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基于状态观测器和物联网基础设施的智能电网高速孤岛检测

本文提出了一种创新的孤岛检测方案,用于智能电网中的并网分布式网络。该方案结合了离散集合卡尔曼滤波器(DEKF)和物联网(IoT)设备,用于实时监测和通信。通过IoT设备使用MQTT协议从公共连接点(PCC)获取电压信号,DEKF能够精确估计PCC电压状态,而IoT的集成则确保了数据的持续采集和与监控系统的快速通信。计算测量信号与估计信号之间的残差作为孤岛检测的可靠指标。

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#物联网
【RT-Thread Titan Board 开发板】家庭AI相框

本文介绍了一个基于瑞萨Titan-Board的家庭AI相框系统设计方案。该系统通过整合RGBLCD显示、触摸输入、SD卡管理和MobileNet本地推理能力,实现了照片轮播、语义识别和可视化反馈功能。系统采用边缘计算架构,强调本地感知和低延迟交互,包含壁纸管理、文件加载、显示适配、AI分类等模块。目前支持DOG/CAR/FOUNTAIN三类识别,通过屏幕视觉元素展示结果。设计注重模块化,为后续扩展

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#人工智能
【RT-Thread Titan Board 开发板】显示SD卡上JPEG图片的EXIF信息

本文介绍了在RT-Thread嵌入式系统中实现EXIF信息解析的过程。主要内容包括:1)SD卡功能测试,确认文件系统可用;2)设计精简版EXIF解析器,采用流式读取和堆分配解决内存限制问题;3)实现多层嵌套的EXIF格式解析,精确计算偏移量;4)集成MSH命令系统,支持显示相机参数、拍摄时间等EXIF信息。该系统通过合理架构设计,在资源受限环境下实现了完整的JPEG图片EXIF解析功能,为嵌入式图

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#单片机#嵌入式硬件#人工智能
【HZ-T536开发板免费体验】从命令到代码:基于 U-Boot 的裸机开发实践(含寄存器计算、工具链适配)

本文介绍了基于U-Boot开发T536开发板裸机程序的方法,重点讲解了GPIO控制LED的实现过程。文章首先阐述了裸机开发对理解硬件底层原理的重要性,然后详细说明了T536开发板的硬件资源信息、GPIO寄存器地址计算方法,以及32位ARM工具链的选择。通过一个LED闪烁的示例程序,演示了从代码编写、寄存器配置到U-Boot加载执行的完整流程。最后强调裸机开发是嵌入式开发的"内功基石&qu

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#单片机#嵌入式硬件
【HZ-T536开发板免费体验】无需死记 Linux 命令!用 CangjieMagic 在 HZ-T536 开发板上搭建 MCP 服务器,自然语言轻松控板

摘要:本文介绍在HZ-T536嵌入式开发板上搭建MCP服务器的全流程,实现通过自然语言控制开发板的功能。针对传统开发中需要记忆复杂Linux命令的痛点,通过结合CangjieMagic的自然语言处理能力和MCP协议,将用户输入的"查看IP"等自然指令自动转换为ifconfig等底层命令执行。文章详细阐述了硬件准备、MCP服务器设计原理、核心代码实现(包括安全性检查机制)、交叉编

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#linux#运维#服务器
物联网(IoT)中基于深度学习的入侵检测系统的综合综述

这篇论文是一篇全面的综述,标题为“A comprehensive survey on deep learning-based intrusion detection systems in Internet of Things (IoT)”,作者是Qasem Abu Al-Haija和Ayat Droos。论文主要探讨了在物联网(IoT)环境中基于深度学习的入侵检测系统(IDS)。

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#物联网#深度学习#人工智能
【星闪EBM-H63开发板】AT固件的配置与测试

至此,我已经测试完成了小熊派的两种固件的测试,总体还算稳定。

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#单片机#stm32#嵌入式硬件
【星闪开发连载】WS63E模块的WiFi客户端测试

WS63E上实现WiFi比较容易,下一阶段将添加MQTT连接华为云的代码。

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#linux#网络#运维
QEMU用户模式测试AARCH64程序

QEMU(快速模拟器)是一个开源的机器模拟器和虚拟化器,它能够模拟多种处理器架构,并且可以在不同平台上运行。QEMU 支持两种模式:用户模式和系统模式。要启动 QEMU 并使用用户模式或系统模式,你需要使用不同的命令行参数。例如:用户模式:qemu- -cpu-L系统模式:qemu-system- -m-hda

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#linux#arm
基于IEEE 802.1Qci的时间敏感网络(TSN)主干架构安全分析及异常检测系统设计

本文首先通过微软STRIDE威胁模型分析了TSN汽车以太网作为骨干E/E(电气/电子)架构的安全性,并列出可能的安全对策,包括TSN中定义的安全协议,以便TSN安全协议与传统保护技术形成完整的汽车以太网保护系统。实验结果表明,ADS成功识别并丢弃了四种不同的异常流量事件,减少了异常流量的影响,特别是DoS攻击。基于IEEE 802.1Qci的异常检测系统(ADS)设计: 详细分析了IEEE 802

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#网络#安全
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