A2A(Agent to Agent)是用于智能体间通信与协作的协议。2025年6月份Google将A2A协议规范及SDK捐赠给了Linux基金会。A2A解决了AI Agent之间互相连通的问题，这些AI Agent可以是不同的技术制作的，也可以是远程的Agents。MCP(Model Context Protocol)是用于连接AI Agent到外部工具或者系统，而A2A则是用于AI Agent

A2A(Agent to Agent)是用于智能体间通信与协作的协议。2025年6月份Google将A2A协议规范及SDK捐赠给了Linux基金会。A2A解决了AI Agent之间互相连通的问题，这些AI Agent可以是不同的技术制作的，也可以是远程的Agents。MCP(Model Context Protocol)是用于连接AI Agent到外部工具或者系统，而A2A则是用于AI Agent

GitHub Copilot的chat mode分成Ask, Edit, Agent, Custom mode。在微软举办的GitHub Universe Recap学习活动中了解到GitHub Copilot又有一个新的mode, Plan mode。GitHub Copilot Plan mode 让GitHub Copilot进行代码制作之前，制定出详细的执行计划，包含requirement

为了实现One GitHub Copilot, everywhere you code，微软将GitHub Copilot的能力带到了Terminal中。GitHub Copilot CLI 在2026/2/27 general available了。在GitHub Copilot CLI基础上，微软推出了GitHub Copilot SDK，允许用户将GitHub Copilot能力带入到业务系

AI Agent在被赋予目标后，能够自主规划并执行任务以达成目标，无需使用者预先了解其具体实现路径或者操作步骤。当前AI Agent在各个领域中已经普及了。微软在2026年4月3号，发布了Microsoft Agent Framework(简称MAF) 1.0。我们可以使用这个框架来开发AI Agent，也可以定制Agentic workflow。AI Agent可以被当作Function too

如果发送给Agent或大模型的是一个复杂的查询，可能需要比较长时间才能获得回复。当前有一些大模型支持Background Responses，比如openai/gpt-4o。Background Responses允许服务端以异步的方式去执行耗时任务，这样客户端就不需要进行长时间等待了，客户端还能继续处于响应状态。Background Responses是通过continuation token来

MCP是Model Context Protocol的缩写，是Anthropic开源的一个标准协议。MCP使得大语言模型可以和外部的数据源，工具进行集成。MCP也可以与GitHub Copilot Agent Mode进行结合为其提供可用的外部数据源或者工具。这边将尝试一下在VS Code GitHub Copilot窗口中去配置和使用MCP Server提供的工具。

从2026年6月1号开始GitHub Copilot的计费模式有了新的变化。之前是按请求数量来计费的(request-based billing)，6月1号已经变成了基于token用量来计费。微软使用了GitHub AI Credits的方式来计算用量(1AI Credit = $0.01 USD)社区中有人员买的Copilot pro，根据他们的体验信息，之前按请求数计费相对实惠一些，6月1号开

从2026年6月1号开始GitHub Copilot的计费模式有了新的变化。之前是按请求数量来计费的(request-based billing)，6月1号已经变成了基于token用量来计费。微软使用了GitHub AI Credits的方式来计算用量(1AI Credit = $0.01 USD)社区中有人员买的Copilot pro，根据他们的体验信息，之前按请求数计费相对实惠一些，6月1号开

微软在2026年4月3号发布了Microsoft Agent Framework(简称MAF) 1.0，这是一个生产就绪的版本。MAF提供了两种能力，一个是智能体创建，另外一个是工作流创建，多智能体的编排。从2023年开始，微软陆续推出了Semantic Kernel，Autogen，Microsoft.Extensions.AI到现在的Microsoft Agent Framework。