接下来是环境准备, 我们以Ubuntu的调试环境为例子, 如果我们的HOST是使用Mac或者Windows, 请安装好虚拟机, 然后再使用虚拟机中的Ubuntu进行调试.

即使虚拟机中的驱动程序崩溃导致整个虚拟机崩溃，也不会影响主机，因此其他虚拟机中的其他服务可以继续运行。这种隔离提供了高水平的安全性，因为虚拟机中的一个应用程序可能不知道它在虚拟机中，更不用说存在其他虚拟机和其他应用程序。此外，虚拟机还提供了与主机的分离。即使虚拟机中的驱动程序崩溃导致整个虚拟机崩溃，这种崩溃也不会影响主机，因此其他虚拟机中的服务仍可以继续运行。结合QEMU和libVirt，KVM虚

一、简介在上节中我们介绍了Caffe、Tensorflow的模型转换，接下来我们继续对SNPE中提及的其它模块进行介绍。二、SNPE模型转换ONNX模型转换：机器学习框架具有用于存储神经网络模型的特定格式。 SNPE通过将它们转换为框架中立的深度学习容器（DLC）格式来支持这些各种模型。 SNPE运行时将DLC文件用于神经网络的执行。 SNPE包含一个工具“ snpe-onnx-to-dl...

随着深度学习领域以惊人的速度不断扩展，有必要持续进化硬件、软件和用户体验。要使任何软件工具链被广泛接受，使用的简易性至关重要，同时还需具备“编译一次，多平台部署”的能力。简化的从训练到推理的工作流程不仅能让开发者的工作变得更轻松，还能显著减少在不同领域部署LLM的时间和成本，并简化满足所需KPI的过程。高通技术公司的Efficient transformers库提供了一种流线型的AI部署方法，无缝

大家好，今天小白给大家简单分享下FSR402传感器使用过程中如何将采集到的电压值转换成压力值，欢迎一起交流学习。一. FSR402传感器简介FSR402是著名Interlink Electronics 公司生产的一款重量轻，体积小，感测精度高，超薄型电阻式压力传感器。这款压力传感器是将施加在Fsr传感器薄膜区域的压力转换成电阻值的变化，从而获得压力信息。压力越大，电阻越低。其允许用在压力1...

构建示例操作包包含 Relu 操作的示例 Op 包的源代码适用于 CPU、GPU、DSP 和 HTP 后端。每个后端对于构建 Op Package 消耗品都有不同的要求qnn-net-run。CPU后端编译默认情况下，为 Linux x86-64 和 Android 架构构建 CPU 示例 Op 包，并且依赖于 Android NDK 工具链。确保已ANDROID_NDK_ROOT设置。请参阅设置

tflite-tools 项目中的辅助 shell 脚本（位于 Qualcomm TFLite SDK 源代码树中）提供辅助实用函数来设置 shell 环境，可用于 Qualcomm TFLite SDK 工作流程。开发人员在容器内构建 Qualcomm TFLite SDK 项目，并使用 tflite-tools 提供的实用程序生成工件。开发人员将设备连接到工作站，并将容器中的 Qualcomm

今天小白给大家介绍一款当下比较流行的三轴加速度传感器：ADXL345，通过本文的介绍让大家学会如何使用这款功能强大的三轴加速度传感器。欢迎一起交流学习。1 ADXL345传感器简介该款传感器如下图：ADXL345 是 ADI 公司推出的基于 iMEMS 技术的 3 轴、数字输出加速度传感器。该加速度传感器的特点有：a. 分辨率高。最高 13 位分辨率。b. 量程可...

一、Affinity API1）、Affinity API能够让程序员轻松地更改程序属性（任意函数），HetCompute任务和设备线程。　　（１）、Location: 设置CPU运行的构造程序。　　（２）、Pinning: 设置HetCompute设备线程是否应该在核心之间自由迁移（也称为线程绑定）。　　（３）、Mode: 覆盖本地关联设置。２）、程序API被定义在: het...

一、简介从大脑获得非常“宽松”灵感的模型家族，用于近似依赖于大量输入的函数。 （是一个非常好的模式识别模型）。神经网络是非线性假设的示例，其中模型可以学习对更为复杂的关系进行分类。 对于大量功能，它的扩展性也优于Logistic回归。它是由人工神经元组成的，这些神经元是分层组织的。 我们有3种类型的图层：输入层、隐藏层、输出层。我们根据神经网络的隐藏层数及其连接方式对神经网络进行分类，例如，上面的