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虚拟传感器的开发包括数据分离、机器学习训练和测试、模型在微控制器中的实现、推理和虚拟传感器的验证。: 本文提出了一种使用机器学习技术替代真实传感器的虚拟传感器,特别适用于冰箱门的开启检测以及当门长时间未关闭时的异常检测。这些数据反映了冰箱门开启和关闭时的不同状态,其中活跃功率、电流、室内温度和湿度被选为模型训练的输入特征,而门的开启状态(开启为1,关闭为0)作为输出标签。这些数据为虚拟传感器的开发

本文详细介绍了在RK3588开发板上编写裸机串口程序的完整过程。首先通过U-Boot的bdinfo命令获取开发板内存信息,确定串口基地址为0xfeb50000。然后编写汇编启动文件(start.s)初始化栈和异常向量表,C语言主程序(main.c)实现UART初始化和字符串输出功能。使用链接脚本(linker.ld)定义程序内存布局,并通过Makefile完成编译。最后通过TFTP方式将程序加载到

行空板K10作为一块物联网开发板,内置了MQTT的支持,不过它的MQTT有限制,只支持阿里云、OneNet、EasyIoT和SIoT4种MQTT服务器。这对想使用其他MQTT服务器的用户来说不太方便。本文就尝试使用Nanmq轻量化MQTT代理的桥接转发功能实现行空板K10访问任意的MQTT服务器。本文的方法实现了K10开发板接入到任意的MQTT服务器。不过这个方法仍然比较麻烦,因为需要安装一个本地

论文介绍了AviEar,这是一款为监测鸟类物种而设计的新型无线传感器节点。该设备结合了MEMS麦克风、超低功耗ARM Cortex MCU和存储单元,能够无缝集成声学数据记录、板上信号处理、存储和基于云的上传,以便于远程监测。系统的特点是在1.443秒内快速检测目标物种,通过实时选择性记录和传输框架,实现了长达2个月的运行时间。通过现场实验,AviEar能够以99.6%的精确度、95%的召回率和9

本文研究了在冰川环境中用于天气监测的商业和开源数据记录器的开发与实施。通过对比CampbellCR1000X和基于ESP32的开源数据记录器,展示了在高山地区部署物联网网络的实用性。商业数据记录器根据制造商指南配置,与AWSIoTCore建立安全的MQTT通信;开源数据记录器则需在ArduinoIDE中开发自定义脚本,克服网络重连和数据完整性挑战。实验表明,两种数据记录器的数据传输效率都很高(商业

这篇论文是一篇全面的综述,标题为“A comprehensive survey on deep learning-based intrusion detection systems in Internet of Things (IoT)”,作者是Qasem Abu Al-Haija和Ayat Droos。论文主要探讨了在物联网(IoT)环境中基于深度学习的入侵检测系统(IDS)。

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本文探讨了物联网(IoT)技术在军事领域的应用,即“战场物联网”(IoBT),它通过连接各种军事设备和系统,增强了现代战争中的态势感知、决策过程和整体作战效能。IoBT涵盖了从无人机、地面车辆到士兵穿戴设备、传感器和弹药等广泛的军事资产。这些资产能够从战场收集和传输关键信息,包括位置数据、状态更新、环境条件和敌方动态。IoBT网络依赖于强大的通信网络、安全的数据传输协议、先进的数据分析和与指挥控制

本文介绍了LLMind,这是一个基于大型语言模型(LLM)的任务导向型人工智能代理框架,旨在通过LLM实现物联网设备与人类之间的高效协作,以完成复杂任务。该框架受到大脑功能分区理论的启发,将LLM与特定领域的AI模块相结合,通过语言描述转化为代码的方式生成控制脚本,从而实现复杂任务的执行。此外,LLMind还引入了一种新颖的经验积累机制,通过用户与机器的持续交互提升响应速度和效果,推动系统不断进化

设备侧面的LCD面板显示患者放置在设备上时的重量。论文还详细讨论了体重测量在医疗领域的重要作用,包括在患者康复过程中的决策制定、药物剂量的计算、流体管理、预防压疮、麻醉剂量的确定以及评估治疗反应等。在硬件设计部分,论文详细介绍了电子电路设计和机械模型渲染,包括电子设计的完整电路设计,选择适当的电子设备,将不同的硬件部分接口到微控制器,并为整个信号调理电路设计原理图和PCB。论文还提到了其他相关的研









