全文万余字，配上了大量的图解说明，详细讲解了数据挖掘中一些前沿技术（如关联分析、分类预测、决策树、聚类、异常值探测、关联规则、K均值聚类方法、层次聚类法、类神经网络、罗吉斯回归、文本挖掘等）

模拟电路相关知识大全，详细介绍了集成运算放大器的相关知识

本文介绍深度学习优化算法之一的遗传算法，主要包括选择、交叉、变异、初始化种群、迭代优化、几何规划排序选择、线性交叉、非均匀变异等知识点

基于PyTorch的深度学习实战的补充篇，也是本系列的最后一篇。本文主要讲解RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层相关知识

本篇为《深度学习实战专栏》-基于PyTorch的深度学习实战的下篇，主要内容为在PyTorch下搭建神经网络实现Mnist手写数字图像识别相关工作

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