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1.原始的DEM数据是单波段默认为黑白色影像，选择色带更换为彩色更为直观。2.由于像元值太小，等高线生成后会呈现为团状，需要进行创建栅格数据集，并进行重采样，数据管理工具——栅格——栅格处理——重采样。3.选择3D分析工具——栅格表面——等值线。...
matlab、涡度通量、生态环境、遥感、生态系统、土壤、气象、数据处理
县级调查监测部门领取到国家下发的监测图斑后，应及时对监测图斑进行汇总分析，及时掌握各种类型监测图斑的数量、面积以及在下辖各行政区域分布情况。
朋友们，最近事情太多了，但是我又比较难，总想着要用什么巧妙的办法解决，导致一个问题困扰我很久，但是随之而来的就是生产力爆炸，我把今天写的一个小东西分享给大家，可以用30s的时间完成2个小时的工作任务。文件越多，效率越高！
通过上述的实习步骤，我们已获得了数个地物光谱数据文件.sed与.raw，在.sed文件中我们可以看到若干个波长与其对应的反射率，利用该数据我们即可绘制得到对应地物的光谱特征曲线，但在对该数据进行光谱特征曲线进行绘制前，我们需要对数据进行。经过上述的实验步骤，我们已可以得到地物的光谱特征曲线，如下图所示，但为了深入挖掘光谱曲线中的相应特征，我们需要对该曲线进行相关处理，以获得其特征波段，帮助我们进行
该算法从可视化角度构建了校园地图，基于迪杰斯特拉算法进行最短路径查询，项目应用VS2019+QT5进行架构
实验二 数据采集实验目的:实验内容：实验步骤与过程：一.屏幕跟踪矢量化（MapInfo）1.栅格图像配准2.新建数字化图层3.屏幕跟踪矢量化地图4.输入属性值二. 投影、坐标系设置（Arcview）1.打开数据2.修改投影3.对比投影实验目的:①通过实践，掌握采集数据的主要过程。②通过操作，在掌握Arcview的Shape文件格式如何通过其自身的实用工具创建，以及投影、坐标等设置。实验内容：①数字
GIS数据处理，操作软件：ArcGIS 10.8，1）矢量数据，2）栅格数据
官网下载数据：http://www.globallandcover.com/数据时间精度为2000，,2010，2020年GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。南纬85°-北纬85°之间的区域，投影方式采用UTM投影， 6度分带，坐标单位为米，坐标不加带号。南北纬85°-90°之间的区域，投影方式采用极地方位投影，投影面切于地球南北极点。
arcgis 无法执行所选工具，没有所选工具所需的许可处理办法
在水文水环境保护中，对于信息的采集、处理和分析是关键步骤。水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。地理信息系统（GIS）强大的空间数据管理和分析功能，在空间信息处理上有独到的优势，是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具，GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着重要的作用与意义。8.5 案例分析：基于考核断面的水质达标的水环境容量计算。7.5 案例分析：基
这时会形成一个新图层，所有的点都添加进来了，但现在添加进来的点由于没有 objectID 或者 FID ，现在图层不具备 *.shp 图层的大部分功能，如点的选择，编辑，关联，属性等操作。Excel 中数据 -> 导入外部数据找到保存的 txt 文件，下一步 -> 选分隔符，再下一步选中 “ 空格和其它 ” 确定（保存的 txt 文件导入 Excel 中），其中 Name 列为坐标点号， Desc
由于外围是空白的，所以拓扑检查时将其判断为不能有空隙类错误，实际上这个错误是可以直接忽略的，因为我们所需要的就是湖州市的县级行政区划，外围必然为空，故此错误无法避免，故将其忽略。6、对于不能有空隙的错误，选择创建新要素，然后按住shift键选择两个要素，将其合并即可。先不需要管绘制的边界是否重叠或空缺，后面的拓扑检查会解决这个问题，继续绘制其他县的边界。3、打开编辑器，选择开始编辑，随后点击创建要
arcgis 基本操作一、综述arcgis是esri开发的一整套gis数据处理与分析软件，包括arcMap, arcScene, arcGlobe, arcPro，catalog等。当前我们用到的数据均是用arcmap处理的，所以如不特别说明，本文档中的arcgis就等同于arcMap。1.在开始菜单→ARCGIS→ArcMap,可以看到主界面。主要包括菜单栏、工具栏、内容列表、地图视图、数据路径
从网上下载了一些中国植被分布、中国区划的矢量文件，想把这些数据作为统计依据结合之前由遥感影像计算得到的TIFF文件进行一些计算，原本ArcMap里是有分区统计的功能模块（见之前的博客），但是因为想进行一些复杂的计算，需要在Matlab里完成，在网上没有找到合适的方法（也可能是我搜索的关键词有问题），就自己摸索了一下，在这里简单记录，以便后续查阅。
GeoPandas 是 Python 中处理矢量地理数据的强大工具。它结合了 Pandas 的数据处理能力和 Shapely 几何对象的处理功能，使得空间数据的处理和分析变得简单而高效。本文将详细介绍如何使用 GeoPandas 创建数据、操作几何对象、进行空间查询以及可视化展示，帮助您快速上手并掌握地理数据处理
三维地质建模数据处理
摘要： DWG数据转为SHP/JSON的关键步骤包括：1）坐标系处理，优先使用EPSG4549，地方坐标系需通过7/4参数转换或手动校准；2）通过CAD版本转换器和CASS9.0筛选图层并生成新DWG；3）在ArcGIS中导出点、线、面要素。注记转换需依次处理CAD图层，通过要素转面、注记转换、空间连接等工具将注记关联至属性字段，最终校验数据。流程涉及坐标系调整、数据筛选、格式转换及属性关联，确保
选中影像，点击【函数模板编辑器】=>【标识函数】=>右键菜单【插入函数】=>选择【波段提取函数】=>根据需要设置【波段组合】；点击【ArcToolbox】=>【数据管理工具】=>【投影和变换】=>【栅格】=>【投影栅格】。点击【ArcToolbox】=>【数据管理工具】=>【栅格】=>【栅格数据集】=>【复制栅格】。在生成的临时影像上右键【数据】=>【导出数据】。点击【窗口】=>【影像分析】；
arcgis重分类保存重映射表。
使用Arcgis将excle表坐标批量进行坐标系得转换
该算法从可视化角度构建了点和线矢量要素信息，基于反距离加权算法进行插值查询和可视化操作，项目应用VS2019+QT5进行架构
我国科研团队成功研发1986-2024年中国长时序类VIIRS夜间灯光数据集（EDAR），填补了传统NPP-VIIRS数据始于2012年的时间空白。该数据集包含重建期（1986-2013）和官方处理期（2012-2024）两部分，采用500米分辨率TIF格式，通过创新重建框架将标准数据记录前推26年。经测试，EDAR数据质量显著优于现有产品，决定系数提升至0.80，RMSE降至0.27，且与社会经
中国2000-2024年1KM分辨率年度植被指数数据集基于MODIS MOD13Q1.061产品生成，包含NDVI和EVI两种指数。该数据集采用最大值合成法和重采样处理，形成空间分辨率为1KM×1KM的年度栅格数据（ArcGIS grid格式），数值范围为-2000至10000（NDVI扩大10000倍）。该数据能准确反映全国植被覆盖时空变化特征，广泛应用于植被动态监测、土地利用变化检测、植被分类
数据简介：增强型植被指数（EVI）是在归一化植被指数（NDVI）改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正，所以在设计植被指数算式时，无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数，因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实
3.中国县城驻地、市级城市驻地、省会城市（矢量点shp）1.中国省市县行政区划范围（矢量面shp）2.中国线状县界、线状省界（矢量线shp）4.全国县级统计数据（矢量点shp）5.中国主要湖泊（矢量线shp）6.中国主要公路（矢量线shp）7.中国主要河流（矢量线shp）8.中国主要铁路（矢量线shp）9.国界线（矢量线shp）
4、新建路径，分析公司巴士途径各个停靠点抵达公司的最佳路径。该数据已经过处理，各交点处均被打断，并进行了拓扑检查。5、新建最近设施点，计算最近服务点的位置。将计算从1号9号的最佳路径。
在遥感图像分析和地理信息系统（GIS）中，将图像数据与其地理位置关联起来是一项关键技术。本教程将展示如何使用Python将DOTA数据集中的标注坐标转换为地理坐标。
ArcGIS求两个栅格数据集的差集
想象一下：卫星影像自动识别建筑物轮廓，无人机数据实时检测灾害损毁，历史影像自动分析土地利用变迁——这些曾经需要专家数月工作的任务，如今在几分钟内就能完成。作为机器学习的分支，通过多层神经网络模拟人脑处理信息的方式，能从海量数据中自动学习特征和规律。深度集成了这一能力，无缝对接TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，形成了“地理处理+AI模型”的双引擎架构。在学习深度学习前，我们需要
【代码】前端技术(13) : 点击flv全屏播放。
【GIS前沿技术】推荐几款高大上的在线地图，地理学者的福音！你还知道哪些精美的在线地图，一起分享出来吧！
地图投影是将地球椭球面转换到平面上的过程。不同的地图投影方式会导致不同类型和程度的变形。如何去了解这种变形？ESRI开发过一个投影变换工具，可以在线展示各个投影坐标系的变形情况。通过选择data-wkid，可以在网页中展示该坐标系（data-wkid是Esri公司在其软件产品的空间参考标识符，类似epsg）。在左下角可以选择需要对比的投影坐标系，即可进行对比，主要是三方面的对比：1.经纬度；2.等
在面向学生的应用开发过程中，最基本需要解决的一个展示问题就是数学公式和科学公式、符号。
cesium加载高德地图偏差问题，以及衍生问题------高德地理位置搜索（逆地理编码）偏差问题
node 要作为轻量级后端需要下载一些对应模块可以参考下面命令。你可以借助npm（Node Package Manager）下载
Matter.js 是一个 2D 物理引擎，允许开发者轻松创建物理模拟环境，提供了基本的物体、力学和碰撞系统。它适用于物理游戏、动画和仿真项目的开发，能够帮助创建逼真的物理交互效果。
注意:尽量要么使用npm包，要么使用leaflet.js库，两者一起使用容易发生冲突，引起莫名奇妙的bug.下面以使用leaflet.js库为例。1、通过npm安装leaflet包，或者直接在项目中引入leaflet.js库文件。如果在index.html中引入leaflet.js,在项目中可以直接使用变量L.这里id作为变量，有父组件传入，可在不同位置引入地图组件而不发生冲突。npm 安装：np
网格GIS是一种将地理空间数据组织成网格（格网）形式的地理信息系统。每个网格单元（通常称为“像元”或“格网单元”）代表特定的空间范围，具有固定的大小和形状。这种结构使得数据的存储、处理和分析更加高效。。网格计算的目标是共享资源和数据，并让所有结点共同工作，这与GIS工程的需要相一致。网格一个主要特征是在某些特殊规则下共享各种类型的资源，包括数据，应用，计算能力，这些规则可以保证网格系统中的各种资源
检查下params，用经纬度做中心点是，如果传入了city的参数，可能会导致没有数据输出，可以将city删了试试。
本文基于 Vue 3 技术栈，结合 Widget 设计思想，系统梳理 GIS 系统从架构设计到功能落地的完整方案，涵盖地图交互、业务组件集成、状态管理等关键环节，适用于中大型 GIS 项目开发参考。本文基于 Vue 3 技术栈，以 Widget 模块化思想为核心，实现了 GIS 系统从地图渲染、大体积数据缓存到业务组件（表格/流程/弹窗）融合的完整方案。// Widget 挂载容器（在 GisMa
在对一些矢量地图数据处理时我们往往要用到arcgis，而图层属性表中的数据可能达不到我们的要求，我们需要借助arcgis对属性表中的数据进行编辑1 字段计算器批量处理数据1）在arcgis中右击图层选择“打开属性表”2）在“属性表”选择一字段列右击，选择“字段计算器”3) 在字段计算器中，选择“python”并，勾选“显示代码块”，并在“预逻辑脚本代码”中填入处理逻辑，2代码中中文编码冲突处理在处
一、效果。二、上代码let illigalMessage = {title: "违建核查",id: 'illigalMessage',image: './src/assets/img/edit.png'}let illigalWordMessage = {title: "图斑整治情况",id: 'illigalWordMessage',image: './src/assets/img/illiga
【代码】Openlayer前端实现使用Arcgis地图服务进行相交分析。
编写的python脚本需要导入arcpy和gdal,因Arcgis自带的python版本是2.7.12，网上尝试了多种方法后，按照如下地址的方法终于成功了，感谢！https://blog.csdn.net/lionhenryzxxy/article/details/97001243?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevan
爆管分析 线路规划
ArcGIS字段计算器的高级应用，需要用户调用自己的函数。
1 导入所需要lib pom.xml…………<dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.5</version></dependency><dependenc
声明:本文方法非原创，借鉴大佬文章做了一些更新和补充，望大家理性操作，同时还请各位大佬指正!同时在解决问题过程中有很多具体问题网上给出的方法参差不齐，有的小朋友也很苦恼自己没有gpt的账号，在这里强烈给大家推荐一个平替的工具:阿水AI！这个是B站一个up主做的网站，其中的大语言模型也是调用gpt，传送门如下:一点点废话可以活跃气氛，太多的废话就会让人嫌弃。废话不多说，我们进入正题！一切的起源来自于
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