A2A 协议中，每个智能体都通过一份 AgentCard 对外声明自己的身份和能力。是谁：Agent 的名称、描述、版本、提供方能做什么：技能列表（Skills），每个技能有 ID、名称、描述和示例问法怎么访问：服务地址（URL）、支持的传输协议（JSON-RPC / gRPC）有什么限制：认证方式（OAuth2、API Key 等）、是否支持流式响应按照 A2A 标准，AgentCard 默认托

为应对这些挑战，AI Agent 与云原生、Serverless 架构的深度融合正成为行业新趋势。我们很高兴地宣布，AgentScope 正式集成基于阿里云函数计算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 运行时，为多智能体应用提供“按需启动、毫秒弹性、零运维”的新一代运行底座。

本文整理自 2025 云栖大会，阿里云智能集团高级产品专家的演讲在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托

算力成本降低 33%，与光同尘用 Serverless AI 赋能影视商业内容生产ModelScope 模型一键上线？FunModel 帮你 5 分钟从零到生产助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险从代码到生产推理服务：DevPod 全流程部署 DeepSeek-O

AgentRun Sandbox 是 Serverless 技术在 AI Agent 领域的最佳工程化实践。通过将阿里云函数计算（FC）在RunD 安全虚拟化（解决隔离与启动速度）、会话亲和性（解决状态保持）以及动态 NAS 挂载（解决数据隔离）等方面的底层技术创新，封装为面向业务的 AgentRun 平台，我们成功降低了企业构建 AI Agent 的门槛。

对与光同尘而言，阿里云函数计算不仅是技术工具，更是战略伙伴。它让一家初创影视公司得以用极低的门槛，获得媲美科技巨头的算力能力；让百人团队能发挥千人规模的生产力；让中国创意得以高效、低成本地走向世界。正如陈发灵所言：“AI的价值，不是替代人，而是放大人的创造力。而云的价值，是让这种放大变得触手可及。在AI与影视深度融合的浪潮中，与光同尘与阿里云的合作，正为整个行业树立一个“技术赋能内容、算力驱动创新

AgentRun 通过集成表格存储（Tablestore），为智能体提供三种持久化记忆能力：在同一对话中维持上下文的会话历史、跨会话保留用户偏好等结构化 信息的长期记忆，以及可直接读写的会话状态。本文介绍如何创建并配置记忆存储，并通过可运行的代码示例演示三种记忆类型的使用方式。

Agent 上线如果只要 5 分钟，今天的问题就从"能不能做出来"变成"想让它做什么"。

在开发 AgentRun 的过程中，我们发现了一个让人头疼的问题：现有的沙箱方案太零散了。浏览器、代码执行、Shell 环境各自为政，导致开发效率大打折扣。于是我们决定自己动手，打造一个真正一体化的解决方案——All-In-One Sandbox（AIO）。AIO 是 AgentRun 提供的云上浏览器自动化沙箱环境，它把浏览器、终端和代码执行能力全部集成在一个容器里。通过简单的 SDK 调用，你

Rokid+函数计算自动调配资源，资源负载平衡，实时监测异常，依托阿里云大计算池，加上预热和资源评估的后端算法，保证资源供给。