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数据挖掘-分类

三、数据挖掘-分类分类是一种很重要的数据挖掘技术,也是数据挖掘研究的重点和热点之一。分类的目的是分析输入数据,通过训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确描述或者模型,这种描述常常用谓词来表示。由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。尽管这些未来测试数据的类标签是未知的,仍可以由此预测这些新数据所属的类。也可以由此对数据中每一个类有更好的理解。3.1.1 分类的基本概念分类...

#数据挖掘#决策树#支持向量机
数据挖掘概念

数据挖掘的概念1、数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining,DM),是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中,提取出隐含在其中的,人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。这个定义包含以下几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识是可接受、可理解、可运用;不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的问题。数据挖掘是...

#数据挖掘
到底了