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1 引言(1)环境Tensorflow 2.0Python 3.6(2)问题from tensorflow.keras import *from tensorflow.keras.layers import Bidirectional,LSTM在使用Bidirectional(LSTM )时,报错[Derived]Fail to find the dnn implementation.2 解决因为
一、问题Deepin 20 beta 中自带Chrome浏览器,默认标题栏高度很高,加上输入框和书签宽度,整个浏览信息区域占比少得可怜,以下方法解决。标题栏默认高度图二、解决办法参考:Window Title Bar Scale #1210(一)去掉标题栏或书签栏该方法简洁高效,直接取消掉掉这两个框,都不用设置高度了。设置中心去掉勾选的两个选项Chrome设置中心图去掉标题栏和书签栏效果图(二)代
目录1 原理1.1 简介1.2 原理2 分类2.1 计算区域2.2 所用信息2.3 结构层次2.4 模型方面2.5 相似度计算方式3 Keras实现1 原理1.1 简介Attention是注意力机制,本质上对关注的多个对象有个不同的权重,从而关注重点不同。Attention是Transformer、Bert、GPT的基础。引入Attention机制的原因参数少:相对于RNN、CNN复杂度小,参数小
目录一、文件下载二、安装过程三、问题总结1. 在启动台找不到Active程序2. 在启动台找不到Matlab启动程序3. 报错:无法打开libmwlmgrmpl.dylib,因为无法验证开发者一、文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1mEItujfERXGlv1wPbOiZiQ密码: ch6b解压密码:www.macxin.com二、安装过程安装过程参考:https:/
1 设置背景主体打开Terminal终端,右击鼠标,选择“显示检查器”。选择黑白的主题,在颜色与效果处,把透明度调到最大,背景就全黑了。点击默认。2 设置文字颜色主题2.1 配置环境修改默认的bash为zshchsh -s /bin/zsh检查是否修改成功,显示/bin/zsh表示成功echo $SHELL2.2 下载安装软件oh-my-zsh这个软件是专门美化终端的方法一可以一键下载并安装sh
1 引言在接收端经过信道估计得到信道的增益矩阵H后,然后就是信号检测和信号恢复,获得恢复的比特流。OFDM 系统模型OFDM 中信号检测算法总体分为三类,线性检测、非线性检测、最优检测。常用的算法有迫零ZF检测、均方误差MMSE、V-BLAST 检测和最大似然检测算法。在最优检测中的最大似然(ML)检测算法虽然性能是这几类中最好的,但其复杂度是随着天线数和信号调制阶数的逐渐的增加而成指数量级快速增
目录1 查找文献的网站(1)Google Scholar(2)Semantic Scholar(3)Springer LInk(4)IEEE Xplore(5)ACM Digital Library(6)计算机数据库DBLP(7)知网(8)百度学术(9)万方数据库2 免费下载文献的方法(1)SCI-HUB(2)登录校园网(3)谷歌搜索(4)百度学术本人是计算机专业,以下介绍的部分数据库是针对计算机
目录1 学术会议的基础1.1 学术会议的背景1.2 参加学术会议的目的1.3 如何参加会议1.4 投稿参会的常识1.5 学术会议的分类2 前期准备2.1 选择合适的学术会议2.2 参会前事项3 会议过程安排3.1 会议安排3.2 如何社交4 注意事项4.1 注意国内外学术会议的差别4.2 认真鉴别掠夺性会议4.3 参会注意事项参考资料1 学术会议的基础1.1 学术会议的背景学术会议是一种以促进科学
1 问题环境python 3.8tensorflow 2.3CUDA 10.1问题:在使用import tensorflow as tf 时出现错误Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.1’; dlerror: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file:No such file or