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本文介绍了轻量级Kubernetes发行版K3s的核心特性与部署指南。K3s通过精简代码、替换组件和单进程打包实现了极简部署，内存仅需512MB即可运行。文章详细对比了K3s与标准K8s的差异，并提供了单节点安装、高可用集群搭建(支持外部数据库和嵌入式etcd)、离线部署等实用方案。同时讲解了默认组件(Flannel/containerd/Traefik)、网络配置方法，以及如何替换CNI插件。适
拉取镜像失败ImagePullBackOffpod启动失败CrashLoopBackOff
Docker是一个开源的容器化平台，用于开发、部署和运行应用程序。它通过容器技术将应用及其依赖打包，确保环境一致性。核心概念包括镜像（只读模板）、容器（镜像的运行时实例）和仓库（存储镜像）。Docker支持多种命令管理镜像和容器，如pull、push、run等。数据持久化可通过Volume、Bind Mount和tmpfs实现，网络则提供桥接、自定义等多种模式。Docker Compose用于编排
本文详细介绍了Kubernetes v1.34.1集群的安装与配置过程。主要内容包括：环境准备（服务器配置、网段规划）、安装Containerd容器运行时和Kubernetes软件（kubeadm、kubectl、kubelet）、构建集群（初始化控制平面、加入工作节点）、部署Calico网络插件等关键步骤。特别强调了使用最新版本、规范安装的重要性，并提供了国内镜像源配置、节点DNS设置等实用技巧
本文介绍使用kubeadm工具安装Kubernetes v1.30.3集群的详细步骤。主要内容包括：环境准备(3台机器、关闭防火墙等)、内核参数优化、安装containerd容器运行时、配置Kubernetes阿里云yum源、初始化master节点(kubeadm init)、加入worker节点(kubeadm join)、安装Calico网络插件等关键流程。特别说明k8s 1.24+版本不再原
Job会创建一个或者多个Pod，并将继续重试Pod的执行，直到指定数量的Pod成功终止。随着Pod成功借宿，Job跟踪记录成功完成的Pod个数。当数量达到指定的成功个数阈值时，任务（即Job）结束。删除Job的操作会清除所有创建的全部Pod。挂起Job的操作会删除Job的所有活跃的Pod，直到Job被再次恢复执行。一种简单的使用场景下，你会创建一个Job对象以便以以一种可靠的方式运行某Pod直到完
K8S1.31部署
K8S： Back-off restarting failed container问题描述：在网页k8s上想部署一个云主机，centos，于是乎：1.创建资源-从表单创建2.添加参数3.以特权运行并部署4.运行后最糟糕的三个红太阳出现了查看日志显示：终端日志查看：重启失败初学很懵逼，百度后解决：原因：我从官网pull的centos的image，启动容器后，容器内部没有常驻的前台进程，导致容器启动成
CICD—Jenkins Gitlab自动化打包java到K8S
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在生产环境中，为了确保集群的高可用性，我们需要使用多个Master节点来实现冗余和故障切换。本章将详细介绍在 CentOS 7.4 上安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群的步骤
1. 日志# tail -f kube-kubelet/kubelet.stdout.logE0429 10:15:27.06366566707 remote_runtime.go:105] RunPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = Unknown desc = failed to start sandbox cont
需求在本地实现动态pv，创建一个stateful set，使用volumeClaimTemplates来申请存储1、安装openebs，只安装本地的hostpath,默认的hostpath是/var/openebs/localsudo mkdir -p /var/openebs/localsudo chmod -R 777 /var/openebs/localhelm repo add opene
Rancher 是一个为使用容器的公司打造的容器管理平台。当谈到 Rancher 容器管理平台时，它是一个开源的软件工具，用于帮助您轻松地管理和部署容器化应用程序。
官网GitHub课程中：使用kubeadm搭建一个3台机器组成的k8s集群，1台master节点，2台node节点配置要求。
一、删除node节点1、先查看一下这个node节点上的pod信息kubectl get nodes2、驱逐这个node节点上的podkubectl drain node01 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets3、删除这个node节点kubectl delete nodes node014、然后在node06这个节点上执行如下命令：kube
目前，随着容器化技术的不断发展，越来越多的公司将容器技术应用到了生产环境中，通过容器技术，我们可以更加简单高效的进行服务治理与编排，在这样的背景下，容器化技术和容器编排就变成了我们工作中不可或缺的一项基本技能，而kubernetes就是在这样的背景和需求中应用而生的一个基于容器技术的分布式架构方案，是目前容器技术方面最主流的分布式服务治理与编排工具，接下来，我们就通过在本地服务器安装一个单机版的k
linux系统安装docker-compose
描述今天买的LG性价比之王21：9的2k显示器到了，但是连接mbp后发现，字体发虚，模糊Macbook 外接显示器默认为 TV 模式，TV 渲染模式下，文字效果非常非常非常差解决下载 patch-edid.rb 这个文件到 mac 的Download 文件夹中。打开终端，cd Downloadsruby patch-edid.rb运行patch-edid.rb脚本后，...
（一）k8s基本概念
用户在 Git 仓库中定义应用的 Kubernetes 资源清单，并将这些清单文件提交到 Git 仓库。
首先需要对外暴露minikube的对外端口8001kubectl proxy --address=‘0.0.0.0’--accept-hosts=’^*$’ &然后通过以下地址来访问：http://10.10.10.47:8001/api/v1/namespaces/default/services/http:hello-minikube:/proxy/#/service/default/
在我们通过docker client进行访问我们的Harbor时，有可能会遇到的如下的报错：这是因为我们docker client使用的是https，而我们搭建的Harbor私库用的是http的，所有会有这样的报错，导致访问不了。
发现slave一台节点notReady，登上机器查看node信息，事件显示PLEG is not healthy: pleg was last seen active 3m5.30015447s ago;什么是PLEG可以参考如下文章http://www.xuyasong.com/?p=1819通常情况下是因为某个docker进程夯死导致的。可以使用for循环查看容器for c in `docke
在容器化技术席卷全球的今天，**Kubernetes**（简称K8s，以“8”代替“ubernete”八个字母）已成为云原生应用部署和管理的**核心基础设施**。**命令速查PDF**：[K8s命令大全下载](https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/docs/user-guide/kubectl-cheatsheet.pdf)Doc
我们使用k8s的网络插件是calico时，可以通过calico的扩展功能来完成 Nodeport 仅在指定节点暴露端口以及针对整个k8s集群内节点的防火墙设置。
本文详细介绍了 Kubernetes 的基本架构，包括 Master-Worker 节点结构、各组件功能、端口类型以及服务分类。重点阐述了集群的工作流程和各类服务（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、Ingress）的特点与应用场景。
Kubernetes简化了容器化应用程序的部署、管理、和操作流程，比如：通过自动化的方式，可以减少人为操作错误...等场景。比如：通过持续监控容器的健康状态，自动重启崩溃的容器，重新调度失败的容器实例...等场景，确保应用程序的高可用性。容器编排是K8S的核心功能，主要管理：多个容器的部署、扩展、和操作，以及自动处理容器的创建、删除、和重新分配。比如：（增加、或减少容器数量）、和垂直扩展（调整容器
2、搭建好github/gitee/gitlab代码仓库，或者运用Argocd官方的的例子做实验Argo CD CLI 是用于管理 Argo CD 的命令行工具，不同操作系统具体的安装方式不同，以下是linux系统的安装Argo CDNodePort这里使用以下命令通过 NodePort 服务的方式暴露 Argo CD 到集群外部。现在我们已经将名字为 argocd-server 的 Servic
功能：Prometheus Server是Prometheus的核心组件，负责定时从被监控组件（如Kubernetes、Docker、主机等）中拉取（pull）数据，并将其存储在本地的时间序列数据库中。它还提供了灵活的查询语言（PromQL）来查询和分析这些数据。数据存储：Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。服务发现。
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