开放域问答怎么有知识地生成最近流行的大模型，如GPT-3也在开放域问答上有一定的能力，那么如何在大的语言模型基础上融合知识呢，其实主要面临两个问题，1）检索什么知识，怎么检索。2）怎么讲检索知识加入。......

手写prompt确实很费脑筋，但其实本身大语言模型就是一个很好的自动prompt工具，文章提出自动prompt工程（Automatic Prompt Engineer），利用语言模型+蒙特卡洛搜索 自动的寻找最优的Prompt样例，最终在多项任务的效果几乎达到人类水平。

1. 赛题背景通过自动化细胞核检测，有利于检测细胞对各种治疗方法的反应，了解潜在生物学过程。队伍需要分析数据观察模式，抽象出问题并通过建立计算机模型识别各种条件下的一系列细胞核。2. 数据预处理数据分析数据集包含部分的分割核图像。由于其获取方式、细胞类型、放大倍数和呈现模式不同（brightfield vs. fluorescence），对算法的抽象概括能力较高。对于每...

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Building a Conversational Agent Overnight with Dialogue Self-PlayGoogle提出了 Machines Talking To Machines（M2M，机器对话机器）的框架，这是一个功能导向的流程，用于训练对话智能体。其主要目标是通过自动化任务无关的步骤以减少建立对话数据集所需的代价，从而对话开发者只需要提供对话的任务特定的层面。..

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kaggle历期比赛解决方案汇总- 简介Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在 Kaggle 数据科学家排行榜

以下报错主要是由于TensorFlow升级1.0后与以前代码不兼容所致。主要转载自CIFAR-10训练例子报错解决，并添加了一些报错解决方法。AttributeError: ‘module’ object has noattribute ‘random_crop’解决方案：将distorted_image= tf.image.random_crop(reshaped_image, [

本文是个人笔记，来源于资料标注与reference中。对话系统涉及的五种主要技术。语音识别(ASR)口语理解(SLU)对话管理(DM)自然语言生成(NLG)文本生成语音(TTS)口语理解-SLU输入经过ASR输出的语句，将其转换为语义表示，如frame形式，包含intent和多个槽位，如订票系统中的：speechActType，departureCity，destination...