上搭建单Master节点Kubernetes测试环境的完整流程。主要内容包括：环境准备（硬件要求、系统配置）、基础环境设置（关闭防火墙/SELinux/Swap、内核参数调整）、容器运行时containerd安装、K8s工具集部署、Master节点初始化、Calico网络插件配置、Worker节点加入，以及集群功能测试和日常运维操作。教程针对
最近在给课题组搭服务器。此文档讲述了拿到裸机以后，如何将它们配置为rke2集群并使用rancher管理。
nvidia.com/mig-1g.5gb: "1" # 精确请求一个 1g.5gb 规格的 MIG 实例。aliyun.com/gpu-mem: "4" # 请求 4GiB 的显存配额和相应的算力时间片。nvidia.com/gpu: "1" # < 请求 1 个 GPU。下面我们看看在不同的技术方案下，nvidia.com/gpu: "1" # < 限制也必须是 1。nvidia.com/mi
本章节主要讲解安装containerd和kubelet,containerd主要是将压缩包解压到根目录，然后导出配置文件进行修改以后即可，kubelet主要是将先准备好的配置文件和启动脚步拷贝到正确的目录即可，kubelet安装时要注意主机名这段配置。
Kubernetes 调度是一个多层次、可扩展的决策过程，涵盖了从基础资源匹配到高级调度策略的完整链路。通过：基础调度机制（如 nodeName、nodeSelector）实现简单绑定；亲和性与反亲和性 实现 Pod 与节点、Pod 与 Pod 之间的精细化调度；污点与容忍 控制节点与 Pod 的互斥与兼容关系；节点维护操作（cordon / drain / uncordon）保障集群运维过程中的
containerd rootfs quota, 基于containerd的非侵入式容器rootfs限额方案
k8s 可视化界面的搭建，以及搭建后设置 token 不用过期的处理
Dashboard简介在 Kubernetes 社区中，有一个很受欢迎的 Dashboard 项目，它可以给用户提供一个可视化的 Web 界面来查看当前集群的各种信息。用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源。部署Dashboardkubernetes集群准备kubeadm部署3节点...
在云原生环境中，存储安全是至关重要的一环。本文详细记录了我一次部署和验证 Longhorn 加密存储的完整过程，旨在解决一个核心安全问题：即便获得宿主机 root 权限，也无法访问 Kubernetes 集群中的敏感数据。文章不仅涵盖了标准的配置步骤，更复盘了一次由 `StorageClass` 配置不完整引发的 `FailedMount` 故障排查，详细介绍了不同 Linux 发行版的前置依赖准
本文介绍了轻量级Kubernetes发行版K3s的核心特性与部署指南。K3s通过精简代码、替换组件和单进程打包实现了极简部署，内存仅需512MB即可运行。文章详细对比了K3s与标准K8s的差异，并提供了单节点安装、高可用集群搭建(支持外部数据库和嵌入式etcd)、离线部署等实用方案。同时讲解了默认组件(Flannel/containerd/Traefik)、网络配置方法，以及如何替换CNI插件。适
拉取镜像失败ImagePullBackOffpod启动失败CrashLoopBackOff
本文详细介绍了Kubernetes v1.34.1集群的安装与配置过程。主要内容包括：环境准备（服务器配置、网段规划）、安装Containerd容器运行时和Kubernetes软件（kubeadm、kubectl、kubelet）、构建集群（初始化控制平面、加入工作节点）、部署Calico网络插件等关键步骤。特别强调了使用最新版本、规范安装的重要性，并提供了国内镜像源配置、节点DNS设置等实用技巧
本文介绍使用kubeadm工具安装Kubernetes v1.30.3集群的详细步骤。主要内容包括：环境准备(3台机器、关闭防火墙等)、内核参数优化、安装containerd容器运行时、配置Kubernetes阿里云yum源、初始化master节点(kubeadm init)、加入worker节点(kubeadm join)、安装Calico网络插件等关键流程。特别说明k8s 1.24+版本不再原
Job会创建一个或者多个Pod，并将继续重试Pod的执行，直到指定数量的Pod成功终止。随着Pod成功借宿，Job跟踪记录成功完成的Pod个数。当数量达到指定的成功个数阈值时，任务（即Job）结束。删除Job的操作会清除所有创建的全部Pod。挂起Job的操作会删除Job的所有活跃的Pod，直到Job被再次恢复执行。一种简单的使用场景下，你会创建一个Job对象以便以以一种可靠的方式运行某Pod直到完
K8S1.31部署
K8S： Back-off restarting failed container问题描述：在网页k8s上想部署一个云主机，centos，于是乎：1.创建资源-从表单创建2.添加参数3.以特权运行并部署4.运行后最糟糕的三个红太阳出现了查看日志显示：终端日志查看：重启失败初学很懵逼，百度后解决：原因：我从官网pull的centos的image，启动容器后，容器内部没有常驻的前台进程，导致容器启动成
CICD—Jenkins Gitlab自动化打包java到K8S
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在生产环境中，为了确保集群的高可用性，我们需要使用多个Master节点来实现冗余和故障切换。本章将详细介绍在 CentOS 7.4 上安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群的步骤
1. 日志# tail -f kube-kubelet/kubelet.stdout.logE0429 10:15:27.06366566707 remote_runtime.go:105] RunPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = Unknown desc = failed to start sandbox cont
需求在本地实现动态pv，创建一个stateful set，使用volumeClaimTemplates来申请存储1、安装openebs，只安装本地的hostpath,默认的hostpath是/var/openebs/localsudo mkdir -p /var/openebs/localsudo chmod -R 777 /var/openebs/localhelm repo add opene
Rancher 是一个为使用容器的公司打造的容器管理平台。当谈到 Rancher 容器管理平台时，它是一个开源的软件工具，用于帮助您轻松地管理和部署容器化应用程序。
官网GitHub课程中：使用kubeadm搭建一个3台机器组成的k8s集群，1台master节点，2台node节点配置要求。
一、删除node节点1、先查看一下这个node节点上的pod信息kubectl get nodes2、驱逐这个node节点上的podkubectl drain node01 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets3、删除这个node节点kubectl delete nodes node014、然后在node06这个节点上执行如下命令：kube
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