摘要： Claude Code是一款强大的AI编程助手，支持代码生成、终端命令执行、多模态交互等丰富功能。本文详细介绍了其环境搭建、交互模式切换、权限管理等基础操作，并深入解析了复杂任务处理、MCP协议实现UI精准还原、上下文管理等高级功能。通过Hook自动化、Agent Skill定制、SubAgent独立任务处理等扩展功能，开发者可将其从基础工具升级为高效生产力平台。文章还以待办应用开发为例，

本文介绍了在生产环境中使用Grafana Loki搭建轻量级日志系统的实践方法。Loki通过仅索引标签而非日志内容的设计，显著降低了资源消耗和运维复杂度。文章详细讲解了Loki的核心优势、适用场景及数据流架构（GLP：Grafana+Loki+Promtail），并提供了Helm部署Loki、Grafana配置及Promtail采集日志的具体步骤。重点包括：单机模式Loki的快速部署、LogQL查

本文介绍了如何基于阿里云DashScope API构建企业级智能客服系统。项目核心需求包括多轮自然语言对话、低延迟流式响应、工具调用能力和稳定部署。技术选型上，DashScope因其模型多样性、API兼容性、性能保障和成本效益脱颖而出。文章详细展示了基础对话功能的实现代码，并进一步优化了

向量库（Vector Database）是一种专门设计用来存储和检索向量数据的数据库系统。在这个文件中使用的ChromaDB就是一种向量数据库。向量嵌入（Embeddings） ：将文本、图像等非结构化数据转换为高维数字向量相似性搜索 ：基于向量间的距离（如余弦相似度）快速查找相似内容高效索引 ：使用特殊的索引结构（如HNSW）加速相似性搜索。

我们的解决方案是编写一个脚本，该脚本可以读取包含机器信息的文本文件，并使用 Jumpserver 提供的 API 进行自动导入。脚本首先通过逐行读取文本文件来获取每台机器的相关信息，例如 IP 地址、主机名和分组。然后，它使用 Jumpserver 的 API 调用来创建新的机器对象，并将其分配到相应的分组中。通过使用这个自动化脚本，我们可以大大减少手动操作的工作量，并确保导入的机器被正确地组织到

根据公司业务发展积累，在众多应用场景中，如日志记录、临时缓存、会话管理等，数据往往具有时效性，超过一定时间后便不再有用。如果不及时清理，这些过期数据会占用大量存储空间，增加数据库维护成本，甚至影响查询效率。本文将深入探讨一种自动化清理MongoDB中过期数据的策略，并通过一个实际的Python脚本示例，展示如何实现这一功能。

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向量库（Vector Database）是一种专门设计用来存储和检索向量数据的数据库系统。在这个文件中使用的ChromaDB就是一种向量数据库。向量嵌入（Embeddings） ：将文本、图像等非结构化数据转换为高维数字向量相似性搜索 ：基于向量间的距离（如余弦相似度）快速查找相似内容高效索引 ：使用特殊的索引结构（如HNSW）加速相似性搜索。

本文将基于一个典型的云原生环境，介绍如何使用 Velero 进行 Kubernetes 集群的备份与迁移支持的版本列表Velero 组件一共分两部分，分别是服务端和客户端。服务端：运行在你 Kubernetes 的集群中客户端：是一些运行在本地的命令行的工具，需要已配置好 kubectl 及集群 kubeconfig 的机器上。

一键部署LNMP网站平台脚本网站浏览流程图L ：LinuxN ： NginxM ：MysqlP ：PHPuser --> Nginx--> PHP-->MysqlCentos软件安装1、yum安装2、源码编译1）./configure2）make3）make install3、二进制安...