作者：老Z，中电信数智科技有限公司山东分公司运维架构师，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible等。KubeKey 是一个用于部署 K8s 集群的开源轻量级工具。它提供了一种灵活、快速、便捷的方式来仅安装 Kubernetes/K3s，或同时安装 K8s/K3s 和 KubeSphere，以

作者：运维有术星主Milvus 是一个为通用人工智能（GenAI）应用而构建的开源向量数据库。它以卓越的性能和灵活性，提供了一个强大的平台，用于存储、搜索和管理大规模的向量数据。Milvus 能够执行高速搜索，并以最小的性能损失扩展到数百亿向量。其分布式架构确保了系统的高可用性和水平可扩展性，满足不断增长的数据需求。同时，Milvus 提供了丰富的 API 和集成选项，使其成为机器学习、计算机视觉

译者注：近三年来，AI 热潮席卷科技行业，相关话题无处不在。与 AI 相关的讨论已经渗透到科技领域的每个角落，看似没有 AI 故事的产品变得更难推广。这里的云原生可以换成任何其他技术领域，AI 的兴起是否也在影响它们的发展和关注度？欢迎大家留言讨论。在这个充满变革的时代，保持开放心态、持续学习和积极拥抱新技术至关重要。无论是 AI 还是云原生，唯有不断探索和实践，才能在技术浪潮中立于不败之地。让我

云原生领域近期动态：以色列初创公司MetalBear获1250万美元种子轮融资，其开源工具mirrord可简化Kubernetes开发；Chaos Mesh曝出严重漏洞"Chaotic Deputy"，可能导致集群被劫持；Dapr v1.16发布，新增多应用工作流支持。技术实践方面，Kubernetes v1.34推出卷组快照功能，LLMariner、OneX等开源项目值得关注

各位社区朋友，大家好。最近 KubeSphere 社区版的消息引发了不少讨论。KubeSphere 社区版即将于国庆后和大家见面。今天，我们想先向大家介绍一下 KubeSphere 社区版。

在访谈中，John Belamaric 解释了该工作组如何在多个 SIG（如 Node、Scheduling、Autoscaling 等）之间进行协作，以支持 AI 加速器、网络设备等难以抽象的硬件资源，让用户以声明式方式申请设备（例如指定型号、容量等属性），由 Kubernetes 平台做匹配、分配与配置，同时还兼顾可扩展性与对云平台的整合。它内建了大量安全检查（覆盖 CIS、NIST、PCI-

HolmesGPT是一个面向云原生环境的智能故障排查助手（AI Agent for Troubleshooting Cloud-Native Environments）。它通过多源数据联动、自动化集成与智能分析，帮助你快速定位并解决集群中的问题。你可以把它理解为一位 7×24 小时在线的“云原生顾问”，既懂 Kubernetes，也懂日志、告警和 CI/CD。

本文系统梳理了当今企业在 DevOps 实践中常见的十项核心挑战，包括环境不一致、部署延迟、监控盲区、跨团队协作障碍、安全与合规风险、自动化流程碎片化、工具链复杂性、可观测性不足、变更管理困难以及文化转型滞后等。文章还提到，Talos 在边缘计算（如零售终端、机器人、工厂自动化）场景已有大量应用，同时遵循 SBOM、签名构建、CIS 基准、SELinux 强化等合规性要求，未来规划包括扩展对不同硬

在这篇文章中，作者从自己在生产环境中管理 Kubernetes 的经验出发，列举了七类常见的部署与运维陷阱——包括未设置资源 requests/limits、忽视 liveness/readiness 探针、单靠 kubectl logs 进行排错、开发与生产配置一模一样、遗留无用资源、缺乏日志/监控机制、以及环境隔离不足等——并针对每个陷阱提供了实践建议，如从小量资源开始、使用自动扩缩容、统一日

组件名称：Fluid功能定位：云原生数据编排与加速核心组件组件链接点击访问 Fluid 扩展组件页面Fluid 通过Dataset 抽象层统一管理多类型数据源，并结合缓存运行时（如等）实现高性能数据访问。它具备以下核心能力：✅ 自动缓存调度：根据计算任务与数据访问模式动态调整缓存布局，减少跨节点 I/O。✅ 数据亲和性调度：让计算更靠近数据执行，最大化节点本地缓存命中率。✅ 缓存预热与复用：提前加