本项目基于ESP32-S3-BOX-Lite，使用 esp-idf 开发，连接 WiFi 并发出 HTTPS 请求，得到B站用户数据的返回信息，再使用 cJSON 完成 json 数据解析，最后通过乐鑫的 TTS 实现语音合成与播报。

傅立叶变换的缺点由于在音乐中，所有的音都是由若干八度的12平均律共同组成的，这十二平均律对应着钢琴中一个八度上的十二个半音。这些半音临近之间频率比为21/12。显然，同一音级的两个八度音，高八度音是低八度音频率的两倍。因此在音乐当中，声音都是以指数分布的，但我们的傅立叶变换得到的音频谱都是线性分布的，两者的频率点是不能一一对应的，这会指使某些音阶频率的估计值产生误差。所以现代对音乐声音的分析，..

脉冲神经网络(SNNs)由于其事件驱动和稀疏通信的特性，在低延迟和高计算效率方面比传统人工神经网络(ANN)显示出明显的优势。然而，深度SNN的训练并不简单。在本文中，我们提出了一种新的ANN-to-SNN转换和分层学习框架，用于快速有效的模式识别，称为渐进串联学习。通过研究ANN和SNN在离散表示空间中的等价性，引入了一种原始网络转换方法，充分利用脉冲计数来近似ANN神经元的激活值。为了补偿由原