最近DeepSeek已经成为一个非常热门的话题，整天被刷屏。今天我也凑个热闹，在RK3588开发板上实现DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的部署，看看端侧推理的效果。把DeepSeek部署在嵌入式开发板上显然不是为了解决目前DS服务器不好用的问题。更多的是探索AI在嵌入式领域的应用前景。将 DeepSeek 部署在嵌入式开发板上有诸多意义，主要体现在以下几个方面：DeepS

今天在使用VSCode的PlantUML插件的时候，突然想不起来注释的语法是什么了，求助了几个大模型，结果也不太对，记录一下正确答案，希望帮助到大家。写这篇博客，一是做笔记，另外希望今后的大模型能够改进一下。

ELF 2学习板基于瑞芯微RK3588旗舰处理器开发设计，处理器采用先进的8nm制程工艺，集成4×Cortex-A76+4×Cortex-A55内核架构，A76核主频高达2.4GHz，A55核主频高达1.8GHz，内置6TOPS算力NPU，为AI学习及应用提供强大的支撑，支持8K超清显示，配备丰富的高速数据通讯接口。开发板上有个40pin的兼容树莓派接口，后面会利用这个接口做一些扩展测试。今天完成

本文介绍了在HZ-T536开发板上交叉编译运行华为仓颉编程语言程序的实践过程。文章首先概述了仓颉语言的特性，包括高效编程、安全可靠、轻松并发等优势。随后详细说明了在Ubuntu环境下配置aarch64交叉编译工具链的步骤，包括安装编译器、配置SDK等关键环节。作者还提供了一个多线程测试程序示例，展示了程序的交叉编译过程及运行结果。最后指出1.0版本在静态编译方面的改进，使程序分发更加便捷。该实践为

飞凌嵌入式为了降低ELF2学习板的价格，板子上没有集成WiFi功能，要想利用WiFi上网，需要另外购买额外的模块。不过ELF 2板载一个千兆网卡，可以利用它连接路由器上网。今天分享一个借助PC的网络共享能力，实现借用PC的WiFi来实现上网的方法。使用网络共享能力可以解决EFL2开发板没有WiFi的问题，轻松实现上网。

摘要：本文介绍在HZ-T536嵌入式开发板上搭建MCP服务器的全流程，实现通过自然语言控制开发板的功能。针对传统开发中需要记忆复杂Linux命令的痛点，通过结合CangjieMagic的自然语言处理能力和MCP协议，将用户输入的"查看IP"等自然指令自动转换为ifconfig等底层命令执行。文章详细阐述了硬件准备、MCP服务器设计原理、核心代码实现（包括安全性检查机制）、交叉编

本文介绍了在T536开发板上交叉编译CangjieMagic框架并调用智谱AI视觉语言模型(VLM)的过程。通过修改配置文件、配置stdx库、安装必要依赖等步骤，成功在开发板部署VLM模型。测试结果显示，该模型能准确识别图像中的公交车车牌信息(鄂B·5C805)，验证了VLM在嵌入式设备上替代传统OCR/YOLO方案的可行性。整个部署过程涉及库文件裁剪(47M)、curl安装等关键操作，为后续开发

本文提出了一种利用 TinyML 技术增强康复设备中语音分类功能的手部康复方法。该方法通过卷积神经网络（CNN）模型对不同手部运动模式的语音信号进行分类，帮助患者在康复过程中更有效地完成手部运动练习。研究重点在于开发一个能够在资源受限的 TinyML 平台环境中工作的语音分类系统，以提高康复设备的可及性、个性化和效率。

今天继续测试一下Milk-V DuoS开发板。这个开发板有一个sample_vi_fd示例。这个程序是一个基于嵌入式视频处理平台的实时人脸检测与 RTSP 推流应用，主要功能是从视频输入设备获取图像，通过深度学习模型检测人脸，在图像上绘制人脸框，并将处理后的图像通过 RTSP 协议实时推流。

随着物联网（IoT）的快速发展，选择高效且安全的通信协议以支持多样化的IoT应用成为新的挑战。应用层协议如MQTT、HTTP和CoAP在实现IoT系统中的可靠数据传输、安全性和可扩展性方面发挥着重要作用。每种协议都有其独特的优点和局限性，使得协议选择成为一个复杂的决策问题，尤其是在嵌入式设备中。本研究应用层次分析法（AHP）创建了一个结构化的多标准评估模型，用于选择最适合的IoT应用层协议。