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2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题

2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题通讯产品销售和盈利能力分析摘要进入本世纪以来,我国通讯产品得到了飞速发展,其技术先进,价格便宜,深受世界各国和地区尤其是非洲国家的欢迎。某通讯公司在非洲的多个国家深耕多年,产品与服务遍布整个非洲大陆。为了更好地了解公司的销售情况,采用产品的销售额和利润数据,对其盈利能力进行分析和预测,给决策人员提供分析报告,以便为非洲各国提供更好的产品销售策略和服务。**针对

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#python#jupyter#数据分析
大数据开发面试(一)

本文所含面试题:Kafka和Flume的应用场景?LightGBM和XGBoost的使用场景有什么不一样?做ETL的时候遇到数据倾斜怎么处理?小文件呢?已知成绩表和学生表,查询各科成绩前三名的记录?Hive SQL优化性能的原则是什么?

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#大数据#面试#etl工程师
猿创征文|大数据之离线数据处理总结+思维导图(全面总结)

大数据离线数据处理总结Linux常用命令Hadoopzookeeper分布式协调框架yarn资源调度框架mapreduce分布式离线计算引擎Scala语言spark分析计算引擎hive数据根系工具sqoop数据导入导出工具flume数据采集工具azkaban分布式任务调度工具综合项目离线数仓分析项目

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#大数据#hadoop#sqoop +2
如何完全、干净地卸载Oracle 11g数据库?

Oracle 11g的卸载过程分为停掉服务、卸载Oracle产品、删除注册表项、删除环境变量和重启计算机5个步骤。

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#oracle#数据库
数据仓库规范建设指南

稳定业务按照标准的数据流向进行开发,即ODS-> DWD-> DWS-> APP。非稳定业务或探索性需求,可以遵循ODS-> DWD->APP或者ODS-> DWD-> DWM-> APP 两个模型数据流。在保证了数据链路的合理性之后,也必须保证模型分层引用原则:需统一规定不同的数据的类型,严格按照规定的数据类型执行:宽表的冗余字段要确保:保证主题域内,指标口径一致,无歧义。通过数据分层,提供统一

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#数据仓库#大数据
如何完全、干净地卸载Oracle 11g数据库?

Oracle 11g的卸载过程分为停掉服务、卸载Oracle产品、删除注册表项、删除环境变量和重启计算机5个步骤。

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#oracle#数据库
大数据技术概述(一)

大数据的特点、大数据分而治之的处理思想。流处理和批处理的区别。流处理的基础概念。流处理框架的技术更迭和架构演进。

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#大数据#flink#kafka
大数据bug 笔记之Azkaban web-server节点启动问题

大数据bug笔记之Azkaban问题发现azkaban web-server 节点不能启动问题。azkaban安装完成后,启动服务exec-server与web-server,jps发现web-server的节点没起来。解决问题首先,检查配置文件,看文件是否有差错;如果没有,第二步执行start-web.sh shell脚本文件,再进入到azkaban/web-server目录下查看webServ

#大数据#big data#bug
python数据分析基础(一)

python基础(一)Life is short, use Python.一、python语言基础Jupyter快捷键:Enter:转入编辑模式Shift-Enter:运行本单元,选中下一个单元Y:单元转入代码状态M:单元转入markdown状态A:在上方插入新单元B:在下方插入新单元X:剪切选中的单元C:复制选中的单元Shift-V:粘贴到上方单元V:粘贴到下方单元Shift-M:合并选中的单元

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#python#数据分析
数据库和表的基本操作

数据库和表的基本操作数据库的基本操作MySQL安装后,系统会自动创建几个必须的数据库,MySQL数据库的系统信息都存在数据库中。若删除这些系统数据库,MySQL就不能正常工作。1、创建数据库基本SQL语法格式为:CREATE DATABASE 数据库名;数据库命名注意:MySQL命令解释器对大小写不敏感,数据库名无论用户输入的是大写还是小写,MySQL命令解释器都是为小写,但是必须符合操作系统文件

#数据库#mysql#sql
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