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深度学习:正则化

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/75307522机器学习模型过拟合可采用的方法参考[Machine Learning - X. Advice for Applying Machine Learning机器学习算法的诊断和改进]为了防止过拟合,提高模型泛化能力,减少测试误差,深度学习模型(如神经网络)一般采用正则化策略。采用的方法...

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#神经网络
python模块:调用系统命令模块subprocess等

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46972171Python经常被称作“胶水语言”,因为它能够轻易地操作其他程序,轻易地包装使用其他语言编写的库。在Python/wxPython环境下,执行外部命令或者说在Python程序中启动另一个程序的方法。1、os.system(command)os.system()函数用来运行shell命令。此

#python
python模块导入及属性:import

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43313197模块和包1. python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。2. 包是由一系列模块组成的集合。当不同作的模块进行按文件夹分类后再组成一个整体的库,可以称为包。为了让Python将目录当做内容包,目录中必须包含__init__.py文件,用于标识当前文件...

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#python
linux/windows双系统安装、启动顺序设置及重新设置

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/21303089双系统如果你离不开Windows或者对Ubuntu还不够熟悉的话,建议使用Windows和Ubuntu共存的双系统方案,先安装Windows,后安装Ubuntu,Ubuntu会自动建立一个启动菜单,让你在开机时选择启动Windows还是Ubuntu。建议你至少给Ubun...

#linux#windows
python入门:基础,列表、元组、字典及集合类型

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39234557这篇文章是python基本数据结构的高级教程,一般的用法请自行参考python入门教程python入门教程基础变量及其作用域[python变量及其作用域,闭包 ][python数据类型的内存分析 ]函数[python函数: 内置函数]运算符Pyt...

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#python#list
深度学习:蒸馏Distill

Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来拟合老师模型(可以是集成模型)的预测分布,其中可通过用 logits 除以 temperature 来调节分布平滑程度,还避免一些极端情况影响。蒸馏时的softmax比之前的softmax多了一个参数T(temperature),T越大产生的概率

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#深度学习#人工智能
Machine Learning - XVII. Large Scale Machine Learning大规模机器学习 (Week 10)

机器学习Machine Learning - Andrew NGcourses学习笔记Large Scale Machine Learning大规模机器学习Learning With Large Datasets大数据集学习Stochastic Gradient Descent随机梯度下降Mini-Batch Gradient Descent迷你批处理梯度下降

#机器学习#大数据
Docker教程:dokcer machine的概念和安装

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50920982Docker machine介绍Docker Machine is a tool that lets you install Docker Engine on virtual hosts, and manage the hosts with docker-machine com

PyQt5教程 - pyqt gui编程

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37884955pythonqt编写窗口示例from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplicationimport sysclass MyWindow(QWidget):def __init__(self):sup

#pyqt#python
海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进:基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法,Multistage算法, Multihash算法Apriori算法的改进{

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