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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2import pylab as mpl# import matplotlib as mplfrom scipy.signal import savgol_filterfrom signal_process.basic_signal_pro import normalize_funa
小波分析有两种类型:连续小波和多分辨率小波。哪种小波分析最适合您的工作取决于您想对数据做什么。本主题主要关注一维数据,但是您可以将相同的原则应用于二维数据。1. 时频分析:如果你的目标是执行一个详细的时频分析,选择连续小波变换(CWT)。在实现方面,CWT比离散小波变换(DWT)更精细地离散尺度。有关更多信息,请参阅连续和离散小波变换。1.1 瞬时频率对于瞬时频率增长较快的信号,连续小波变换优于短
方法一:利用QLabelimport sysfrom PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QHBoxLayout, QLabel, QApplication)from PyQt5.QtGui import QPixmapclass Example (QWidget):def __init__(self):super ().__init__()self.initUI (
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