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光波在自由空间中的传播可以通过多种理论来描述。最常用的就是菲涅尔衍射传播、夫朗禾费衍射传播以及角谱理论。本质上来说，三者是一致的，只是适用条件有所不同。弗朗禾费衍射因为近似条件较为苛刻一般来说是在自由空间的远场或者透镜系统中较为常见。菲涅尔衍射的近似条件较为简单，只需要在近轴区域，一般来说都适用，但是它的计算过程相比弗朗禾费而言更加复杂。基于衍射的传播理论是在空域对光波进行描述，而角谱理论对光波进
MATLAB窗函数大全1.矩形窗（Rectangle Window） 调用格式：w=boxcar(n)，根据长度 n 产生一个矩形窗 w。2.三角窗（Triangular Window） 调用格式：w=triang(n)，根据长度 n 产生一个三角窗 w。3.汉宁窗（Hanning Window） 调用格式：w=hanning(n)，根据长度 n 产生一个汉宁窗 w。4.海明窗（Hamming W
我们在信号与系统和通信原理中学到的傅里叶变化大多是这种形式的：但有时在看资料的时候，发现有人会用F(f)F(f)F(f)这种表达，在画频域图的时候也有ω\omegaω和fff两种横坐标，幅值也会有相应的变化。下面以余弦函数f(t)=Acosω0tf(t)=Acos\omega_{0}tf(t)=Acosω0t为例，推导F(w)F(w)F(w)与F(f)F(f)F(f)之间的关系。首先，在推导f(
一、RC电路的微分方程与传递函数根据电路关系可得：Ur=I*R+Uc，I=dUc/dt在零初始条件下，对方程组两边同时做拉氏变换得其传递函数为：令R*C=T，1/(T*S+1)是典型的惯性环节二、LRC电路的微分方程与传递函数根据电路关系可得：Ur=L*di/dt+I*R+Uc，I=dUc/dt在零初始条件下，对方程组两边同时做拉氏变换得...
Matlab/Simulink仿真系列问题一.电气模块与信号模块一.电气模块与信号模块
对于上面一个信号的傅里叶变换我们在前面的部分已经介绍了具体做法，唯一要改变就是他的周期，变成了原来的两倍，所以其结果就是。总结一下就是对于一个周期信号，我们可以从傅里叶系数的角度来处理，也可以直接从傅里叶变换的角度来处理。当然这里也可以直接使用周期信号求傅里叶系数的公式也可以得到，找到傅里叶系数。现在再求其傅里叶变化，由于是周期信号，所以我们可以通过寻找他的傅里叶系数。完全采用傅里叶变换来处理，我
奈奎斯特判据整个推导的核心：R (作图求得)=P(已知量)－ Z(希望为0)结合幅角原理和F(s)=1+G(s)H(s) 的性质，并取 Γ 为整个右半平面，使得R、P、Z有以下含义：▷R： ΓF 逆时针包围原点的圈数▷P：开环传递函数在右半平面内的极点数▷Z：闭环传递函数在右半平面内的极点数
在信号处理中，根升余弦滤波器( RRC )，有时也称为平方根升余弦滤波器( SRRC )，经常用作数字通信系统中的发送和接收滤波器，以执行匹配滤波
SAR成像及目标识别技术
在现代通信技术中，因为基于数字信号的数据传输优于模拟信号的传输，所以数字信号的传输显得越来越重要。根据MATLAB随机产生的10000个随机宽度为1的码元作为信源，对其进行载波调制，将信源在高斯白噪声信道进行传输，在接收端，先进行带通滤波，再相干载波进行解调，然后经过低通滤波器，最后进行抽样判决与码反变换恢复出原码，得到结果，由系统的输入和解调恢复输出波形图可以看出,仿真效果前后波形一致，仅仅出现
终于能看懂黑乎乎的傅里叶变换图了
公式给定一个周期为的函数，那么它可以表示为无穷级数：其中傅里叶系数为：几种常见波形的傅里叶级数展开式梯形波（奇函数）傅里叶展开为：脉冲波（偶函数）傅里叶展开为：方波（奇函数）傅里叶展开为：三角波（奇函数）傅里叶展开为：锯齿波（非奇非偶函数）傅里叶级数展开式为：...
线性调频信号在SAR系统中非常重要，其瞬时频率是时间的线性函数。该信号常用于信号的发射，以获得均匀的信号带宽，在接收信号中则来自传感器运动。本篇博客主要讨论线性调频信号的形式，及在matlab仿真中的幅频特性和相频特性。一、线性调频信号的形式在时域中，一个理想的线性调频信号或脉冲持续时间为T秒，振幅为常量，中心频率Hz，相位随时间按一定规律变化。由于频率的线性调制，相位为时间的二次函数，当中心频率
替代定理，戴维南定理详细证明
个人学习OFDM的一些笔记
最近刚好学习到这了，而我在网上查资料的时候却非常难找，不少资料讲解不够详细，所以经过我努力也为了为大家做点贡献的想法，以自己的见解写下这篇文章。废话不多说，先从一阶滤波器讲起。一阶低通滤波器：这个电路我想大家都非常的了解，但我还是将公式推导一下由输入电压Vi是电阻电压和电容电压的和，输出电压Vo是电容电压，所以令Wo=1/RC所以电压随频率的增...
奈奎斯特稳定性判据的步骤(含详细推导)一、作出半闭合曲线1.作出开环系统的奈奎斯特曲线2.补圆二、计算R的大小三、判断Z是否为0
3dB带宽指幅值等于最大值的二分之根号二倍时对应的频带宽度，对应的点是半功率点。幅值的平方即为功率，平方后变为1/2倍，在对数坐标中就是-3dB的位置了，也就是半功率点了，对应的带宽就是功率在减少至其一半以前的频带宽度，表示在该带宽内集中了一半的功率。在实际中，我们希望得到频率增益的100%，但是这是不可能的，而分布在70%以上我们是可以接受的。因此-3dB 就符合这样一个要求，在-3dB下...
文章从简单傅里叶变换的局限性入手，逐步引出小波变换，介绍了小波变换的基、小波变换的步骤、连续和离散小波变换、滤波组以及小波函数的分类，思路清晰，助你入门小波变换！
本文适合于工科课程不过于要求过程严谨、侧重应用的特点，且拉普拉斯变换与拉普拉斯逆变换适用于工科课程中的`信号与系统`、`复变函数与积分变换`、`电路理论`、`自动控制原理`以及`计算机控制原理`的基础部分，因此本文提供拉氏变换与拉氏逆变换的重要结论与定理。.........
三、了解正运动学与逆运动学的定义与区别；正运动学：已知每个关节的角度，每个连杆的参数，在参考坐标系下找到末端执行器的位置和姿态逆运动学：已知末端执行器的位置和姿态，找到对应的各个关节变量的值出自：机器人学入门必看...
Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting 论文详解【超详细】
1、物理模型建立由课题问题可转化为实际数理问题，即典型弦振动问题，一根均匀弦两端分别在x=0以及x=L处固定，设初始速度为零，初始时刻弦的形状为一抛物线，抛物线的顶点为(L/2,h)，讨论其弦振动的具体问题。<注：初值设定方式不收限制，但是不能全为零，否则无运动，在此以此初值是便于进一步的公式推导>(L为弦长)2、相关原理推导2.1弦振动方程推导由第一节所得出的物理实际问题可列出下列方
目前网上有关ECG信号处理的文章越来越多，说明这一块做的人也越来越多，但是网上的资源却很有限，而且很多资源都有一定的缺陷且不全。本文会对网上的资源进行整合，然后结合自己处理ECG信号的经验进行一些补充。这篇文章主要是对ECG信号的预处理算法和R波定位算法进行讨论，如有不足，望指正。
读音频：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/audioread.html写音频：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/audiowrite.html?ue&s_tid=gn_loc_dropp
欢迎转载，但请一定要给出原文链接，标注出处，支持原创！ 谢谢~http目录1、Matlab FFT 函数介绍2、Matlab FFT 程序3、FFT 程序分析3.1 fs 、N 对 FFT 图像幅值的影响。3.2 直流分量、噪声分量对 FFT 图像的影响3.3 总结1、Matlab FFT 函数介绍 FFT (Fast Fourier Transform) 中文为快速傅里叶变换，作用是将离...
本文主要介绍离散信号功率谱密度的Python实现。第一部分介绍基本概念和相关推导，第二部分分别利用现成的matplotlib.pyplot.psd库和numpy.fft.fft库计算离散信号的功率谱密度并验证结果。
基于Python的心电信号的特征提取、分析与处理：谱分析，相关分析，滤波器设计等，配套数据、完整代码、分析报告
python实现FFT（快速傅里叶变换）简单定义一个FFT函数，以后的使用中可以直接幅值粘贴使用。首先生成了一个频率为1、振幅为1的正弦函数：然后计算该信号的频率和幅值，得到计算结果如下：其中计算相位角我使用的较少，为了提高计算效率一般是注释掉了，不在意这点效率的话可以保留。# 所使用到的库函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfro
快速链接:【总目录】信号与系统 学习笔记 Signals and Systems with Python(1) 简介 Intro(2) 傅里叶 Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3) LTI 系统 与 滤波器常用函数的傅里叶变换汇总f(t)⟵⟶F(jω)F(jt)⟵⟶2πf(−ω)f(αt)⟵⟶1∣α∣F(jωα)a⋅f1+b⋅f2⟵⟶a⋅F1+b⋅F2f(t±...
傅立叶分析
——傅立叶分析
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