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基于STC89C52单片机对温室整体的自动控制

本文设计了一种基于STC89C52单片机的温室自动控制系统,实现了温度、湿度、光照和CO₂浓度的精准监测与智能调节。系统采用模块化设计,包含环境感知层、主控决策层、执行驱动层和人机交互层,控制精度达±0.5℃温度、±3%RH湿度。硬件选用防水传感器和继电器驱动设备,软件采用C语言编程实现数据采集、决策控制和设备联动。测试表明,系统运行稳定,相比人工调控可缩短作物生长周期7天,降低能耗20%。未来可

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#单片机#嵌入式硬件
智能远程空气监测小车设计与实现

本文设计了一种智能远程空气监测小车,采用移动机器人技术解决传统固定监测点覆盖不足的问题。系统基于五层架构,集成多参数传感器(PM2.5、甲醛、CO₂等),支持自主巡航和远程遥控,通过WiFi+4G双模通信实时传输数据,精度达PM2.5±1μg/m³。实测显示,该小车在300-500㎡区域内能实现8.5小时续航、0.8s延迟的精准监测,异常报警响应时间≤1s。相比人工巡检,效率提升80%,成本降低6

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#嵌入式硬件
基于物联网的家庭智能安防系统设计

本文设计了一种基于物联网的家庭智能安防系统,采用"感知层-网络层-平台层-应用层"四层架构,集成多种传感器实现全方位安全监测。系统通过ZigBee+Wi-Fi混合组网传输数据,依托云平台实现智能分析,支持本地报警、远程APP推送及设备联动。测试显示监测准确率≥99.5%,响应延迟≤1.5秒,续航达14个月。相比传统安防系统,本方案实现了多维度、智能化防护,未来可扩展AI识别和5

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#物联网
家庭财务管理系统设计与实现

摘要:本研究设计并实现了一款家庭财务管理系统,针对传统财务管理方式效率低、分析不足等问题,提供收支记录、预算管理、数据分析和报表生成等功能。系统采用"客户端+云端"混合架构,支持多终端操作,通过可视化图表展示财务状况并触发预算预警。测试结果显示系统显著提升了财务管理效率,用户满意度达92%。未来将引入AI智能分类和理财推荐功能,进一步优化用户体验。该系统为现代家庭提供了高效、智

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#spring boot
基于SSM的家庭财务管理系统设计与实现

本文设计并实现了一个基于SSM框架的家庭财务管理系统。系统采用四层架构设计,通过SpringMVC、Spring和MyBatis框架实现收支管理、预算管控和数据分析等核心功能。测试表明,系统响应速度快、数据准确性高,能有效解决传统家庭财务管理中的痛点问题。后续可扩展第三方支付接口、AI分析等功能,提升系统智能化水平。该系统为家庭提供了便捷高效的财务管理解决方案。

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#spring boot
基于Spring Boot的家庭理财系统的设计与实现

摘要:本文设计并实现了一个基于Spring Boot的家庭理财系统,采用四层架构实现收支管理、预算管控、消费分析等核心功能。系统通过Vue.js+Element UI构建响应式前端,后端基于Spring Boot整合MyBatis-Plus、Spring Security等技术,具备数据可视化、多终端访问、自动备份等特性。测试表明系统运行稳定,响应速度快,能有效提升家庭财务管理效率。未来将扩展AI

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#spring boot#后端#java
基于STM32单片机的智能物流搬运机器人设计

摘要: 本研究设计了一款基于STM32F429ZIT6单片机的智能物流搬运机器人,通过激光雷达、超声波及红外传感器实现环境感知与SLAM自主建图(定位误差≤±4cm),结合A*算法动态路径规划与PID电机控制,完成自主导航、避障(响应时间≤200ms)及物料搬运(负载10kg)。系统采用FreeRTOS多任务架构,支持远程调度与低电量自动回充,测试表明其作业效率较传统设备提升35%。未来可通过视觉

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#单片机#stm32#机器人
基于STM32的仓库环境监测系统的设计与实现

摘要: 本研究设计了一种基于STM32L431RCT6单片机的仓库环境监测系统,通过集成温湿度(SHT30)、CO₂(MH-Z19B)、烟雾(MQ-2)和照度(BH1750)传感器,实现多参数实时采集(温湿度误差≤±0.3℃/±1.5%RH)。系统采用NB-IoT远程通信与本地FLASH存储,支持异常分级预警(响应≤1秒)及执行机构联动,待机功耗仅420μA,双电源供电可续航8.5小时。测试表明数

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
基于STM32的仓库温湿度数据获取系统

摘要:本文设计了一种基于STM32L431RCT6单片机的仓库温湿度数据获取系统,采用分布式SHT30传感器实现多点采集(误差≤±0.3℃/±1.2%RH),通过RS485总线和LoRa无线传输数据,支持本地存储、远程上传和超标预警功能。系统测试显示采集传输成功率≥99.5%,待机功耗85μA,解决了传统人工采集效率低的问题。未来可扩展物联网接入和AI风险预判功能。该系统适用于大型仓储环境,实现了

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
基于PLC的打捞机械手自动控制系统

摘要: 本研究设计并实现了基于PLC的打捞机械手自动控制系统,采用西门子S7-1200 PLC为核心控制器,结合多关节联动与传感器闭环调节技术,实现机械手精准定位(误差≤8mm)与自适应抓取。系统通过超声波、压力及倾角传感器实时反馈,动态优化动作参数,抓取成功率达96%,作业效率较人工提升40%。测试表明,该系统有效解决了传统人工操作的精度低、安全性差等问题,适用于水下救援、港口清障等场景。未来可

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#算法
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