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Spring异常处理(@ControllerAdvice)

/ 基础业务异常@Getter// 常用枚举码(放在 constants 包)@GetterSUCCESS(200, "操作成功"),FAIL(500, "操作失败"),PARAM_ERROR(1001, "参数错误"),USER_NOT_FOUND(1002, "用户不存在"),LOGIN_EXPIRED(1003, "登录已过期"),STOCK_NOT_ENOUGH(1004, "库存不足")

#spring#java#后端
TCP/IP 邮件

摘要: 2025年邮件通信全流程基于加密协议:发信使用SMTP(端口465/587,强制TLS),收信使用IMAP(端口993,强制TLS)。主流邮箱(Gmail、Outlook、163等)均已淘汰明文端口(25/143/110),服务器间通过加密SMTP中转。典型路径如QQ邮箱→Gmail,需经多台反垃圾网关。POP3协议基本被IMAP取代。附各服务商最新配置表(可直接套用),支持一键生成客户端

#tcp/ip#github#网络协议
Edge 浏览器

微软Edge浏览器是基于Chromium内核开发的免费浏览器,作为Windows默认浏览器,全球市场份额约5%。2025年12月最新版本为Edge 143,4周更新一次。主要特点包括:基于Chromium优化速度快10-20%;深度集成微软生态和AI功能(如Copilot助手);支持跨设备同步;兼容Chrome扩展;内置PDF阅读器等工具。2024-2025年新增AI购物助手、量子加密等创新功能,

#edge#前端
Edge 浏览器

微软Edge浏览器是基于Chromium内核开发的免费浏览器,作为Windows默认浏览器,全球市场份额约5%。2025年12月最新版本为Edge 143,4周更新一次。主要特点包括:基于Chromium优化速度快10-20%;深度集成微软生态和AI功能(如Copilot助手);支持跨设备同步;兼容Chrome扩展;内置PDF阅读器等工具。2024-2025年新增AI购物助手、量子加密等创新功能,

#edge#前端
ASP.NET Web Pages - WebMail 帮助器

ASP.NET WebPages WebMail邮件发送指南 本文详细介绍ASP.NET WebPages中使用WebMail助手发送邮件的完整方法,包含2025年最新配置: 核心功能:支持文本/HTML邮件、多收件人、附件、SSL加密等 快速入门:5行代码实现基本邮件发送 主流邮箱配置:提供163/QQ/Gmail等SMTP最新参数 生产级示例:包含异常处理、附件上传和模板替换 安全建议:推荐将

#asp.net#前端#数据库
Markdown 图表绘制

摘要: 2025年Markdown图表绘制指南,零基础10秒生成专业图表。涵盖流程图、时序图、甘特图等10种图表类型,支持Mermaid、Excalidraw等工具,兼容GitHub、语雀等平台。提供5个即用模板(架构图/学习路线/甘特图等)和80+模板资源包(含架构图/PRD流程/搞笑摸鱼系列)。回复"我要图表包"可获取完整资源,快速提升文档可视化效果。

Markdown 高级技巧

2025年高级Markdown技巧大揭秘:从自动目录[TOC]、彩色状态标签到Mermaid流程图和LaTeX公式,这些鲜为人知的功能将大幅提升文档表现力。文章详细介绍了12项实用技巧,包括进度条、折叠块、视频嵌入等,并提供了5个惊艳的组合模板示例。最后还对比了各平台对高级功能的支持情况,帮助用户在不同环境下灵活运用这些技巧,成为Markdown前1%的高手。文末还提供包含50+模板的资源包获取方

JavaScript 获取 input 输入框内容的几种方法

本文介绍了JavaScript中获取input输入框内容的5种方法:(1)通过原生value属性直接获取;(2)使用input/change事件监听实时获取;(3)通过querySelector选择器灵活获取;(4)利用FormData批量处理表单输入;(5)使用jQuery的val()方法简化操作。文章包含详细代码示例,并比较了各方法的优缺点,适用于不同场景下的输入框值获取需求。

#javascript#开发语言#ecmascript
Git Flow

Git Flow 是经典的Git分支管理流程,包含5个核心分支:main(生产环境)、develop(开发主干)、feature(功能开发)、release(版本准备)和hotfix(紧急修复)。该流程适合需要严格版本控制的项目,如金融、传统企业等。2025年推荐使用git-flow工具简化操作,提供自动化的分支管理命令。同时存在轻量级变种,如取消release分支等。与GitHub Flow相比

#git
Dash 数据可视化与 Plotly 集成

Dash 数据可视化与 Plotly 集成摘要 本文介绍了如何使用 Python + Plotly + Dash 构建加密货币数据可视化工具,特别针对 Dash 代币。教程涵盖从基础线图到交互式仪表板的开发,包括: 核心组件:Plotly图表、Dash布局、回调函数和数据源集成 安装指南:通过pip安装所需库(dash、plotly等) 三个实用示例: 基础DASH价格线图(30天数据) 交互式仪

#信息可视化#dash#plotly
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