函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。函数计算 AgentRun 架构图AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建，继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、LangCh

在开启浅休眠功能后，当没有请求时，GPU 实例并不会被销毁，而是进入一种**“休眠”**状态。此时，实例依然存在，但 CPU 和 GPU 的计算资源被挂起，用户只需支付极低的休眠费用（约为活跃实例费用的10%-20%，CPU不计费，具体见计费文档当请求再次到来时，系统会瞬间“解冻”实例，毫秒-秒级恢复计算能力（视模型大小）。Serverless 的核心理念是“按需付费”，而 GPU 昂贵的持有成本

告别碎片化开发体验，DevPod 打造从代码到服务的一站式闭环。本文手把手演示在函数计算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型从云端开发、本地调试到生产部署的完整工作流，让模型真正走出实验室，实现分钟级服务化，重塑 AI 模型从开发到落地的高效路径。环境一致性：开发、测试、生产环境完全一致，消除"环境漂移"资源弹性：按需分配 GPU 资源，开发时低配，生产时高配工作流集成：无需

AgentRun Sandbox 是 Serverless 技术在 AI Agent 领域的最佳工程化实践。通过将阿里云函数计算（FC）在RunD 安全虚拟化（解决隔离与启动速度）、会话亲和性（解决状态保持）以及动态 NAS 挂载（解决数据隔离）等方面的底层技术创新，封装为面向业务的 AgentRun 平台，我们成功降低了企业构建 AI Agent 的门槛。

从百炼再到魔搭，越来越多的平台选择了函数计算作为云上MCP托管的解决方案，头部平台的规模化实践印证了 Serverless 在MCP托管领域的技术领先性，函数计算针对MCP做的多项优化价值正在逐渐体现，随着更多的落地案例，函数计算会发布更多AI应用相关的功能，敬请期待。如果您有更多问题与我们交流请添加钉钉群（群号：64970014484）。

在系列文章首篇MCP Server 实践之旅第 1 站：MCP 协议解析与云上适配，我们系统解构了MCP协议的核心架构，重点验证了存量STDIO协议服务的云端转型方案——通过轻量化改造（前置一个 mcp-proxy）实现向SSE（Server-Sent Events）协议的实时通信升级。本文通过协议转译 Adapter + 函数计算的解决方案，为 MCP Server 服务化提供了一套企业级、低成

算力成本降低 33%，与光同尘用 Serverless AI 赋能影视商业内容生产ModelScope 模型一键上线？FunModel 帮你 5 分钟从零到生产助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险从代码到生产推理服务：DevPod 全流程部署 DeepSeek-O

函数计算：函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。MCP：作为开放标准协议，为 AI 应用构建了通用化上下文交互框架。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样

在完成了 Browser Sandbox 的基础集成之后，本文将介绍高级集成方案（如 BrowserUse 框架）以及生产环境部署需要考虑的因素：如何管理 Sandbox 生命周期？如何优化性能和成本？如何保证系统的安全性和可观测性？本文将为您提供全面的高级应用和生产环境最佳实践指南。timeout=3000000, # 超时时间（毫秒）keep_alive=True, # 保持会话活跃Brows

作者 | 寒斜 & 江昱当 Serverless 与低代码这两个不同的技术共同相交于同一个业务时会有怎样的价值展现？本文以 “盲盒抽奖”这个 Serverless Devs 做过的创意营销活动为例，为大家讲述 Serverless 和低代码是如何搭配来满足一个业务诉求的。前言​线上 H5 创意动画结合线下实体奖励是互联网营销活动的一种常见手段。为了抓住关键时间节点，活动从策划到落地的周期一