此外，引入少样本学习技术成功降低了DNN的训练成本，通过减少对大规模数据集的依赖，为小型团队提供了更灵活的研究和开发条件，使慢速传感器的发展更具成本效益。更重要的是，代理的引入为慢速传感器的进化感知提供了新的视角。最困难的部分在于机器学习模型的训练，最繁琐的部分在于实验数据的收集和预处理，而最重要的部分是训练有素的模型的测试。为了实现这一目标，本研究设计了一个包含多个层的混合慢速传感器，主要可以分

本文提出了一种基于云的物联网（IoT）解决方案，用于实时监测水质，特别是针对有害藻华（HABs）的检测。该系统利用成本效益高的传感器，通过MQTT和REST API协议将传感器数据传输到托管在Microsoft Azure上的ThingsBoard平台，实现可靠、低延迟的数据传输和存储。通过数值和图形化仪表板，用户可以实时和历史数据监测，支持早期异常检测和快速响应。该系统具有成本效益高、灵活性强、

本文提出了一个基于排队理论的物联网（IoT）发布/订阅通信系统的全面模型。利用马尔可夫（M/M/1）排队过程，对中间件消息队列协议（MMQP）代理的消息传递进行了建模、分析和优化。研究推导了关键性能指标，如平均等待时间、系统利用率以及多线程对性能的影响。该模型旨在通过确定代理服务率与消息到达率之间的最佳关系来优化系统的吞吐量和效率。通过实验评估，验证了模型的准确性及其在改进物联网通信中的价值。

本文探讨了物联网（IoT）技术在军事领域的应用，即“战场物联网”（IoBT），它通过连接各种军事设备和系统，增强了现代战争中的态势感知、决策过程和整体作战效能。IoBT涵盖了从无人机、地面车辆到士兵穿戴设备、传感器和弹药等广泛的军事资产。这些资产能够从战场收集和传输关键信息，包括位置数据、状态更新、环境条件和敌方动态。IoBT网络依赖于强大的通信网络、安全的数据传输协议、先进的数据分析和与指挥控制

这篇报告研究了物联网中的可靠性问题，特别关注消息协议MQTT。在MQTT中，研究者探索了确保可靠性的选项，主要是服务质量（Quality of Service, QoS）。报告尝试比较不同MQTT协议实现在不同服务质量水平上的表现。这种比较通过实验进行，测量了在简单发布-订阅通信中通信大小（以字节为单位）和执行时间。研究发现，不同实现之间存在一些差异，这些差异可能足以影响某些应用场景下的最佳选择。

随着卫星和地面网络的发展和融合，移动流量预测变得比以往任何时候都更加重要，它是支持各种垂直应用的服务提供和资源调度的基础。现有的流量预测方法，尤其是基于深度学习的方法，需要大量数据进行模型训练。由于数据隐私问题，移动流量数据不易在不同方之间共享，这使得难以获得精确的预测模型。为了减轻数据泄露风险，本研究提出了一种基于联邦学习的框架，用于卫星-地面集成网络中的移动流量预测，以实现数据隐私和预测精度之

这篇论文的标题是《Real-Time Hardware-In-The-Loop Simulation of IoT-Enabled Mini Water Treatment Plant》，作者是 Mohamad Taib Miskon 等人，发表在 2024 年 IEEE 自动控制与智能系统国际会议（I2CACIS）上。论文详细介绍了一种实时HIL仿真系统，用于物联网（IoT）支持的小型水处理厂，

本文翻译自以下论文的第3部分：Enabling Extremely Energy-Efficient End-to-End Secure Communications for Smart Metering Internet of Things Applications Using Static Context Header Compression。

本文对2020-2024年Web of Science收录的392篇TinyML文献进行计量分析，揭示该领域呈现年均59%的指数增长，涉及电气电子工程、计算机科学等多学科交叉。研究发现TinyML研究以物联网、边缘计算为核心，60个国家参与其中，形成国际化研究网络。未来趋势包括边云协同、可持续设计、人本交互等九大方向，需在技术融合、伦理规范等方面持续突破，以释放其在智慧城市、医疗健康等领域的应用潜

本文记录了作者初次使用ESP-IDF环境开发ESP32-S31开发板的完整过程。首先通过EIM工具安装仅支持ESP32-S31的master版本ESP-IDF，重点提示必须添加--preview参数设置目标芯片。随后以hello_world示例项目演示了编译、烧录和串口监视的全流程操作。文章为ESP32-S31开发者提供了从环境搭建到程序运行的具体指导，特别强调了该芯片目前仅支持master分支的