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变分模态分解(VMD)前言

1.基本思想变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。2.特点2.1 优点(1)有坚实的理论基础;(利用数学中泛函分析变分理论)(2)对采样和噪声具有较强的鲁棒性(robust); 鲁...

#算法
解决No module named ‘tushare‘问题

在jupyterlab中掉tushare包报错,原来是没有下载该包;解决途径:打开 anaconda prompt 输入 pip install tushare;如果你不确定是否下载过tushare包,可以用conda list命令查看一下;然后重新运行便可解决。报错情况:下载情况...

#pycharm#ide#python
vggish目标识别

Mathworks官网实例链接vggish这个实例用到两个工具箱:Audio Toolboxs 和 DeepLearning Toolboxs下载并解压缩VGGish的音频工具箱™模型。在命令窗口输入vggish如果VGGish的Audio Toolbox模型没有安装,那么该函数将提供一个到网络权值位置的链接。 要下载模型,请单击链接。 将该文件解压缩到MATLAB路径中的某个位置,并且设置路径。

#matlab#深度学习#机器学习 +1
pytorch_导入d2l_pytorch包问题

d2l_pytorch当新生在学习pytorch时,导入d2l_pytorch包会出现以下问题在jupter_notebook输入以下语句import d2lzh_pytorch as d2l会报错ModuleNotFoundError: No module named 'd21zh_pytorch'解决方式:下载d2l_pytorch包导入 anaconda-lib中链接:https://pan

#pytorch#深度学习#python
Z变换(2020.10.21)

1.Z变换1.1 Z变换公式1.2 matlab函数(ztrans)1.2.1 Syntax(语法)ztrans(f)ztrans(f,transVar)ztrans(f,var,transVar)1.2.2 Description1. ztrans(f) finds the Z-Transform of f. By def...

#傅立叶分析
方差分析的MATLAB实现(单因子)

单因子方差分析是比较俩组或多组数据的均值,它返回原假设——均值相等的概率,在matlab中我们可以用函数anova1进行单因子方差分析。函数anova1格式: p=anova1(X)%X的各列为彼此独立的样本观察值,其元素个数相同,p为各列均值相等的概率值,若p值接近于0,则原假设受到质疑,说明至少有一列均值与其余列均值有明显的不同p=anova1(X,group)%X和group为...

Z逆变换(2020.10.21)

1. Z逆变换求Z逆变换的常用方法有三种:围线积分法(留数法)、部分分式展开法和幂级数展开法(长除法)。理论公式推导参考教材,下面就matlab内置函数进行讨论:2. Z逆变换函数2.1 residues2.2 residue对拉普拉斯算子s的,适用于连续系统;2.3 residuez对Z变换算子z的,适用于离散系统;[r,p,k] = residuez(b,a)...

#matlab#傅立叶分析
变分模态分解(VMD)前言

1.基本思想变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。2.特点2.1 优点(1)有坚实的理论基础;(利用数学中泛函分析变分理论)(2)对采样和噪声具有较强的鲁棒性(robust); 鲁...

#算法
基本粒子群算法(PSO)的改进

基本PSO的改进虽然粒子群在求解优化函数时,表现了较好的寻优能力;通过迭代寻优计算,能够迅速找到近似解;但基本的PSO容易陷入局部最优,导致结果误差较大。两个方面:1.将各种先进理论引入到PSO算法,研究各种改进和PSO算法;(混沌技术,神经网络技术,自适应技术)2.将PSO算法和其它智能优化算法相结合,研究各种混合优化算法,达到取长补短、改善算法某方面性能的效果。近时期粒子群改进策...

#人工智能#算法
语音断点检测(短时改进子带谱熵)

端点检测:确定句子的时间起始点和终点,忽略中间少量的非语音帧,用于语音识别。(Speech Endpoint Detection)熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大,即不确定性越高,则熵值也越大,所以携带的信息量亦越大。本次采用 谱熵法 对语音进行端点检测。......

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#语音识别#python#人工智能
到底了