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本示例通过通讯录场景实例进行讲解,介绍了在 TaskPool 线程中操作关系型数据库的方法,涵盖了单条插入(新增联系人)、批量插入(通讯录同步)、删除(删除联系人)、修改(更新联系人信息)和查询等基本操作。

build_lite代码仓只提供了工具的简单readme介绍,更加丰富的编译框架知识、构建指导需要访问docs文档仓获取,地址为 https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-build-mini-lite.md。hispark_taurus对应的开发板目录在device/boar
本文介绍了鸿蒙系统通信子系统的移植适配方法,包含Wi-Fi和蓝牙模块。首先提供了Wi-Fi和蓝牙接口的详细说明表,包括功能和使用方法。接着给出具体适配步骤:1)在config.json中添加communication子系统;2)创建适配文件实现接口功能。文章还提醒开发者注意版本差异可能导致接口变化,需要根据实际版本调整。适配工作完成后,系统将具备完整的Wi-Fi和蓝牙通信能力。本文为鸿蒙系统开发者
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相信大部分同学们都已了解或接触过OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)了,但你一定没在OpenHarmony上实现过人脸识别功能,跟着本文带你快速在OpenHarmony标准设备上基于SeetaFace2和OpenCV实现人脸识别。

编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生成相应的汇编代码文件。这个过程是整个程序构建的核心部分,也是最复杂的部分之一。汇编器是将汇编代码转变成机器可以执行的命令,每一个汇编语句几乎都对应一条机器指令。编译过程要经过:源文件 --> 预处理 --> 编译(cc1) --> 汇编器(as) --> 链接器(ld) --> 可执行文件(PE/ELF)main.o的内容

因为代码量很大,加上网速,gitee仓库本身原因第一种方式存在失败概率,浪费时间,这种没技术含量的折腾没啥意义,本篇采用直接站点下载方式,请对照着前往下载。本篇主要采用 windows + docker 方式编译鸿蒙. 记录编译鸿蒙的过程,以备后续不用再去一大堆无效的误导式软文中搜寻芝麻大点有用的信息,那样真挺费时费心力.要有编译环境,编译环境是个很头痛的事情,自己装太麻烦,也容易出错,但 doc

dataORM4cj 是一个基于ORM的仓颉版终端sqlite数据库框架dataORM4cj 是一个基于ORM的仓颉版终端sqlite数据库框架。
当前基于cangjiev0.53.4。
ijkplayer-ffi 是仓颉环境下可用的一款基于 FFmpeg 的视频播放器。







