1 作用实现RNN类型神经网络的双向构造RNN类型神经网络比如LSTM、GRU等等2 参数tf.keras.layers.Bidirectional(layer,merge_mode=‘concat’,weights=None,backward_layer=None)layer 神经网络，如RNN、LSTM、GRUmerge_mode 前向和后向RNN的输出将被组合的模式。{‘sum’，‘mul’

1 作用dataset = tf.data.Dataset…()构建和处理数据集。包括三种类型的操作。根据输入数据创建源数据集。应用数据集转换以预处理数据。遍历数据集并处理元素。2tf.data.Dataset的函数2.1from_generator()通过生成器去创建dataset，该函数的参数用于传生成器# 定义生成器def gen():ragged_tensor = tf.ragged.co

解决办法（1）第一步在开机后出现grub界面后,图1，选择第一个选择后，按键盘的E键，会跳转到以下界面，这个界面是可编辑的。这是GRUB 会解析给内核的选项。如图2.图1 Grub 界面（2）第二步如图2，移动到以 linux 开头的行（旧的 GRUB 版本可能是 kernel，选择它并按照说明操作）。这指定了要解析给内核的参数。在该行的末尾，只需指定要引导的运行级别，即 3（多用户模式，纯文本）

目录1 问题分析2 安装gcc的四种办法3 rpm包安装gcc3.1 下载相关依赖包3.2 安装依赖包3.3 查看gcc是否安装好1 问题分析（1）本人在Deepin 系统上安装gcc，使用了sudo apt-get install gcc后,提示gcc已经是最新版，但是使用gcc -v查看版本，提示没有gcc，而且在其他方法上调用gcc都提示没有，我认定系统就是没有安装上。（2）出现这个“Lin

一、问题无法重新加载 '/usr/local/MATLAB/R2018a/bin/glnxa64/libmwxcp_dwarf.soCan’t reload '/usr/local/MATLAB/R2018a/bin/glnxa64/libmwxcp_dwarf.so一、环境系统：Linux系统Deepin 20betaMatlab： R2018a二、解决办法这可能是matlab Linux版本R

1 作用原理实现LSTM网络原理介绍：长短期记忆模型（Long-Short Term Memory，LSTM）2 参数tf.keras.layers.LSTM(units,activation=“tanh”,recurrent_activation=“sigmoid”,#用于重复步骤的激活功能use_bias=True,#，是否图层使用偏置向量kernel_initializer=“glorot_

使用from LAC import LAC时报错。

1 引言提出用纯transformer去做图像识别，图像分类，在ImageNet, CIFAR-100, VTAB数据集上表现良好，最佳模型在ImageNet上达到88:55%，在ImageNet ReaL上达到90:72%，在CIFAR-100上达到94:55%，在VTAB套件19个任务上达到77:63%。2 介绍2.1 简介2017年提出基于Self-attention的Transformer

一、单项选择题1、依创作的完成自动产生的知识产权是：（ ）A、著作权 B、专利权 C、商标权 D、集成电路布国设计权参考答案：A2、对权利客体的新颖性、创造性要求最高的知识产权是：（ ）A、著作权 B、专利权 C、商标权 D、集成电路布国设计权参考答案：B3、有可能无限期拥有的知识产权是：（ ）A、著作权 B、专利权 C、商标权 D、集成电路布国设计权参考答案：C4、世界上最早建立专利制度的国家是

1 理想的高斯光束的光强分布几个公式代表了不同条件下的高斯光束的光强分布Hm(x)H_m(x)Hm​(x)F=e−x2+y2w2F = e^{-\frac{x^2+y^2}{w^2}}F=e−w2x2+y2​Hm2(x)F2H_m^{2}(x)F^2Hm2​(x)F22 MATLAB实现clearclc%% 初始值x = -2*pi:pi/100:2*pi;% 横坐标范围w = 2 % F 函数中