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均衡损失(equalization loss)v2 表现SOTA!性能优于BAGS、Forest R-CNN等网络,代码即将开源!作者单位:同济大学, 商汤科技, 清华大学回顾昨天我们了...
点击上方“AI派”,选择“设为星标”最新分享,第一时间送达!作者 |IrfanDanish翻译 |天字一号、尼古拉斯赵四审校 |鸢尾、唐里、Pita来源 ...
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【翻到文末免费学习《机器学习实战》,还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目,助你构建深度学习知识框架】今年8月!PyTorch 1.2.0 版本来啦!...
深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年,如何选择合适的GPU呢?...
号主推荐:如果说周志华的《机器学习》(俗称:“西瓜书”)是一本初学者必读的机器学习书籍,那么麻省理工学院的《深度学习》(俗称:“花书”)则是一本初学者必读的深度学习书籍。...
目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT(LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦!),而GBDT的基分类器最常...
视频当道的时代,数据可视化自然也要动起来。我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」...
眼看着金三银四越来越近,对于广大打工人而言,往往是几家欢喜几家愁。目标达成、愿望实现的自然满心欢喜,比如顺利进阶大厂,如愿升职加薪。也有人浑浑噩噩、停滞不前,在时代的发展面前负隅顽抗,固步...
AI派干货来源:机器之心,编辑:极市平台文章导读从1958年弗兰克.罗森布拉特发明的感知机、RNN、LeNet-5到Transformers等等,前人们一步一步的带动着深度学习往前跑。本文主要偏向于计算机视觉方向,带大家回想智慧凝结的每一个里程碑。1958 年:感知机的兴起1958 年,弗兰克 · 罗森布拉特发明了感知机,这是一种非常简单的机器模型,后来成为当今智能...







