摘要： DeepSeek团队提出的流形约束超连接（mHC）技术，通过将超连接（HC）的无约束连接矩阵投影到双随机矩阵流形，解决了大模型训练中的稳定性与性能矛盾。mHC在保留多流架构表达能力的同时，修复了恒等映射属性，使信号增益从HC的3000倍降至1.6倍，实现平稳收敛。结合内核融合等工程优化，额外开销仅6.7%。实验显示，mHC在27B参数模型上全面超越基线，推理任务性能提升1.6%-2.3%，

系列综述：💞目的：本系列是个人整理为了学习训练框架优化的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。🥰来源：材料主要源于进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。🤭结语：如果有帮到你的地方，就和！！！！，后续继续完善和扩充👍(●’◡’●)

MOE并行系列综述：💞目的：本系列是个人整理为了学习训练框架优化的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。🥰来源：材料主要源于进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。🤭结语：如果有帮到你的地方，就和！！！！，后续继续完善和扩充👍(●’◡’●)

notebook配置。

8.代码（有一些接口函数名称不正确，需要确认依赖库的版本）昇腾MindX DL的模型资源监控插件。昇腾MindX DL的模型资源监控插件。整个机器的GPU资源。

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要求1使用E-R图表示概念模型设计出合理的关系模式coursedepartmentselectcoursestudentteachteacher要求2完成在表上的操作 (用SQL的SELECT语句)：给出学生名，查询学生所选的所有课程名、成绩，累计学分给出课程名，查询学生的平均成绩各门课按平均成绩排序显示所有的课程名和讲课教师名名和讲课教师名[外链图片转存中…(img-3zf49wr3-16343

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第一步 安装gdbsudo apt-get install git如果安装git失败，可能需要更新apt-getsudo apt-get update第二步 打开python目录（没有的话安装python）cd /usr/local/lib/python(可能有版本号)第三步 安装依次输入如下指令git clone https://github.com/longld/peda.git ~/peda

矩阵乘法（C++一维数组实现）#include<iostream>using namespace std;class matirx {private:int rows;// 矩阵行数int cols;// 矩阵列数int* mValue;// 矩阵的值public:// 标准构造函数格式matirx() {}// 获取输入void initMatirx() {// 获取矩阵的行列和值c