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Streams:流,分为有限数据流与无限数据流,unbounded stream 是有始无终的数据流,即无限数据流;而bounded stream 是限定大小的有始有终的数据集合,即有限数据流,二者的区别在于无限数据流的数据会随时间的推演而持续增加,计算持续进行且不存在结束的状态,相对的有限数据流数据大小固定,计算最终会完成并处于结束的状态。在 Spark 的世界观中,一切都是由批次组成的,离线数

1.进入到/opt/module/hadoop3/etc/hadoop目录下2.修改core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml四个配置文件(hadoop默认配置文件在/opt/module/hadoop3/share/hadoop中)核心配置文件core-site.xml指定NameNode的地址指定hadoop数据的存储目录

🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是🎯 2024(20届)数据科学与大数据专业毕业设计选题合集。

随着5G、云计算、物联网、移动互联网等技术的高速发展,大数据和网络安全方向已成为当下年轻人心中的热门行业选择。那么,就目前来看,大数据方向在数据开发、分析、物联网和人工智能算法培训等领域都有很强的需求。随着数据规模的不断扩大和企业需求的不断增长,大数据人才也逐渐成为了刚性需求。不仅前景广阔,薪资也是非常可观的。因为这个方向对学历卡得很严,倘若你的学历达不到这个要求找工作是相对比较困难的,特别对于学

计算机语言发展至今,已出现众多的编程语言。例如入门较难的C语言,相对通用的Java,适合初学者的Basic语言等。但自从Python横空出世以来,以其简洁优美、功能强大、开发效率高等先天优势,成为各类企业新宠!可以说,Python是如今时代的选择,遥望人类社会曾经的三次科技革命!① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数

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数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。主要是使用三个函数:loc

/ assembled对feature字段里面的每个值做.setWithStd(true).setWithMean(true)处理。import Bds.DataFrameUtils._// 这是封装的一个获取各种数据仓库配置项的模块。// 非数值类型的数据需要先进行StringIndexer处理后再进行onehot。// 如果输入字段本身就数字类型,那么稀疏向量的个数是最大值+1,// 定义一个
