Serverless 时代的来临Serverless 顾名思义，是一种“无服务器”架构，因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度，让开发人员可以将更多精力用于业务逻辑设计与实现。在 Serverless 架构下，开发者只需要关注于上层应用逻辑的开发，而诸如资源申请，环境搭建，负载均衡，扩缩容等等服务器相关的复杂操作都由平台来进行维护。在云原生架构白皮书中，对Serverless 的特性有以下概括：全托管的

在云计算的发展过程中，。最初，用户需要直接购买资源，按小时计费；后来，函数计算将粒度细化到按请求执行的毫秒级。很多开发者第一次接触一款云产品时，关注的往往不是架构，而是账单。因为账单背后映射的，正是云厂商在上的关键选择。函数计算的演进史，其实也是一部计费方式的演化史。透过计费这一窗口，我们可以一管窥全豹，清晰地看到背后产品形态在技术与体验上的深刻变化，以及技术架构随应用场景不断演化的能力。

自2024年 Dify.ai 开源以来，全球开发者基于其框架已构建超2.3万个智能客服、企业知识库、AI 营销助手等 AI 应用项目。Dify 通过可视化拖拽操作即可实现生产级 AI 智能体开发，显著降低了技术门槛。然而，本地私有化部署模式常面临维护成本高、可靠性不足等问题。阿里云Serverless应用引擎（SAE）提供了一键部署 Dify 的解决方案，适用于 AI 应用开发和测试，支持秒级弹性

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一、 从云计算到 Serverless自世界上第一台通用计算机ENIAC(图左)诞生以来，计算机科学与技术的发展就从未停止过前进的脚步。2003年-2006年，谷歌先后发表了这三篇非常经典的论文（图右），指明了HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（并行计算）和HBase（分布式数据库）的技术基础及未来机会，为云计算发展方向奠定了基础。所以说从。埃尼阿克到谷歌的3篇经典论文，计算机科学与技

赵庆杰（阿里云函数计算）、林雪清（阿里云函数计算）、杜玲玲（高德）、王壁成（高德）导言2023年春节，经历了三年的疫情后，我们终于在春天迎来了曙光。国人的出行热情空前高涨：回家看看父母亲；心心念念的旅行终于可以成行了。按照高德的估计，2023年春节出行的峰值流量将比2022年同期和2022年十一都有相当大比例的增长。然而，就在不久前，受疫情的影响，系统的流量还在相对低位运行。如何在短时间内快速完成

真正的挑战在于，如何在一个庞大的、动态的实例池中，智能地管理成千上万个有状态会话的生命周期，并将属于特定用户的请求精确地路由到其对应的实例上。）中，探索出静态预留实例的模式，该模式将函数与 Sandbox 一一对应，将函数的“最小实例数”和“最大实例数”都设置为 1，可以强制平台为一个函数长期保留一个运行中的实例，这个实例不会因为空闲而被回收，从而实现了一种伪状态化的“会话粘性”。它让开发者能够以

真正的挑战在于，如何在一个庞大的、动态的实例池中，智能地管理成千上万个有状态会话的生命周期，并将属于特定用户的请求精确地路由到其对应的实例上。）中，探索出静态预留实例的模式，该模式将函数与 Sandbox 一一对应，将函数的“最小实例数”和“最大实例数”都设置为 1，可以强制平台为一个函数长期保留一个运行中的实例，这个实例不会因为空闲而被回收，从而实现了一种伪状态化的“会话粘性”。它让开发者能够以

从这些真实的用例中，我们可以清晰地勾勒出新一代 AI 应用的共同画像：它们是会话式的、工具增强的、事件驱动的、按需成本。能够低成本、高效率地管理长程会话和状态。内建或无缝集成复杂任务流的编排能力。默认提供轻量、快速、强隔离的安全执行环境，尤其是存储隔离。能对 CPU 和 GPU 等异构资源实现从零到万的瞬时、按需伸缩。能够管理十万至百万级应用管理，应用创建没有额外费用；一种逻辑上的长时运行，上下文

从这些真实的用例中，我们可以清晰地勾勒出新一代 AI 应用的共同画像：它们是会话式的、工具增强的、事件驱动的、按需成本。能够低成本、高效率地管理长程会话和状态。内建或无缝集成复杂任务流的编排能力。默认提供轻量、快速、强隔离的安全执行环境，尤其是存储隔离。能对 CPU 和 GPU 等异构资源实现从零到万的瞬时、按需伸缩。能够管理十万至百万级应用管理，应用创建没有额外费用；一种逻辑上的长时运行，上下文