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二十、DevOps:Jenkins基础入门(一)

DevOps是Development和Operations的组合,是一种重视开发人员(Dev)和运维人员(Ops)之间的沟通合作的方法论。DevOps打破了传统开发与运维之间的壁垒,强调跨团队协作与工具链整合。加速交付:快速迭代,频繁发布新功能提高质量:通过自动化任务减少错误增强协助:开发、运维、测试等角色紧密配合全自动化:减少手动操作,提升效率一句话总结:DevOps是跨部门沟通的桥梁,利用相关

#devops#jenkins#运维 +1
二十一、DevOps:从零建设基于K8s的DevOps平台(二)

Jenkinsfile 是用来保存 Pipeline 代码的文件,通常用代码仓库管理,或者直接放置于服务的代码仓库中。方便对流水线上的代码进行复查/迭代;对管道进行审计跟踪;流水线真正的源代码能够被项目的多个成员查看和编辑。接下来再 GitLab 的源代码中添加 Jenkinsfile。首先点击代码首页的“+”号,然后点击 New file:在窗口中,添加通过模板更改后的 Pipeline,并且命

#devops#kubernetes#运维 +3
二十三、K8s企业级架构设计及落地

(所有节点)(所有节点)(所有节点)(所有节点)(所有节点)(所有节点)(Master01节点)(所有节点)(Master节点)(所有节点)(所有节点)(Master01节点)(Master01节点)(所有Master节点)(Master01节点)(Master01节点)(在master02和master03分别执行join命令)(在node01和node02分别执行join命令)(所有节点)(只

#kubernetes#容器#云原生 +2
二十二、DevOps:基于Tekton的云原生平台落地(三)

上述定义了工作目录 PVC,但是拉取代码时,全部下载到了同一个目录,此时多个任务同时处理时会产生冲突,所以不同服务或者不同任务的工作目录应该独立。metadata:spec:subPath: "git-clone-run-subpath" # 指定目录taskRef:params:total 8除了上述手动指定工作目录,也可以使用 Tekton 的内置变量自动配置 subPath,比如使用。

#devops#tekton#云原生 +4
二十五、基于ArgoCD的K8s多集群管理方案及落地

GitOps 是一种为应用程序实现持续交付的现代化操作方法。GitOps 的核心思想是使用 Git 仓库作为应用程序和基础设施配置的唯一来源,并通过自动化的流程和工具确保系统状态与 Git 中声明的期望状态保持一致。Git 代码作为唯一事实来源:GitOps 要求所有东西代码化,并存储于 Git 仓库中声明式描述:整个应用和基础设施都必须能够通过声明式的语言进行描述。

#kubernetes#云原生#运维 +2
二十六、K8s集群备份恢复

备份和恢复K8s集群的各类资源灵活地迁移K8s中的数据手动及周期性备份和最小范围恢复对K8s集群进行灾难恢复服务端:负责处理备份和恢复操作,需要部署在K8s集群中,并且需要配置S3存储后端客户端:负责与服务端交互,比如备份和恢复等,无需部署,只需要一个客户端工具Backup‌:备份资源,用于执行一次性备份任务,可以基于Schedule资源或者自定义字段创建,备份资源可以指定需要备份或排除的空间、资

#kubernetes#容器#云原生 +2
二十二、DevOps:基于Tekton的云原生平台落地(三)

上述定义了工作目录 PVC,但是拉取代码时,全部下载到了同一个目录,此时多个任务同时处理时会产生冲突,所以不同服务或者不同任务的工作目录应该独立。metadata:spec:subPath: "git-clone-run-subpath" # 指定目录taskRef:params:total 8除了上述手动指定工作目录,也可以使用 Tekton 的内置变量自动配置 subPath,比如使用。

#devops#tekton#云原生 +4
手动搭建高可用的 kubernetes 集群(v1.31)

手动搭建高可用的 kubernetes 集群(v1.31)目录。

#kubernetes#容器#云原生 +2
AIOps新范式二:OpenClaw落地多智能体协同团队

多智能体(Multi-Agent)是指在同一个环境中,存在多个独立的、具有不同角色和能力的智能体,每个智能体都拥有独立的感知、决策和执行能力。独立性:每个智能体都有自己的“人设”、配置、独立的记忆库等,智能体之间互不干扰、各自运行;异构性:不同的智能体可以分配不同的模型、技能、工具集等,可以更好的控制权限、提高安全性;专业性:多智能体中每个智能体都有自己擅长的方向,比如研究员、审核员、前端开发、后

#人工智能
AIOps新范式二:OpenClaw落地多智能体协同团队

多智能体(Multi-Agent)是指在同一个环境中,存在多个独立的、具有不同角色和能力的智能体,每个智能体都拥有独立的感知、决策和执行能力。独立性:每个智能体都有自己的“人设”、配置、独立的记忆库等,智能体之间互不干扰、各自运行;异构性:不同的智能体可以分配不同的模型、技能、工具集等,可以更好的控制权限、提高安全性;专业性:多智能体中每个智能体都有自己擅长的方向,比如研究员、审核员、前端开发、后

#人工智能
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