条件数为什么计算矩阵的条件数如何调用matlab内置函数为什么计算矩阵的条件数矩阵的条件数是判断矩阵“病态”程度的一个指标；用于衡量线性方程组的解对数据误差的敏感性，它反映出矩阵求逆及线性方程组解的精确程度。若矩阵的条件数越大，则表明矩阵的病态越严重；反而就是呈现出良态。比如hilbter矩阵是一个著名的病态矩阵，随着阶数的增加，其条件数越来越大。如何调用matlab内置函数(1)cond函数求矩

百度百科维基百科（需要梯子科学上网）

1.音频原始数据形式：8k16bitpcm；2.频率范围：60HZ~3400HZ；3.三角窗数量：15组；4.提取filter bank特征，并观察特征分布特点；进一步提取MFCC特征5求取特征三阶差分并进行离线CMVN（cepstral mean and variance normalization，CMVN）；......

如何批量读取文件夹下的全部语音文件：% fileFolder1 = fullfile('path');% 搜索目录dirOutput1 = dir(fullfile(fileFolder1,'*.wav'));% 获取目录下所有 wav 格式音频文件信息fileNames1 = {dirOutput1.name};% 获取音频文件的名字，放入数组fileNames中filePath1 = {dir

在jupyterlab中掉tushare包报错，原来是没有下载该包；解决途径：打开 anaconda prompt 输入 pip install tushare；如果你不确定是否下载过tushare包，可以用conda list命令查看一下；然后重新运行便可解决。报错情况：下载情况...

Mathworks官网实例链接vggish这个实例用到两个工具箱：Audio Toolboxs 和 DeepLearning Toolboxs下载并解压缩VGGish的音频工具箱™模型。在命令窗口输入vggish如果VGGish的Audio Toolbox模型没有安装，那么该函数将提供一个到网络权值位置的链接。 要下载模型，请单击链接。 将该文件解压缩到MATLAB路径中的某个位置，并且设置路径。

矩阵A的2范数就是 A乘以A的转置矩阵特征根 最大值的开根号。m = magic(3)m =816357492>> m*m'ans =10171537183715371101>> [V,D]=eig(m*m')V =-0.4082-0.70710.57740

处理方法1）使用加权最小二乘法；由于最小二乘法思想是最小化均方差，在误差符合正态分布，均值为0的前提下，考虑了每个样本的贡献度，即每个样本都具有相同的权重，因此最小二乘法对数据中间的异常值特别敏感。加权最小二乘法也是以距离为度量，根据距离大小赋予不同的权重值，可以在一定程度上减少异常值的干扰。2）使用残差诊断离群值；利用最小二乘法线性模型，通过计算残差，判定采样数据中的离群值，去除离群值后再次计算

d2l_pytorch当新生在学习pytorch时，导入d2l_pytorch包会出现以下问题在jupter_notebook输入以下语句import d2lzh_pytorch as d2l会报错ModuleNotFoundError: No module named 'd21zh_pytorch'解决方式：下载d2l_pytorch包导入 anaconda-lib中链接：https://pan

在机器学习中，数据不平衡问题是最为常见、最头疼的问题，如何解决数据不平衡问题直接影响模型效果，在此总结一下数据不平衡的解决方案，喜欢的朋友请点赞、收藏、关注。1.1 样本不均衡现象样本（类别）样本不平衡（class-imbalance）指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（Imbalance Ratio）（多数类vs少数类）明显大于1:1（如4：1）就可以归为