logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Paint API之—— Xfermode与PorterDuff详解(三)

本文详解Android中PorterDuff的18种混合模式,包括ADD、CLEAR、DARKEN等,通过公式解析Alpha通道和颜色通道的计算方式。每种模式都配有组合逻辑、处理方式和效果示例说明,如ADD模式会使颜色叠加变亮,CLEAR模式会完全透明化等。文中还提供了与WebView、Socket集成的实战场景,帮助开发者系统掌握PorterDuff混合模式的应用。

三个绘图工具类详解

Android 绘图核心类:Paint、Canvas 和 Path 详解 Android 图形绘制主要依赖三个核心类:Paint(画笔)、Canvas(画布)和 Path(路径)。Paint 负责定义绘制样式(颜色、线宽等),Canvas 提供实际绘图方法(如绘制矩形、圆形),Path 则用于创建复杂形状(如曲线、多边形)。三者在自定义 View 开发中常配合使用,支持各种 2D 图形绘制需求。本

#网络协议
Android 工程相关解析(各种文件,资源访问)

Android工程结构解析与资源访问指南 本文详细介绍了Android工程的基本结构、核心文件功能及资源访问方式。主要内容包括: Android工程目录结构解析,重点说明app模块下的src/main目录组织 核心文件功能详解,涵盖项目级和模块级的build.gradle、AndroidManifest.xml等配置文件 资源文件(res目录)的分类与管理,包括drawable、layout、va

#android
Navigator userAgent 属性

navigator.userAgent是JavaScript中用于获取浏览器用户代理字符串的属性,包含浏览器类型、版本、操作系统等信息。本文介绍了其定义、格式、基本用法和常见场景,如浏览器检测、设备适配等。由于用户代理字符串可伪造且格式不统一,建议使用特性检测或ua-parser-js等库进行解析。文章还提供了浏览器识别、版本检测等示例代码,并强调隐私和性能注意事项。navigator.userA

#服务器#java
Navigator userAgent 属性

navigator.userAgent是JavaScript中用于获取浏览器用户代理字符串的属性,包含浏览器类型、版本、操作系统等信息。本文介绍了其定义、格式、基本用法和常见场景,如浏览器检测、设备适配等。由于用户代理字符串可伪造且格式不统一,建议使用特性检测或ua-parser-js等库进行解析。文章还提供了浏览器识别、版本检测等示例代码,并强调隐私和性能注意事项。navigator.userA

#服务器#java
网络空间搜索引擎- FOFA的使用技巧总结

FOFA 作为一个强大的网络空间搜索引擎,其使用技巧涵盖了基础字段搜索、逻辑运算符组合和高级资产定位等多个方面。通过掌握上述技巧,用户可以更高效地进行资产发现、漏洞分析和威胁情报研究。结合官方文档和社区资源(如 Awesome-FOFA 仓库),用户可以不断提升使用能力,探索网络空间的更多可能性。引用来源。

#搜索引擎#数据库
网络空间搜索引擎- FOFA的使用技巧总结

FOFA 是一款由白帽汇推出的网络空间搜索引擎,通过网络空间测绘帮助用户快速匹配网络资产,适用于漏洞影响分析、应用分布统计等场景。它支持搜索标题、HTTP 头、正文、URL、端口、IP 等多种字段,适合网络安全研究人员、企业安全团队和白帽子用户。FOFA 是一款由白帽汇推出的网络空间搜索引擎,通过网络空间测绘帮助用户快速匹配网络资产,广泛应用于网络安全领域。它的功能涵盖漏洞影响范围分析、应用分布统

#搜索引擎#网络
C 库函数– memcpy()

C 库函数memcpy()必知内存复制、高效性和通用性,必会复制数组/结构体和避免内存重叠。2025年,memcpy()仍是 C/C++ 内存操作核心,适合嵌入式和 KMP 开发。相比循环赋值,memcpy()高效但需注意安全。如果需要具体场景代码(如嵌入式示例或 KMP 集成)或有问题,告诉我,我可以提供更详细解答!

#c语言#开发语言
C 库函数– memcpy()

C 库函数memcpy()必知内存复制、高效性和通用性,必会复制数组/结构体和避免内存重叠。2025年,memcpy()仍是 C/C++ 内存操作核心,适合嵌入式和 KMP 开发。相比循环赋值,memcpy()高效但需注意安全。如果需要具体场景代码(如嵌入式示例或 KMP 集成)或有问题,告诉我,我可以提供更详细解答!

#c语言#开发语言
Python 爬虫必知核心库

Python爬虫摘要(2025年) Python爬虫是利用程序自动获取网页数据的技术,广泛应用于数据采集、分析和自动化任务。2025年趋势包括: 异步爬虫(aiohttp)提升效率 Playwright/Selenium处理动态网页 应对验证码等反爬机制 结合数据科学工具链(pandas/matplotlib) 核心开发步骤: 使用requests发送HTTP请求 BeautifulSoup解析H

#python#爬虫#开发语言
    共 61 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 7
  • 请选择