SafeRAG是一个针对中文场景的检索增强生成（RAG）安全评估框架，系统化分析RAG流程中的安全风险。该框架包含检索器（支持向量、关键词及混合检索）、过滤器（NLI/SKR）、生成器（支持GPT/DeepSeek等API模型和Qwen/Baichuan等本地模型）三大核心模块，通过四种攻击任务（噪声注入、上下文冲突等）测试系统抗干扰能力。评估系统采用多指标（BLEU、BERTScore等）和多线

例如，在Atari游戏中，状态是所有游戏内存变量的值。: 这是智能体的**“大脑”**之一。，包含一些用于调试的额外信息（如概率、状态原始数据等），通常不用于学习算法。它可能是状态的一部分（部分可观），也可能是状态的某种变换（如像素画面）。这些函数由环境类（如Gym库中的环境）提供，定义了智能体如何与环境互动。，表示是否达到终止状态（例如，游戏结束、任务成功或失败）。这些函数是智能体类的一部分，定

本文介绍了MuJoCo物理引擎的安装配置及Gymnasium-Robotics环境的测试方法。首先详细说明了MuJoCo的下载安装步骤，包括创建专用目录、解压文件、配置环境变量等过程，并提供了验证安装是否成功的测试命令。接着介绍了Gymnasium-Robotics相关环境的安装方法及系统依赖项的配置。最后提供了两个测试程序：一个带可视化界面的本地测试程序和一个适用于服务器的无可视化测试程序，后者

解决办法（1）第一步在开机后出现grub界面后,图1，选择第一个选择后，按键盘的E键，会跳转到以下界面，这个界面是可编辑的。这是GRUB 会解析给内核的选项。如图2.图1 Grub 界面（2）第二步如图2，移动到以 linux 开头的行（旧的 GRUB 版本可能是 kernel，选择它并按照说明操作）。这指定了要解析给内核的参数。在该行的末尾，只需指定要引导的运行级别，即 3（多用户模式，纯文本）

简讯2020年12月4号官方消息发布：中科大潘建伟团队与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，成功构建76个光子的量子计算原型机“九章”。200秒的“量子算力”，相当于目前“最强超算”6亿年的计算能力！随机量子计算的兴起和迅速发展，有媒体说量子计算机可以破解全世界的密码这是为什么？2019年谷歌的CEO就预测，加密技术的终结可能在5年内到来。这又是为什么？1 量子计

本次测试对比了ThinkStation PGX（ARM+GB10）、RTX 4090、A10和RTX 3090四种GPU平台的深度学习性能。结果显示：RTX 4090在矩阵乘法、卷积运算和训练速度上全面领先，相比3090快1.1-2.4倍；RTX 3090性价比最优，性能接近4090但成本低30-40%；PGX虽计算性能垫底，但119.6GB超大显存使其成为千亿参数模型训练的独特选择；A10则适合

本文介绍了在Ubuntu 20.04上实现FetchReach机器人任务训练的完整流程。首先详细说明了环境配置步骤，包括MuJoCo210、gymnasium-robotics、PyTorch和stable-baselines3等必要组件的安装方法。然后提供了一个基于SAC算法的训练脚本，该脚本支持三种操作模式：1)从头训练模型，2)继续训练现有模型，3)加载最佳模型进行推理演示。代码实现了训练进

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