ORACLE数据库开发规范一、命名规范(使用命名规范可以极大减少记忆时间和利用代码提示功能提高使用效率)另外，定义字段时，应避免直接使用ID,PID,NAME之类被用于ORACLE保留字的命名，应使用类似ITEM_ID，JDH_CODE这样的写法，避免使用复数。模块名由专门文档维护，应保证JIRA，JAVA，ORACLE使用相同的模块名和常用单词常用单词整理(未完成，JAVA和ORACLE通用)：

在数字化时代，语音识别技术作为一种自然的人机交互方式，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。简单命令语音识别，即通过用户的简单语音指令，使设备执行特定的操作，是语音识别应用中最直接、最易用的一种形式。

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ISD1700系列语音模块因其易用性和优良音质，在多种电子设备中得到广泛应用。本资源包为工程师和爱好者提供了ISD1700的完整开发资料，包括控制代码、技术文档以及与外围设备如数码管和移位寄存器的交互方式。资料详细介绍了如何通过SPI或I²C接口与ISD1700进行录音、存储和回放操作，并提供了电源管理和电路设计的实用信息。开发者可以...

题目：创建一个只能容纳String对象名为names的Arraylist集合，按顺序向集合中添加5个字符串对象。对集合进行遍历，打印出集合中每个元素的位置与内容。首先打印出集合的大小，然后删除集合中的第三个元素，并显示删除的内容，删除之后，再次显示现在集合第三个元素的内容，之后再打印出集合的大小。其实，这个东西我只实现了部分功能，等有空在完善吧，最主要是不知道那个函数名字，有点尴尬了代码运行效果：

随着全球定位系统（GPS）的不断进步，实时动态（RTK）技术已发展成为现代测量学的重要工具。它能够提供高精度的位置信息，广泛应用于土地测绘、工程建筑、农业、林业等多个领域。本章将对GPS网络RTK技术进行基础性的介绍，阐述其在定位技术中的重要性，以及其与传统GPS定位技术的对比优势。GPS网络RTK技术是一种以载波相位测量为基础的高精度定位技术。它不仅提高了定位的精确度，还扩展了传统GPS的应用范

本章探讨了人类大脑如何通过工作记忆来处理信息，并与简单的计算机程序进行类比。介绍了神经图灵机（NTM）的原理，它模仿大脑的工作记忆，通过外部存储器和控制器网络来解决各种任务。文章还讨论了NTM的寻址机制，包括基于内容的寻址和基于位置的机制。最后，介绍了可微分神经计算机（DNC）如何改进NTM的局限性，例如记忆位置的重用和避免数据间的干扰。

本文深入探讨了sentence-transformers这一先进的句子嵌入模型，它通过独特的均值池化方法和孪生网络架构提供了一种快速创建语义可比较嵌入的解决方案。文章详细解释了模型的工作原理、训练过程，以及如何使用自然语言推理数据集进行对比学习。此外，文章还提供了创建和训练嵌入模型的实践指导。

神经网络，模仿生物神经系统的结构和功能，由大量的神经元（或节点）通过网络连接而成。RBF神经网络特别适合于解决多维空间的函数逼近问题，它可以将输入数据映射到高维空间，实现数据特征的复杂分类和回归分析。

在数字图像处理中，边缘提取是预处理步骤的重要组成部分。边缘是图像中的重要特征，能够代表物体轮廓，为图像分割、特征识别等后续处理提供基础。灰度图像，作为一种简化模型，能够减少运算复杂度，是研究边缘提取技术的理想选择。由于灰度图像仅包含亮度信息，边缘提取算法需要在保留图像细节的同时抑制噪声，这就对算法的性能提出了高要求。下面展示的是一个基于Python和TensorFlow的LeNet-5模型定义示例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《神经网络设计第二版答案部分》是一份学习参考资料，深入探讨神经网络及其在机器学习和深度学习中的应用。该资料旨在通过解答书中问题，增强读者对理论的理解和实践技能。神经网络设计模拟人脑，通过学习处理复杂数据，并利用权重连接构建网络结构。更新的内容可能包括最新的训练算法、优化方法和网络结构设计。人工神经网络基础、机器学习算法实现以及深度学习...