本文整理自 2025 云栖大会，阿里云智能集团产品专家，刘宇演讲议题《函数计算发布 FunctionAl:serverless Al 原生应用基础设施》在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升

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Serverless 时代的来临Serverless 顾名思义，是一种“无服务器”架构，因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度，让开发人员可以将更多精力用于业务逻辑设计与实现。在 Serverless 架构下，开发者只需要关注于上层应用逻辑的开发，而诸如资源申请，环境搭建，负载均衡，扩缩容等等服务器相关的复杂操作都由平台来进行维护。在云原生架构白皮书中，对Serverless 的特性有以下概括：全托管的

一、 从云计算到 Serverless自世界上第一台通用计算机ENIAC(图左)诞生以来，计算机科学与技术的发展就从未停止过前进的脚步。2003年-2006年，谷歌先后发表了这三篇非常经典的论文（图右），指明了HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（并行计算）和HBase（分布式数据库）的技术基础及未来机会，为云计算发展方向奠定了基础。所以说从。埃尼阿克到谷歌的3篇经典论文，计算机科学与技

作者：寒斜DeepSeek R1 推理模型凭借其卓越性能，能够高效解决很多深度问题，然而，官方的服务的限流问题却在我们使用过程带来了诸多不便，导致我们的“使用焦虑”。那么，如何实现真正的的运行效果呢？为此，我们特别推出本期教程，教您如何部署专属的 DS 服务，彻底摆脱限流困扰，不仅支持知识库的使用，还可以随时将知识库分享出去，为客服等业务场景提供强大助力。依托阿里云的强大算力，助力您轻松实现“DS

赵庆杰（阿里云函数计算）、林雪清（阿里云函数计算）、杜玲玲（高德）、王壁成（高德）导言2023年春节，经历了三年的疫情后，我们终于在春天迎来了曙光。国人的出行热情空前高涨：回家看看父母亲；心心念念的旅行终于可以成行了。按照高德的估计，2023年春节出行的峰值流量将比2022年同期和2022年十一都有相当大比例的增长。然而，就在不久前，受疫情的影响，系统的流量还在相对低位运行。如何在短时间内快速完成

在当今这个全民 AI 的时代，快速入门 AI，赶上时代的浪潮，成为了大家当下最热切的追求和期盼。于是，模型作为 AI 场景的载体，随着 AI 技术的不断发展，在持续的，如雨后春笋般出现在大家的视野中，可谓是种类繁杂，功能齐全，从不同方面满足大家对 AI 的需求。例如在 AI 聊天场景，就有很多大语言模型（LLM）可供选择；在文本转语音的场景，又有很多不同种类的 TTS 模型。AI 场景多变，人们也

原文链接：https://developer.aliyun.com/article/9827461. 为什么要迁移到阿里云函数？我的项目是一个节日礼品领取项目，过节的时候会有短时间的流量洪峰。平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云alb+多台ecs+云msyql+云redis。最大的问题就是成本问题。平时流量低的时候ecs成本也无法缩减。阿里云函数计算是serverless，即无服务架构，就比如

作者 | 陈晓宇（阿里云技术专家）策划 | 褚杏娟伴随着云原生的发展，从早先的单机版 Docker 到 Kubernetes 的编排领域的一统江湖，再到云上托管 Kubernetes，技术风雨变化。今天我们就沿着历史的脉络，一起看一下 Serverless Kubernetes 的发展史。故事，从 Docker 讲起故事虽然从 Docker 讲起，但我们不能忽视了 IaaS（Infrastruct

自2024年 Dify.ai 开源以来，全球开发者基于其框架已构建超2.3万个智能客服、企业知识库、AI 营销助手等 AI 应用项目。Dify 通过可视化拖拽操作即可实现生产级 AI 智能体开发，显著降低了技术门槛。然而，本地私有化部署模式常面临维护成本高、可靠性不足等问题。阿里云Serverless应用引擎（SAE）提供了一键部署 Dify 的解决方案，适用于 AI 应用开发和测试，支持秒级弹性