Qualcomm AI Research 推出了 QIVD 数据集，该数据集能够使用视觉语言模型 （VLM） 研究视觉理解，以回答有关视频中发生的事件的问题。人工智能领域的这一长期目标是现实世界的人工智能助手和人形机器人在日常生活中与人类互动的先决条件。这对于必须解释和响应实时视觉和音频输入，或与现实世界中的用户交互并了解正在发生的事情的 AI 系统非常有用。该数据集仅用于研究目的。如果您在研究中

一 (1) 个主/时钟。

USB，英文全称：Universal Serial Bus，即通用串行总线。常常各种USB芯片同时具有host和device两种接口。host就是主的，可以起控制作用；device(slave)就是从，是被控制的。比如PC机的USB口，可以识别U盘或者其他USB设备，起到控制的作用，就是host；而U盘是被控制的，是device(slave)。只有一个host和一个device(slave)才能起

现实世界案例的经验法则是，平均而言，各向异性过滤的成本不到各向同性过滤成本的两倍。每当分支遇到分歧时，或者线程的某些元素以一种方式分支而某些元素以另一种方式分支时，两个分支都将通过对不采用给定分支的元素使用 NULL 输出操作的谓词来采用。着色器的编译和链接是一个耗时的过程。一些开发人员可能会考虑使用真正的延迟渲染算法，但该方法有许多缺点，例如，必须解析 GMEM 才能将前一个通道用作后续通道的输

摘要： qnn-genai-transformer-composer是一款将LLM模型转换为Genie执行引擎可用的二进制文件的工具。该工具支持多种量化类型（Z4、Z8、Q4等），可配置模型参数（26个静态参数分为5类），并提供tokenizer导出功能。配置文件采用JSON格式，包含模型架构、张量规范、RoPE缩放配置等详细信息。工具支持llama3、yarn和longrope三种RoPE类型，

Genie Profile API 提供了分析 GenAI 模型性能的功能，通过在命令中传递参数可生成包含性能数据的 JSON 文件。该 JSON 文件包含版本信息、时间戳和组件详情，其中组件部分记录了不同类型事件（如对话或嵌入操作）的各项指标，包括持续时间、标记处理速率等。使用 API 时需先创建分析句柄，将其绑定到配置对象，再执行具体操作。该功能为开发者提供了详细的模型性能分析工具。

Genie日志API提供跨平台日志记录功能，支持Error/Warn/Info/Verbose四个级别。通过GenieLog_create创建日志句柄，可自定义回调或使用系统默认方式（Android用logcat/Windows用ETW/其他平台stdout）。需将日志句柄通过GenieDialogConfig_bindLogger绑定到对话配置，生成的日志会通过指定渠道输出。最后需用GenieL

一、感知模型概述感知机是一种基本的前馈式双层神经网络模型，也就是说感知机是没有隐层的，他仅由输入层和输出层组成，输入为实例的特征向量，输出为二分类的类别预测，如下图所示：感知模型与前面我们讲到的神经网络模大致相同，通过权重及偏移等参数的训练，使其模型脱离线性。虽然感知机处理问题的能力有限，但其核心思想却在基于神经网络的众多改进模型中得到了广泛应用。二、感知模型及其传播感知机的整个学习过程由以下五个

yocoto使用SDKToolchain 11 直接使用SDK Toolchain1.1 Autotools-Based 项目1 直接使用SDK Toolchain您可以将SDK Toolchain直接用于基于Makefile和基于Autotools的项目。1.1 Autotools-Based 项目一旦安装了合适的The Cross-Development Toolchain，就可以使用GNU

本指南详细介绍了在Qualcomm评估套件(EVK)上下载和运行AI推理容器的完整流程。主要内容包括：1)硬件准备，需配备Dragonwing™ RB3 Gen 2或IQ-9075 EVK；2)软件配置，包括基本设置、网络连接和SSH访问；3)Docker环境配置，包括存储路径设置和重启服务；4)从Qualcomm注册表获取预构建的Docker镜像；5)运行容器的具体步骤，包括脚本修改、权限设置和