
简介
NetCoreKevin框架作者 架构师,专注.Net 和AI相关技术,每期内容涵盖教程、技巧、行业动态及解决方案,助力各层次开发者掌握技术精髓,共同进步。 简介、实用、深入.Net与AI世界,开始我们的技术之旅。
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本文介绍了消息队列(MQ)在分布式系统中的核心作用,包括异步处理、削峰填谷、系统解耦等场景。详细讲解了RabbitMQ的部署、.NET集成、消息确认机制、路由模式(Direct/Topic)和高级功能(TTL/死信队列/持久化)。同时涵盖了消费幂等性设计、集群配置等实践要点,为构建可靠的消息系统提供全面指导。
一个基于NET8搭建DDD-微服务-AI智能体-现代化Saas企业级WebAPI前后端分离架构:前端Vue3、IDS4单点登录、多级缓存、自动任务、分布式、AI智能体、一库多租户、日志、授权和鉴权、CAP事件、SignalR、领域事件、MCP协议服务、IOC模块化注入、Cors、Quartz自动任务、多短信、AI、AgentFramework、SemanticKernel集成、RAG检索增强+Qd
摘要:本项目基于.NET构建现代化SaaS企业级架构,采用前后端分离设计,整合AI智能体框架。前端使用Vue3+Element Plus,后端采用.NET Core,支持多租户隔离、分布式部署和CAP事件集成。系统集成IdentityServer4认证、SignalR实时通信、Quartz任务调度等核心组件,并融合Semantic Kernel AI框架和RAG检索增强技术,实现智能客服、文档分析

摘要:本项目基于.NET构建现代化SaaS企业级架构,采用前后端分离设计,整合AI智能体框架。前端使用Vue3+Element Plus,后端采用.NET Core,支持多租户隔离、分布式部署和CAP事件集成。系统集成IdentityServer4认证、SignalR实时通信、Quartz任务调度等核心组件,并融合Semantic Kernel AI框架和RAG检索增强技术,实现智能客服、文档分析

NetCoreKevin是一个基于.NET 8的企业级WebAPI架构,采用DDD和微服务设计思想,集成Vue3前端、IDS4单点登录、多级缓存、分布式事件总线等现代化技术。该项目具有模块化设计,包含22个核心功能模块,覆盖授权服务、AI智能体、多租户支持、自动任务调度等企业级需求。技术亮点包括CAP事件总线、SignalR实时通信、RabbitMQ消息队列、SemanticKernel AI框架

NetCoreKevin是一个基于.NET 8的企业级WebAPI架构,采用DDD和微服务设计思想,集成Vue3前端、IDS4单点登录、多级缓存、分布式事件总线等现代化技术。该项目具有模块化设计,包含22个核心功能模块,覆盖授权服务、AI智能体、多租户支持、自动任务调度等企业级需求。技术亮点包括CAP事件总线、SignalR实时通信、RabbitMQ消息队列、SemanticKernel AI框架

摘要: NetCoreKevin是一个基于.NET8和DDD设计的现代化SaaS企业级架构,采用前后端分离模式(Vue3前端+WebAPI后端)。核心特性包括:微服务模块化设计、多租户数据隔离、IdentityServer4单点登录、分布式事务(CAP)和消息队列(RabbitMQ)支持。集成AI能力(Semantic Kernel/RAG)、多级缓存优化及Quartz任务调度,确保高性能与扩展性
本文介绍了在.NET中实现RAG(检索增强生成)技术并集成Qdrant矢量化数据库的方法。主要内容包括:RAG技术原理(先检索文档再生成回答)和Qdrant向量数据库特性;通过.NetCoreKevin框架的实例演示具体实现步骤,包括设置Qdrant数据库、文本矢量化存储、相似度检索以及结合生成模型完成RAG流程。文章还提供了性能优化建议和注意事项,推荐开发者参考开源框架NetCoreKevin获
摘要(148字): Microsoft AgentFramework是构建智能代理的.NET框架,支持环境感知、决策与任务执行。核心组件包括代理(含状态/行为/通信)、环境和消息系统。开发需通过NuGet安装SDK,继承AgentBase类实现代理逻辑,使用AgentSystemBuilder运行多代理协作。框架提供消息传递、状态管理、生命周期控制等功能,适用于自动化、RPA等场景。建议遵循单一职
NetCoreKevin项目提供了多个主流第三方服务的集成方案,包括阿里云(支付、OSS存储、短信)、腾讯云(COS存储、短信)、百度AI(图像处理)和微信支付(APP/小程序支付)。各服务通过模块化的Helper类封装API调用,支持统一配置管理和简洁的调用接口。文档详细说明了各服务的配置参数、API方法、返回格式及示例代码,并提供了常见故障排查建议。该系统采用分层架构设计,通过标准化的数据流处







