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探索和表征大型语言模型在嵌入式系统开发和调试中的应用

这篇论文的标题是《》,作者是来自华盛顿大学的研究团队。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)在嵌入式系统开发和调试方面的应用潜力。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +1
基于机器学习的虚拟传感器用于门开启检测和异常检测

虚拟传感器的开发包括数据分离、机器学习训练和测试、模型在微控制器中的实现、推理和虚拟传感器的验证。: 本文提出了一种使用机器学习技术替代真实传感器的虚拟传感器,特别适用于冰箱门的开启检测以及当门长时间未关闭时的异常检测。这些数据反映了冰箱门开启和关闭时的不同状态,其中活跃功率、电流、室内温度和湿度被选为模型训练的输入特征,而门的开启状态(开启为1,关闭为0)作为输出标签。这些数据为虚拟传感器的开发

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#机器学习
【ELF2开发板】裸机串口程序开发

本文详细介绍了在RK3588开发板上编写裸机串口程序的完整过程。首先通过U-Boot的bdinfo命令获取开发板内存信息,确定串口基地址为0xfeb50000。然后编写汇编启动文件(start.s)初始化栈和异常向量表,C语言主程序(main.c)实现UART初始化和字符串输出功能。使用链接脚本(linker.ld)定义程序内存布局,并通过Makefile完成编译。最后通过TFTP方式将程序加载到

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#单片机#嵌入式硬件
讯飞星火编排创建智能体学习(一)最简单的智能体构建

前段时间在华为全联接大会上看到的演示,对于拖放的可视化设计非常喜欢,刚开始以为是企业用户才有的,回来之后查了才知道个人用户也能使用。不过有关编排智能体的介绍特别少,也没有找到文档,只能自己摸索,记录在博客中。

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#学习#自然语言处理#语言模型 +2
讯飞星火编排创建智能体学习(五):变量和文本拼接

使用变量提取器和使用大模型节点+提示词都可以完成同样的功能,相对而言,可能喜欢编程的人会喜欢变量提取器,可能更清晰。但是由于缺乏函数的定义,我个人认为它的功能没有大模型节点+提示词更灵活。

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#学习#自然语言处理#人工智能 +1
物联网(IoT)中基于深度学习的入侵检测系统的综合综述

这篇论文是一篇全面的综述,标题为“A comprehensive survey on deep learning-based intrusion detection systems in Internet of Things (IoT)”,作者是Qasem Abu Al-Haija和Ayat Droos。论文主要探讨了在物联网(IoT)环境中基于深度学习的入侵检测系统(IDS)。

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#物联网#深度学习#人工智能
讯飞星火编排创建智能体学习(六):使用轻量级Action查询家里的灯开了没有

获取消息​获取主题消息,支持GET协议:1、HTTP GET接口API:参数是否必须说明uid是用户私钥,巴法云控制台获取topic是主题名,可在控制台创建type是主题类型,当type=1时是MQTT协议,3是TCP协议num否获取的历史数据条数,不填默认默认是1,最大5000"code": 0,"data": [状态码说明0成功10002请求参数有误40000未知错误40004私钥或主题错误字

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#学习#机器学习#人工智能 +2
【ELF2学习板】Ne10进行FFT测试

高度优化:充分利用 ARM 的 NEON SIMD(单指令多数据)指令集,对各种数学运算进行了深度优化,能显著提高计算密集型应用的执行速度,尤其在处理向量和矩阵运算时表现出色。丰富的功能:提供了广泛的数学函数,涵盖了向量运算、矩阵运算、快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波等多个领域,基本可以满足大多数科学计算、信号处理和机器学习等应用对数学运算的需求。易于使用:具有简洁明了的 API,方便开发者调用

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#学习
【星闪开发连载】SLE_UUID_Server和SLE_UUID_Client程序测试

介绍了SLE_UUID_Server和SLE_UUID_Client程序的基本结构,这篇介绍如何进行测试,从而实现两块星闪开发板之间的连接。

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#物联网
构建5G-TSN测试平台:架构与挑战

时间感知整形器(TAS)是最适用于工业场景的调度器,因为它能够为特定流分配周期性的时间槽,从而确保QoS,前提是路由和调度由基于软件定义网络(SDN)的TSN控制平面正确配置。在5G和TSN数据平面之间需要新的元素,称为TSN转换器(TT),并在5G中定义了一个名为TSN应用功能(AF)的接口,用于通信两个网络的控制平面。NIC用于构建基于PC的端点(发送者和接收者),也用于构建5G和TSN域之间

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#架构
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