最近在使用OpenHarmony 4.1的ArkTS在做物联网测试，其中一项工作就是对华为IoTDA发来的JSON数据进行解析。本来以为是个简单的工作，但是豆包和Kimi生成的代码在DevEco Studio 4.1下都不能工作。于是对这个问题研究了一下，终于找到了能工作的代码。我问了Kimi一个问题：Kimi给出的示例代码是这样的：豆包给出的代码也差不多。这段代码在DevEco Studio 4

该团队的两名创始成员，张卓玉和杜智聪同学，曾在信息与电子学院李海老师的《智能物联网应用设计》课程中深入学习开源鸿蒙的相关知识，并成功地将所学应用于“小智管家”的开发中。“小智管家”系统基于Hi3861开发板，采用OpenHarmony操作系统，并运用端边云协同技术进行开发，实现了对智能家居设备的精准控制，包括灯光、门禁、窗户以及智能火灾报警系统和外来人员检测警报等功能。“源源不断”团队的成功，不仅

OpenHarmony使用的ArkTs语言实现用户界面是非常容易的，特别是在MarsCode插件的加持下。

前面已经对BQ3568HM开发板进行了初步测试，后面我要实现MQTT的工作，但是遇到一个问题，就是开发板无法通过校园网的认证操作。未认证的话会，学校使用的深澜软件系统会屏蔽所有除了认证用的流量。好在我们学校使用的认证系统和清华大学是相同的，而有个清华的大牛已经逆向分析了深澜软件所使用的认证算法，所以我可以借用一下他的研究，详细内容可以参考。上网之后，无法从OpenHarmony的界面看到上网状态，

这学期又上OpenHarmony的课程了，大多数学生都在Windows环境下成功的安装了环境，但是也有些学生总是不能成功，包括UTF-8问题和其他一些奇奇怪怪的问题。由此想到利用华为开发者云主机现成的Ubuntu环境来编译一下hi3861的OpenHarmony代码，特记录一下基本步骤。目前华为云正在开展免费领取华为开发者云主机的活动，它的优点是已经配置了很多开发工具，所以比直接安装虚拟机来的方便

以下简介来自厂商：贝启科技BQ3568开源鸿蒙开发板是一款功能全面的开发板，产品搭载Rockchip RK3568处理器，采用Quad-core ARM Cortex-A55 CPU架构，主频高达2.4GHz，并配备ARM G52 2EE图形处理器，支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.0和Vulkan 1.1等图形标准。在GPU方面，内嵌高性能2D加速硬件。

本文介绍了使用MCPInspector工具测试官方MCP服务器示例的过程。主要内容包括：MCPInspector的核心功能（通信监控、性能分析、错误诊断、协议验证）；在华为云主机上升级NodeJS并安装工具的方法；以及如何启动CangjieMagic的MCP服务器进行测试。通过该工具可以方便地查看服务器功能并进行测试，为后续开发MCP服务器做好准备。全文约150字，涵盖了工具使用的主要步骤和关键信

本文探讨了LLM赋能6G物联网的架构与解决方案。6G网络将推动物联网在规模、数据处理和自动化决策方面的变革，而LLM的预训练-微调范式与6G物联网场景高度契合。文章提出"LLM赋能物联网"的双层架构：一方面利用LLM提升IoT应用智能和网络管理效率（LLM for 6G IoT），另一方面在6G IoT边缘基础设施上部署运行LLM（LLM on 6G IoT）。针对资源受限问题

本文介绍了LLMind，这是一个基于大型语言模型（LLM）的任务导向型人工智能代理框架，旨在通过LLM实现物联网设备与人类之间的高效协作，以完成复杂任务。该框架受到大脑功能分区理论的启发，将LLM与特定领域的AI模块相结合，通过语言描述转化为代码的方式生成控制脚本，从而实现复杂任务的执行。此外，LLMind还引入了一种新颖的经验积累机制，通过用户与机器的持续交互提升响应速度和效果，推动系统不断进化

摘要：本文介绍了质谱AI的CogView模型API接口使用方法，包括请求参数、响应格式及注意事项。针对CangjieMagic框架调用时出现的JSON解析错误，提供了解决方案——需单独开发ZhipuAIImageModel适配器。通过代码示例展示了如何在CangjieMagic中集成质谱AI接口，并附测试结果证明其生成效果优于硅基流动模型。接口支持1024x1024等多种分辨率，生成图像有效期为3