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它支持“事件时间”处理,这意味着即使数据到达的顺序乱了,Flink也能根据数据本身的时间戳正确处理。此外,Flink还能够恢复数据处理的状态,所以即使在发生故障的情况下,也能保证数据不会丢失,继续从故障点开始处理。想象一下,Flink就像一个高效的工厂流水线,能够不停地处理源源不断传来的数据,比如网站的点击流、金融交易或者传感器数据,并且能够快速地给出分析结果或者做出响应。以上代码,Flink程序

批处理和流处理是两种不同的数据处理方法,它们在数据处理的时机、方式和适用场景上有所区别。

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