本文介绍了使用深层神经网络进行MNIST手写数字分类的完整流程。首先讲解了多分类问题的核心工具：Softmax函数将网络输出转换为概率分布，交叉熵损失衡量预测准确性。接着详细说明MNIST数据集的预处理方法，包括标准化和拉平处理。然后通过PyTorch搭建4层全连接网络，使用ReLU激活函数解决梯度消失问题，并展示了训练过程的关键代码。最后指出通过调整网络层数、激活函数等参数可以进一步优化模型性能

摘要：C++作为C语言的扩展，由Bjarne Stroustrup于1979年开发，历经C++98到C++23等多个版本迭代，在2024年TIOBE排行榜位列第二。其核心特性包括面向对象编程、STL、智能指针等，广泛应用于系统开发、游戏引擎、嵌入式等领域。基础语法涵盖命名空间、输入输出、函数重载、引用等，建议通过项目实践和权威书籍（如《C++ Primer》）系统学习。C++学习曲线陡峭，需长期积

摘要：C++作为C语言的扩展，由Bjarne Stroustrup于1979年开发，历经C++98到C++23等多个版本迭代，在2024年TIOBE排行榜位列第二。其核心特性包括面向对象编程、STL、智能指针等，广泛应用于系统开发、游戏引擎、嵌入式等领域。基础语法涵盖命名空间、输入输出、函数重载、引用等，建议通过项目实践和权威书籍（如《C++ Primer》）系统学习。C++学习曲线陡峭，需长期积