尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM（访问官网了解更多） 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。

阿里云AI原生应用开发实战营—Serverless AI 专场将于北京开讲。本次实践营将以 Serverless AI 为主题，对于 AI 应用落地面对的难题，Serverless 架构正成为其破局的关键。通过“无服务器化”实现自动扩缩容、按需付费和免运维，让开发者聚焦创新而非基础设施，本次实践营将深入解析 Serverless+Al 的融合实践！如何以 Serverless 之力，高效解决 AI

面对魔搭 ModelScope 社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的 GPU 上，由云端负责服务，扩展，保护和监控模型服务，同时免于运维和管理云上算力等基础设施呢？魔搭ModelScope +函数计算 FC 给了这样一种方案。

**依托于阿里云 函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 Cap 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型**。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。

创新项目如何去赋能我们的业务，这件事情在森马很重要。阿里云函数计算帮我们屏蔽掉了想把AI落地到实际业务场景中 GPU 算力资源储备、采购成本、技术门槛等很多难题，从而迅速做出决策，快人一步站在正确的起点，体验新技术对整个服装爆款设计、营销链路带来的改变。—— 林建霞 森马数字中心创新业务研发负责人2023 年被很多人称为 AIGC 元年，众多 AI 大模型向人们展示了他们惊人的创造力，千行百业对于

VisionPlaid 通过序列并行加速、原生生态兼容和智能显存管理等创新技术，为用户带来了性能与易用性的完美结合。无论是需要实时交互的应用场景，还是对生成质量有高要求的长流程任务，FunArt 结合 VisionPlaid 都提供了最优的解决方案。用户无需进行复杂的配置或优化，仅需几次点击就能启动一个高性能的 AI 生成服务，充分体现了 FunArt 的"开箱即用"。

函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。函数计算 AgentRun 架构图AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建，继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、LangCh

A2A 协议中，每个智能体都通过一份 AgentCard 对外声明自己的身份和能力。是谁：Agent 的名称、描述、版本、提供方能做什么：技能列表（Skills），每个技能有 ID、名称、描述和示例问法怎么访问：服务地址（URL）、支持的传输协议（JSON-RPC / gRPC）有什么限制：认证方式（OAuth2、API Key 等）、是否支持流式响应按照 A2A 标准，AgentCard 默认托

底层安全隔离：主流云厂商的函数计算服务普遍采用 MicroVM 或强化容器技术作为执行单元。每个函数实例运行在一个轻量级、启动迅速的 MicroVM 中，具备完整的内核隔离。这种架构从进程、内存、文件系统等多维度实现安全保障。极致的弹性伸缩：Agent 的请求模式具有高度不确定性。函数计算的毫秒级扩缩容能力，让开发者无需担心容量规划，轻松应对从零到万级并发的波动。按量付费的经济性：传统常驻服务无论

在 Agentic AI 时代,智能体需要与真实世界交互,而浏览器是连接虚拟世界与现实世界的重要桥梁。AgentRun Browser Sandbox 为智能体提供了安全、高性能、免运维的浏览器执行环境,让 AI Agent 真正具备"上网"的能力——从网页抓取、信息提取到表单填写、自动化操作,一切皆可实现。Browser Sandbox 是 AgentRun 平台提供的云原生无头浏览器沙箱服务,