实验四：Priority Scheduling—Donation for Locks一、实验目的解决由lock造成的优先级反转问题。二、实验方案使用优先级捐赠（Priority Donation）来解决由lock造成的优先级反转问题。优先级捐赠是指高优先级的线程将自身优先级捐给与其竞争资源的低优先级线程，以促使其尽快释放资源，进而保证自身能尽快得到运行所需资源的策略。优先级捐赠主要分以下几种情况：

实验6：共享主存实现进程通信一、实验目的  进程同步是操作系统多进程/多线程并发执行的关键之一，进程同步是并发进程为了完成共同任务采用某个条件来协调他们的活动，这是进程之间发生的一种直接制约关系。本次试验是利用信号量进行进程同步。二、实验内容  进程同步是操作系统多进程/多线程并发执行的关键之一，进程同步是并发进程为了完成共同任务采用某个条件来协调他们的活动，这是进程之间发生的一种直接制约关系。本

一、程序及函数1.引导脚本ex3_nn.m%% Machine Learning Online Class - Exercise 3 | Part 2: Neural Networks%Instructions%------------%%This file contains code that helps you get started on the%linear exercise. You w

西电计科人工智能导论复习笔记

一、程序及函数1.引导脚本ex6.m%% Machine Learning Online Class%Exercise 6 | Support Vector Machines%%Instructions%-------------------------------------------------------------%%This file contains code that helps

一、引入  在高等数学里面，我们已经学过了标量对标量的求导，比如标量y对标量x的求导，可以表示为∂y∂x\frac{\partial{y}}{\partial{x}}∂x∂y​。有些时候，我们会有一组标量yi,i=1,2,…,m来对一个标量x的求导,那么我们会得到一组标量求导的结果：  如果我们把这组标量写成向量的形式，即得到维度为m的一个向量y对一个标量x的求导，那么结果也是一个m维的向量：∂y

一、程序及函数1.引导脚本ex7_pca.m%% Machine Learning Online Class%Exercise 7 | Principle Component Analysis and K-Means Clustering%%Instructions%------------------------------------------------------------%%This

逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 | 1）问题的机器学习方法，用于估计某事件发生的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。那么逻辑回归与线性回归是什么关系呢？逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布，而线性回归假设因变量 y 服从高斯分布。 因此与线性回归有很多

  Andrew Ng在他的机器学习课程中讲述bp神经网络时，并没有深究这算法背后的推导过程，只是给了我们一个大体的执行步骤，实现了这个算法但却不知道这个算法背后的原理是件很痛苦的事。在看了知乎、csdn、简书后发现有很多人采用矩阵求偏导之类的推导步骤。诚然，这么干可以使公式变得很紧凑，在编程时也能有效减少代码行数，提高运行效率，但是矩阵形式的推导有两个小小的不足：  1. 矩阵、向量的求导、求偏