基于NET6搭建跨平台DDD思想WebApi架构支持单点登录、多缓存、自动任务、分布式、多租户、日志、授权和鉴权、网关、注册发现、微服务

摘要：本文介绍了Class-based Skill在.NET AI开发中的应用，重点解决工程化治理问题。相比Inline和File-based Skill，Class-based Skill通过强类型C#类实现，提供编译时检查、IDE重构、单元测试等优势，适合长期维护的核心业务能力。文章通过物流单位换算示例展示其实现方式，并解析底层原理：基于Agent Context挂载机制，自动转换为模型可识别

摘要：本文介绍了Class-based Skill在.NET AI开发中的应用，重点解决工程化治理问题。相比Inline和File-based Skill，Class-based Skill通过强类型C#类实现，提供编译时检查、IDE重构、单元测试等优势，适合长期维护的核心业务能力。文章通过物流单位换算示例展示其实现方式，并解析底层原理：基于Agent Context挂载机制，自动转换为模型可识别

文章摘要 NetCoreKevin 是基于 .NET Core 的分层架构 Web API 项目，采用 MVC 和仓储模式设计。系统包含 API 控制器、服务层、领域模型和数据存储层，通过依赖注入实现组件解耦。文档详细描述了各层交互流程：前端请求经控制器调用服务层，服务层通过仓储模式访问数据库，最终返回 JSON 响应。项目使用 DTO 模式隔离领域模型，并支持微信小程序等第三方集成。性能优化方面

本文系统整理了Docker常用命令，涵盖镜像管理、容器操作、网络配置等核心功能。基础部分包括镜像拉取/删除、容器启停/日志查看等操作；高级部分涉及自定义网络、数据卷管理、Docker Compose服务编排；还提供了资源监控、安全加固等实用技巧。文章建议将常用命令封装为脚本提升效率，并强调通过--help参数和docker diff命令进行探索与检查。掌握这些命令可满足90%的容器管理需求，是开发

本文档介绍基于 **.NET AgentFramework** 开发的 **OpenClaw 智能体框架**，旨在为 .NET 生态提供生产级 AI 智能体解决方案。项目实现 OpenClaw 五大核心层级：用户接口层（多通道接入）、Gateway 核心层（连接管理、热加载、监控）、消息处理层（Agent 执行、路由、会话管理）、扩展层（通道插件、Skill 系统）及基础设施层（配置、记忆、沙箱）

本文介绍了如何在.NET AgentFramework中集成Python执行能力，通过PythonTools类封装了两种执行方式：RunPythonPy用于执行外部Python脚本文件，RunShell执行系统命令。代码展示了如何配置进程参数、处理输出和错误信息，并支持参数传递。同时提供了技能注册方法，支持多技能路径配置。该实现可作为智能体技能扩展的基础，适用于Windows和Linux系统环境。

本文档介绍基于 **.NET AgentFramework** 开发的 **OpenClaw 智能体框架**，旨在为 .NET 生态提供生产级 AI 智能体解决方案。项目实现 OpenClaw 五大核心层级：用户接口层（多通道接入）、Gateway 核心层（连接管理、热加载、监控）、消息处理层（Agent 执行、路由、会话管理）、扩展层（通道插件、Skill 系统）及基础设施层（配置、记忆、沙箱）

本文介绍了如何使用AgentFramework集成智能体技能(Agent Skill)。Agent Skill是可移植的功能包，包含指令、脚本和资源，用于扩展代理的专业能力。文章详细说明了技能的结构，包括必须的SKILL.md文件和可选资源目录。通过创建FileAgentSkillsProvider并添加到代理上下文，可实现技能集成。同时提供了自定义系统提示的方法，以及执行Shell命令的工具类S

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