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OTFS调制

较于OFDM系统,OTFS需要在发送和接收处各多加一个OTFS转换,来完成在多普勒-延时域和时频域之间的变换。然而,核心的思路仍是类似的: 在更易进行信号处理的域上装载信息。然而通过把信息装在在子载波上,由于每个子载波的平坦性,信号处理的难度将大幅降低。相较于OFDM, OTFS则将时变性也考虑在内,并指出了在多普勒-时延域上进行信号处理的优势。OTFS 可以与已有的多载波调制技术兼容,将图中的海

#傅立叶分析
OTFS从零开始(一)

传统信号有两种表示方法。一种是时间表示法,即信号作为时间的函数(delta函数的叠加),另一种是频率表示法,即信号作为频率的函数(复指数的叠加)。这两种表示法可以用傅里叶变换来互相变换。而时间表示和频率表示是互补的。这种互补性的数学表达方式是由海森堡不确定性原理确定的,该原理指出一个信号不能同时在时间和频率上被定位到任何理想的程度。具体来说,如果一个信号在频域上确定的,比如sint函数,那它在时域

#人工智能#网络#傅立叶分析
OTFS从零开始11 10

未来的无线网络有望提供全球覆盖,因此需要支持在恶劣环境下的各种新兴应用,例如飞机上的移动通信(MCA)、低地球轨道(LEO)卫星通信、车对车(V2V)通信、高速铁路(HSR)通信、无人驾驶飞机(UAV)通信和水下声学通信(UAC)。在这些恶劣环境中的无线信道通常被视为对通信不友好,其特点是严重的延迟和多普勒扩散,以及有限的路径寿命等。这些不利于通信的特性使目前移动网络中广泛采用的正交频分复用(OF

#傅立叶分析
ODFM详解(原理+调制解调)

个人学习OFDM的一些笔记

#傅立叶分析
到底了