设计并实现了一个物联网(IoT)系统，作为综合解决方案的一部分，用于收集和分析工地上的气象数据和电梯流量数据。系统旨在开发一个智能报警系统，考虑各种工地条件，唤醒工人的最佳时间，以最小化延误并确保及时到达。使用MQTT发布数据，InfluxDB作为云存储解决方案，Grafana用于高级分析。

论文探讨了云计算架构中对可持续选项的需求，特别是考虑到全球电力使用中约1%由ICT行业消耗。研究了WebAssembly作为一种在云原生应用中考虑的技术，利用其固有的效率、可移植性和较低的启动时间。初步发现表明，编译为WebAssembly模块的程序具有减少的启动和运行时间，这可能导致更低的能源消耗，为更可持续的云计算提供了一条可行路径。

这篇论文的标题是《Energy-Efficient Edge-Fog-Cloud Architecture for IoT-Based Smart Agriculture Environment》，作者是Hatem A. Alharbi和Mohammad Aldossary，发表在IEEE Access期刊上。论文的主要内容可以概括为以下几个部分：摘要：关键词：引言：提出的架构：MILP模型：MI

背景：云计算传统上被用于集中处理边缘产生的数据。现在，趋向于改变这一传统方法，尽可能在边缘处卸载处理任务。主题：论文介绍了分布式机器学习方法——联合学习（Federated Learning, FL），特别强调在多云边缘环境中的应用。方法：论文集中研究了多云环境中的深度学习本地损失函数，并应用了一种增强预测准确性的联邦学习分布式算法。通过在资源受限的边缘环境中应用推理和Tiny Machine L

最近试用了百问网提供的东山派Vision开发板，DongshanPI-Vision开发板是百问网针对AI应用开发设计出来的一个RSIC-V架构的AI开发板，主要用于学习使用嘉楠的K510芯片进行Linux项目开发和嵌入式AI应用开发等用途。DongshanPI-Vision开发板采用嘉楠公司出品的勘智K510芯片，该芯片是一款全开源的高精度AI推理芯片，双核RSIC-V 64位CPU，最高800M

节选自《A Comparative Analysis of Application Layer Protocols within an Industrial Internet of Things Monitoring System》，作者是 Jurgen Aquilina、Peter Albert Xuereb、Emmanuel Francalanza、Jasmine Mallia 和 Paul

在中，我们介绍了聆思的大模型平台。本篇博文我们将介绍如何使用在线编排能力，实现语音控制电梯的功能。在我们设计的智能电梯应用中，用户可以通过语音控制电梯所到的楼层，比如说“到4层”，电梯就会自动运行到4层。而这之中语音识别、语音合成以及对用户的语言的理解都是在云平台上完成的。开发板只是做语音的采集、上传、接收云平台的处理结果，并播放语音和显示结果。

和润和的技术人员一起进行了分析，发现虽然HCIP认证套件和Hi3516DV300 AI Camera差不多，但是还是有微小差别的，所以OpenHarmony官方代码所提供的U-Boot并不能使用，所以下载时需要把fastboot换成润和提供的u-boot_hi3516_ytb_3.1.bin文件，只有这个文件才能让HCIP认证套件正常启动。为了学习OpenHarmony小型和标准设备的开发，买了润

润和有两块非常相似的OpenHarmong开发板：AI Camera开发套件和 HCIP 认证套件的资料。原本我们认为两块开发板只是结构上的不同，两块板子的程序是兼容的。但是在测试中我们发现其实两块板子还是有一些差别的，在华为和润和工程师的帮助下，终于使OpenHarmony的程序在HCIP 认证套件上运行了起来，今天把相关的过程记录一下。

当Windows端烧写时它会从Linux端拷贝烧写工具到本地，默认是存在这个目录中，由于我本地无法创建这个目录，就会出现错误了。要想解决这个，就把这个路径改成一个可写的路径，比如C:\Dev\resources。华为的工程师已经上报了这个问题，相信下一个版本会解决这个问题。最终还是联系了华为工程师，经过一段时间分析，怀疑是DevEco Device Tool的问题。华为工程师让我在Windows侧