容器凭借其经济高效的优势改变了应用程序的交付方式，随着容器的普遍使用，管理应用程序基础设施的 IT 劳动力和资源也显著减少。然而，在保护容器和容器化生态系统时，软件团队遇到了许多障碍。尤其是习惯于更传统的网络安全流程和策略的企业团队。从理论上来说，容器看起来似乎能够提供更好的安全性，因为容器将应用程序与主机系统彼此隔离开来。但实际真的如此吗？让我们来看一组市场数据。据美国商业资讯报道，到 2027

然而，随着业务服务的激增和架构的复杂化，Kubernetes 集群的资源管理已逐渐成为一场成本与性能之间的“拉扯”。在生成式 AI 的浪潮下，计算资源，尤其是支撑所有服务运行与调度的 CPU 资源，已经从单纯的成本项目，升级为驱动创新速度与竞争力的底层基石。无论是发现过度配置的节点，还是追踪成本异常的集群，都能通过全新仪表盘快速定位，帮助用户实时掌握集群状况，为用户做出精准决策提供有力的数据支撑。

随着云计算在过去十年中的广泛应用，云计算用户所面临的一个持续不变的趋势是：安全一直是用户面临的首要挑战。然而，这种情况正在发生转变。知名IT软件企业 Flexera 对云计算决策者进行年度调研已经持续12年，而今年安全问题首次没有成为最大挑战。在3月8日发布的《Flexera 2023年云计算现状报告》中显示，82%的受访者表示，他们面临的最大挑战是管理云支出，而认为安全性是首要挑战的受访者占比7

本文将介绍这一发布将给阿里云用户带来怎样的灵活弹性优势以及如何利用阿里云Provider高效自动扩展ACK集群，具体实操步骤戳文了解！

近日，业内知名机构 Sonatype 在本月18号的 DevOps 企业大会上发布其年度软件供应链现状报告。本文为你总结该报告的关键信息，带你了解今年的软件供应链安全状况。

从灵活实例选择到模型服务标准化，再到监控设置，机器学习领域降成本提性能的落地解决方案全解析。

Appilot & Walrus 应用部署管理场景主流大模型能力对比评测。

开源在软件领域已经势不可挡，随之而来的风险也不容忽视。企业在采用开源软件的同时，也应时刻注意悬在头顶上方的达摩克利斯之剑，积极制定开源合规策略和流程，定期进行合规检查，在享受开源带来的便利的同时，规避其风险。...

不可否认的是 ChatGPT 的确是一个强大的工具。它能够通过自动化软件开发和 IT 运营涉及的一些任务和流程来影响 DevOps，例如在本文中我们提及的自动生成文档、代码、报告以及自动化沟通与协作，从而提高团队生产力并创造价值。当然，使用 ChatGPT 的一些局限性我们也必须正视，尤其是其生成代码或文本的准确性、安全性及合法合规性。因此，DevOps 团队需要谨慎小心使用 ChatGPT，并遵

CI/CD 环境、流程和系统是现代软件组织的核心。他们将代码从开发工程师的工作站传递到生产环境。结合 DevOps 和微服务架构的兴起，CI/CD 系统和流程重塑了工程生态系统：技术堆栈更加多样化，无论是编码语言，还是流水线中进一步采用的技术和框架（例如 GitOps，K8s）。采用新的语言和框架的速度越来越快，没有重大的技术障碍。自动化和基础设施即代码（IaC）实践的使用有所增加。