lsfusion的脚本，它是软件需求描述的脚本（就是计算机研究领域里描述即软件的研究方向），它不是什么用js写前端逻辑，用groovy写后端逻辑的那种代码，它根本不需要你去写这些实现逻辑代码，它只是需要你描述软件需求，具体怎么用前后端逻辑代码实现需求是它的脚本解释器干的工作。但是，lsfusion其实不能算低代码平台，因为它根本就不写代码，没有map,list,也没有for，也就是说，开发同样功能

新一代java开源低代码平台和大型开源零售业/制造业erp系统lsfusion

erp5开源低代码平台开发入门

低代码/无代码平台的设计低代码/无代码平台覆盖了信息化领域90%的简单单据输入和管理应用的长尾市场的需求，具有较大的发展前景一般分为三个核心模块1 表单模块，主要是数据展示和编辑，图表展示和报表展示，表单模块要支持大量的控件，控件越丰富，表单功能越强大，比如自动累加控件，文件上传导出控件，grid控件，主从表界面，甚至包括excel界面控件2 数据模块，主要是后台数据表，以及远程数据源的定义，包括

从最早开始时间向左寻找工作所需主资源和副资源且满足特殊规格约束的可用时间段，找到共同的空闲时间段，计算该工作在该主资源上的切换时间，若空闲时间段大于切换时间加上生产时间并且满足生产所需的主资源和副资源的资源数量，则在该时间段上分配该工作。根据产品工艺模型ppm，将所有订单分解成一个个工序工作序列，从排程最早开始时间开始，第一个订单的第一个工序工作的可开始时间就是排程最早开始时间，后续工序工作的可开

我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架，在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划，并导入到工厂仿真引擎里执行，在观察函数里获取执行结果数据，并对数据进行分析，在奖励函数里设置奖励规则，用于训练ai智能体策略网络产生最优化排产和生产设置参数。上文中，我们说，通常的做法是，可以先通过排产仿真引擎产生生产计划，再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况

ofbiz大数据最佳解决方案：用tidb替代mysqlofbiz由于是外健密集型，所以无法使用分库分表的mysql中间件，因此后台只能使用单实例mysql ，当数据量越来越大是，数据库就越来越慢tidb数据库，可以使用数十台甚至上百台pc服务器组成数据库集群，提供快速的容量高达上pb的数据库存取服务通过修改ofbiz的实体引擎，将ofbiz的后台数据库改为tid...

agi出来，应该能写好用的排程算法了，不过呢，agi出来，连诺奖得主都取代了，所有白领都取代了，就没必要考虑什么干排程的工作了，到时候都是无人操作（ai自动操作），智能工厂/无人工厂。ai大模型靠直觉排产不行，有人拿gpt5.4试过了，ai大模型主要靠直觉做题和编码，但是对于条件多，参数多的优化类问题，直觉没法解决，拿ai大模型去下围棋看看就明白了。要不就是让ai大模型写排产调度算法，国内现在已经

这里的关键中间件叫aps MCP，它把aps 软件的能力——执行脚本新建订单、提交排程、查看排产结果——全部暴露成 AI 可调用的工具接口。——这些全是aps软件在干(免费的可以调用基于并行遗传算法优化的mianfei 生产排程软件isuperaps)。这里的关键，就是apsmcp的设计,apsmcp的作用说白了就是：把一个只能人手操作的aps软件，变成 AI 能调用的工具系统。AI驱动aps排产

这里的关键中间件叫aps MCP，它把aps 软件的能力——执行脚本新建订单、提交排程、查看排产结果——全部暴露成 AI 可调用的工具接口。——这些全是aps软件在干(免费的可以调用基于并行遗传算法优化的mianfei 生产排程软件isuperaps)。这里的关键，就是apsmcp的设计,apsmcp的作用说白了就是：把一个只能人手操作的aps软件，变成 AI 能调用的工具系统。AI驱动aps排产