摘要 NetCoreKevin框架基于AgentFramework实现了AI智能体的工具(Skill)和技能(Tool)动态管理方案。该方案采用数据驱动和文件热加载机制，通过数据库存储工具/技能定义，支持动态注入AITool和加载.zip技能包。工具分为静态工具和动态工具，通过AIFunctionFactory包装C#方法；技能以.zip包形式存储，包含脚本和资源文件。框架实现了多租户级别的能力隔

摘要：本文介绍了如何在NetCoreKevin框架中集成Hangfire实现AI智能自动任务调度。该方案通过三层架构设计，将AI工具层、任务服务接口层和任务执行层有机结合，使AI能够自主创建和管理周期性任务。文章详细说明了环境配置、核心接口设计及实现逻辑，展示了如何利用Hangfire的IRecurringJobManager实现任务的持久化调度，并通过用户隔离机制确保任务安全。该集成方案支持定时

本文介绍了一个基于.NET技术栈的现代化SaaS企业级AI知识库智能体解决方案。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3框架，后端采用分布式设计，支持多租户隔离。核心AI功能包括智能体框架、语义内核集成、RAG检索增强和本地模型调用。系统还提供企业级基础设施如IOC模块化注入、消息队列、多日志系统等，并已在Gitee和GitHub开源。

本文介绍了一个基于.NET的企业级RAG智能体应用架构NetCoreKevin，采用Ollama作为本地LLM推理引擎，Qdrant作为向量数据库。系统包含文档处理、向量存储和检索增强三大模块，支持Vue3前端、IDS4单点登录、多租户等特性。关键技术包括Semantic Kernel实现RAG流程、Qdrant向量存储服务封装以及Ollama API集成，提供从文档嵌入到向量检索的完整解决方案。

基于NET6搭建跨平台DDD思想WebApi架构支持单点登录、多缓存、自动任务、分布式、多租户、日志、授权和鉴权、网关、注册发现、微服务

摘要：本文介绍了Class-based Skill在.NET AI开发中的应用，重点解决工程化治理问题。相比Inline和File-based Skill，Class-based Skill通过强类型C#类实现，提供编译时检查、IDE重构、单元测试等优势，适合长期维护的核心业务能力。文章通过物流单位换算示例展示其实现方式，并解析底层原理：基于Agent Context挂载机制，自动转换为模型可识别

本文档介绍基于 **.NET AgentFramework** 开发的 **OpenClaw 智能体框架**，旨在为 .NET 生态提供生产级 AI 智能体解决方案。项目实现 OpenClaw 五大核心层级：用户接口层（多通道接入）、Gateway 核心层（连接管理、热加载、监控）、消息处理层（Agent 执行、路由、会话管理）、扩展层（通道插件、Skill 系统）及基础设施层（配置、记忆、沙箱）

本文介绍了如何在.NET AgentFramework中集成Python执行能力，通过PythonTools类封装了两种执行方式：RunPythonPy用于执行外部Python脚本文件，RunShell执行系统命令。代码展示了如何配置进程参数、处理输出和错误信息，并支持参数传递。同时提供了技能注册方法，支持多技能路径配置。该实现可作为智能体技能扩展的基础，适用于Windows和Linux系统环境。

本文档介绍基于 **.NET AgentFramework** 开发的 **OpenClaw 智能体框架**，旨在为 .NET 生态提供生产级 AI 智能体解决方案。项目实现 OpenClaw 五大核心层级：用户接口层（多通道接入）、Gateway 核心层（连接管理、热加载、监控）、消息处理层（Agent 执行、路由、会话管理）、扩展层（通道插件、Skill 系统）及基础设施层（配置、记忆、沙箱）

本文介绍了如何使用AgentFramework集成智能体技能(Agent Skill)。Agent Skill是可移植的功能包，包含指令、脚本和资源，用于扩展代理的专业能力。文章详细说明了技能的结构，包括必须的SKILL.md文件和可选资源目录。通过创建FileAgentSkillsProvider并添加到代理上下文，可实现技能集成。同时提供了自定义系统提示的方法，以及执行Shell命令的工具类S