摘要： 开源项目 Swarm Lab 是一个基于 Next.js 的多 AI Agent 实验平台，旨在通过轻量级架构实现智能体群体的协作与博弈行为可视化。其核心设计围绕 create（派生子 Agent）和 send（消息传递）两个原语，支持动态蜂群协作（如论文写作、代码评审）和社交推理游戏（狼人杀、谁是卧底）。平台提供实时消息流监控、任务分析报告及关系图谱，支持混合模型调用（GLM/OpenA

本文分享了作者搭建OpenClaw+Codex 5.3+飞书的AI开发助手实战经验。这套方案实现了"便宜+强大+可控"的组合：OpenClaw负责流程编排，Codex 5.3提供优质代码生成，飞书作为远程入口，本地工作目录确保数据安全。作者详细记录了从OAuth配置、模型选择到工作目录设置的全过程，并总结了常见问题的解决方案。该方案无需复杂平台搭建，通过Codex 5.3的高质

写c++代码时候经常卡顿，发现底下的c++插件一直在转，参考了许多办法都无解。后来发现可能是vscode分配内存不够导致的。打开settings-json。这样分配了4个g内存。

摘要： 开源项目 Swarm Lab 是一个基于 Next.js 的多 AI Agent 实验平台，旨在通过轻量级架构实现智能体群体的协作与博弈行为可视化。其核心设计围绕 create（派生子 Agent）和 send（消息传递）两个原语，支持动态蜂群协作（如论文写作、代码评审）和社交推理游戏（狼人杀、谁是卧底）。平台提供实时消息流监控、任务分析报告及关系图谱，支持混合模型调用（GLM/OpenA

本文介绍了一个本地化AI编程工具Code Workspace的开发过程。该工具基于Gradio+Qwen3+ChromaDB技术栈构建，旨在解决开发者常见的上下文切换、代码碎片化和AI建议不够个性化等痛点。系统采用模块化设计，包含沙箱执行引擎、代码记忆库和风格学习等核心功能。其中，沙箱执行引擎通过隔离目录和超时控制确保代码安全运行，支持Python和C++等语言。工具特色包括无缝集成开发环境、智能

本文详细介绍了一个本地部署的RAG智能体系统实现方案，基于Qwen模型和ChromaDB向量数据库，不依赖LangChain框架。系统支持深度思考模式、知识库自由开关、两阶段检索策略（Embedding+Reranker）、对话终止等功能，并提供丰富的参数设置和知识库管理能力。通过模块化设计实现了文档检索、问答等核心功能，并优化了响应速度与精度平衡。文章包含完整的架构设计、技术选型、代码实现和性能