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机器学习/数据挖掘面试问题——第10章 降维与度量学习
kNN:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个样本,然后基于这k个邻居的信息来进行预测,通常在分类任务中可以采用投票法,在回归任务中可以采用平均法,还可以根据距离远近进行加权平均或加权投票。

到底了

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kNN:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个样本,然后基于这k个邻居的信息来进行预测,通常在分类任务中可以采用投票法,在回归任务中可以采用平均法,还可以根据距离远近进行加权平均或加权投票。
