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每年的地图可以作为单独的ZIP文件访问，例如Industrial_land_10m_1093cities_2017.zip 用于2017年。文件命名约定 Industrial_land_XXX_YYY_YEAR.tif 指示国家代码（XXX）、城市ID（YYY）和年份（YEAR）。城市ID在Excel文件中详细1093_city_information.xlsx ，特别是ID_HDC_G0列，详细
1.6 案例：AI（DeepSeek、ChatGPT）支持下的空间数据处理及分析（直接分析和间接分析）综合案例10：AI（DeepSeek、ChatGPT）支持下全国净初级生产力（NPP）分布特征分析。6.2 案例：AI（DeepSeek、ChatGPT）支持下度量地理分布：标准距离、平均中心等。5.7 案例：AI（DeepSeek、ChatGPT）支持下实现栅格计算（加减乘除等）4.2 案例：A
物理内存 < 4G 时强制要求 Swap ≥ 2G，否则退出并提示创建 Swap 的命令。的步骤编写，安装版本为4.15，要安装其他版本的可以自行@修改字段。全局安装的路径，避免误操作 Docker 环境。的编译，防止低内存服务器 OOM。：所有文件操作和全局安装都需要。
本次分享的是我国首个国家级高精度沙漠空间数据库——《中国1:10万比例尺沙漠分布矢量数据集（2000年）》，由权威科研单位基于Landsat TM 遥感影像（2000年） 与全国土地利用现状图 Coverage 数据，通过人工解译+专家修编+GIS制图流程构建而成。该数据集严格按照1:10万专题地图制图规范编制，全面刻画了中国大陆范围内沙漠、沙地、砾质戈壁的空间边界，并在属性表中记录了沙丘类型与固
摘要：本研究基于深度学习模型和多源卫星数据，开发了2019-2025年全球0.1°分辨率月度近实时人为CO₂排放数据集。该数据集采用卷积神经网络框架，融合卫星遥感、气象数据等多源特征，突破传统排放清单1-2年时滞限制，实现月尺度高精度排放反演。数据以NC格式存储（366MB），包含经纬度、时间及月排放量（吨/月/网格）等变量，为全球碳循环研究和气候政策制定提供实时支持。数据集持续更新至2025年1
OpenClaw v2.7.9本地AI智能体安装指南摘要 OpenClaw是一款支持离线运行的本地AI自动化工具，可自主完成各类电脑操作。最新v2.7.9版本提供Windows/macOS双系统一键安装包（45.7MB），内置完整运行环境，无需配置编程环境。安装前需关闭安全软件，解压后运行红色龙虾图标的启动程序。Windows用户需注意：使用英文路径安装，遇到安全提示选择强制运行。安装完成后，用户
《GIS_SKILLV_5.0》摘要： 该知识库采用四层智能架构（知识群组→原子Skill→多Agent编排→自进化闭环），集成七大模块（基础理论/标准规范/软件工具/开发实战等），覆盖200+GIS技术点与10余款专业软件实操。V5.0核心特性包括：通过2轮全量自验证（零严重缺陷）、强制CRS校验、7条程序化禁令、标准化交付包（含可执行代码+自检脚本）。严格遵循四层定位架构与防偷懒机制（如原数据
无论是发布前的回归验证、外部集成方的兼容性自查，还是社区贡献者新增插件，都以该清单为唯一事实来源（Single Source of Truth）。
上周三我想把 Codex CLI 接到项目里替代部分 Claude Code 的工作流，结果光一个 config.yaml 就来回改了三遍才跑通。问题出在两个地方：provider 的枚举值拼写（openai和你以为的行为完全不一样），以及 api_key 到底读环境变量还是读配置文件——官方文档对这俩的优先级描述基本等于没写。这篇把我踩的坑和最终能用的最小配置模板都贴出来，省得你也折腾半天。
本文分享了作者在使用FreeModel免费Claude API时遇到的403错误及解决方案。通过分析发现FreeModel的两个API端点特性：cc.freemodel.dev端会验证客户端，而api.freemodel.dev/v1端无限制。在尝试CC-Switch工具和claude-code-router无果后，最终通过自行编写100行的Node.js代理脚本成功解决问题。该脚本实现了请求格式
【SCI论文写作】AI大模型支持下的Nature写作：从前沿选题挖掘、智能写作工程、顶刊图表可视化、到精准选刊投稿与审稿博弈策略的一站式通关
本文介绍了一个基于Spring Boot和LangChain4j的本地AI聊天助手系统。系统前端采用现代化UI设计，支持Markdown渲染和代码高亮；后端通过Ollama API连接本地大语言模型，实现了完整的流式对话功能。主要特点包括： 多模板支持：提供通用助手、代码专家、翻译助手等不同角色的预设提示词模板 上下文记忆：维护会话历史实现多轮对话 流式响应：使用SSE技术实现实时响应展示 思考可
我花了数小时追踪这个代码库，而我只是刚刚触及表面。基于这个代码库中的内容，我预计在接下来的几个月里会看到Claude Code的以下功能：Proactive模式——具有基于tick的唤醒的后台操作持久记忆——跨会话生存的特定项目知识推送通知——后台任务完成时的提醒——自动响应PR事件伴侣宠物——增加个性是的——伴侣宠物隐藏在BUDDY功能标志后面的是一个伴侣系统。在中，你会发现18种ASCII艺术
链接:https://pan.baidu.com/s/14-x63MVwjza2b2ZGPTVCBQ?网盘链接：通过百度网盘分享的文件：陆地植被碳密度数…数据名称：1982-2010年陆地植被碳密度数据集。复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」数据来源：时间范围:1982-2010年。数据格式:GeoTIFF (.tif)估算方法:随机森林多模型集成。模型数量:10个生态模型集成。空间范围:
PineFlow：基于自然语言的GIS任务自动化工具 PineFlow是一个本科毕业设计项目，旨在通过自然语言处理简化GIS分析流程。该项目采用工具调用模式而非直接生成脚本，将常见GIS操作封装为结构化工具，由AI模型根据任务目标和当前状态选择执行步骤，底层仍使用QGIS Processing/PyQGIS进行空间处理。其核心设计参考了Claude Code的"agent harness"理念，构
GIS技术具有强大的信息管理及空间分析功能，利用建立数据库可以有效地存储和管理地质灾害的信息，具备髙效性、准确性，已广泛应用于地质灾害调查、危险性评价、危险性区划、监测和预警预报、应急指挥中。地质灾害种类较多，泥石流、山体滑坡等是一类主要与降雨、生态、地形等有关的地质灾害，涉及因素多，分布广泛，容易链状成灾，结合RS和GIS技术，不但可以全面了解泥石流及滑坡灾害影响区域的地质、地貌、土地利用、人口
严重的水土流失，是我国生态恶化的集中反映，威胁国家生态安全、饮水安全、防洪安全和粮食安全，制约山地和丘陵区，影响全面小康社会建设进程。水土保持作为我国生态文明建设的重要组成部分，其发展水平与全面建成小康社会，以及城镇化、信息化、农业现代化和绿色化等一系列新要求还不能完全适应，与广大人民群众对提高生态环境质量的新期待还有一定差距，水土流失依然是我国当前面临的重大生态环境问题。1、 数据基础处理（裁剪
地下水数值模拟技术应用与地下水环评报告编制方法实践线上直播课程，主要围绕的环评导则，结合不同行业类别，实例讲解地下水环境影响评价的原则、内容、工作程序、方法。涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；[2]地下水环境现状调查及影响预测：现场工作及实验方法，预测技术
适用场景：Windows 系统，无法直接访问 Anthropic 官方服务，通过硅基流动（SiliconFlow）等国内兼容 API 接入 Claude Code。版本参考：Claude Code v2.1.138 / Node.js v24.x / npm v11.x。
Hydrus是基于Windows系统界面开发的环境土壤物理模拟软件，是模拟一维和多维变饱和多孔介质的水流、溶质（污染物等）运移、根系吸水和溶质吸收、热量传输等方面的强有力工具。将模型参数拓展到二维和三维，基于Hydrus-2D/3D还可以模拟污染物在水平方向和任意复杂地形条件下的迁移问题。HYDRUS-2D/3D 基于C-RIDE模块的胶体携带污染物迁移。HYDRUS-2D/3D 污染物偷排和跑冒
SWMM能模拟降雨和污染物质经过地面、排水管网、蓄水和处理设施，最终到达受纳水体的整个运动、变化的复杂过程，可作单一事件或长期连续时期的模拟。不仅讲解SWMM建模的基本方法，而且将SWMM的功能与城市暴雨管理及水环境保护的典型应用以案例的形式组织起来，按照专题的形式结合实际操作进行讲解。在讲解过程中会以案例的形式演示SWMM与其他软件（如AutoCAD、ArcGIS、MS Office）进行数据交
Claude Code覆盖代码理解、开发、调试、优化、交付全流程。本文详解14个常见工作流，包括新代码库探索、错误定位修复、安全重构、子代理使用、计划模式、自动化测试、PR创建、文档生成、图像辅助开发等，助你从聊天工具升级为开发伙伴。
流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用
HYPE 水文模型的优点：（1）模型输入数据量少、所需数据容易获取、计算简单方便、运行成本低、模型结构简单但模块功能齐全具有高空间分辨率；该模型是在 HBV 模型的基础上进行开发，为了减少无资料区的不确定性，引入了一种逐步校正方法，该方法基于模型系数是与地形变量和模型过程相联系而不是与特定点相联系的事实。尽管只有现成的数据库和相对较少的地点的数据用于校准，但该模型也将为建模域内的无资料流域提供有价
本文测评了谷歌最新推出的Gemini3.5-flash大模型，通过国内免翻墙AI镜像站进行实测。文章从四个维度展开：1）模型核心升级解析，突出其低延迟和长上下文保持能力；2）代码能力测试，展示其生成生产级Python代码的质量；3）多模态表现，验证其视觉推理深度；4）行业影响，探讨该模型如何改变中小团队的AI选型策略。测试表明，Gemini3.5-flash以较低成本实现了接近旗舰模型85%的性能
团队用 Claude Code / Codex 怎么避免乱写：AI 编码规范落地教程，再用 cpolar 远程验收本地规则面板 你有没有遇到过这种情况：同一个项目里，Claude Code 和 Codex 都在改代码，功能是跑通了，目录、命名、提交边界却越来越乱。 这篇不讲空话，直接做一套能落地的方案：把团队规则写进项目文件，再做一个本地规则面板，最后用 cpolar 把这个面板临时发给同事验收。
ArcGIS Pro 是一款集数据采集、处理、分析和可视化于一体的强大 GIS 工具，广泛应用于水文、水资源、水生态和水环境等领域。其全面的功能使得研究人员能够高效地处理各种水文和环境数据，从而为科学研究和决策支持提供强有力的技术保障。在水文分析方面，ArcGIS Pro 利用数字高程模型 (DEM) 进行流域边界划分、河网提取，并可实现水文站控制面积的计算，帮助科学家分析流域内的水文特征及其动态
本文介绍了一款基于ArcGIS Engine开发的外调成果质检辅助插件，旨在解决传统质检流程中要素、属性、照片和问题记录相互割裂的问题。该插件将图层管理、照片联动、Excel数据关联和问题记录等功能整合到同一界面，显著提升了质检效率。核心功能包括：自动关联要素与照片、属性高亮显示、结构化问题记录、Excel台账自动生成等。实际应用表明，该插件减少了重复操作，实现了质检流程标准化，使质检人员能专注于
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