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AI Agent / 智能体发展对普通发展及程序员未来发展前景

未来你如果继续只做:页面开发接口对接UI实现那确实危险,因为:👉 这些正在被AI“模块化”

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#人工智能#AIGC#python
懒加载与分包:React.lazy + Suspense

Webpack/Vite 打包时会把这些页面全部打进首屏 Bundle。main.js├── Home├── User├── Report└── ...首页代码用户页代码报表页代码全部下载。缺点:首屏资源大首次加载慢FCP/LCP变差main.js按需加载哪个chunk这就是分包。

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#react.js#javascript#前端 +2
AI+嵌入式方向学习路线

【代码】AI+嵌入式方向学习路线。

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#人工智能#学习
AIGG人工智能生态及学习路线和应用领域

📘 阶段1:AI认知与工具使用↓💻 阶段2:AI开发(Python + LangChain)↓🧠 阶段3:AIGG系统构建(Multi-Agent)↓🏢 阶段4:行业落地与创新(AI应用生态)学习节奏建议:每阶段 1~2 个月实践优先:边学边做小项目(如 Chatbot、知识问答、AI助手)关注最新生态(LangChain、AutoGen、OpenDevin、Claude)

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#人工智能#学习
react性能优化比较好的办法有哪些?

你现在的“性能平台”项目,建议优先做这几个:👉 优先级排序(非常重要):✅ 虚拟列表(提升最大)✅ 数据缓存(React Query)✅ Echarts 优化✅ 防抖请求✅ 组件拆分👉80% 的性能问题 = 不必要的 render而不是 JS 太慢。

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#react.js#性能优化#前端
桌面端开发生态

语言桌面方案C++C#JS/TSPythonJavaRustTauri、IcedGoWails、FyneDartFlutterSwiftSwiftUIKotlinReact↓Electron↓Tauri↓Rust(进阶)很多企业内部桌面工具、性能平台客户端、监控软件都这么做。

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#flutter#前端#前端框架 +3
如何进行前端性能优化?

性能优化 = 加载快 + 渲染快 + 请求少 + 体积小 + 不卡顿。

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#前端#性能优化
你有什么想问我们的?(反向提问)

目前前端技术栈是如何选型的?前端工程化(CI/CD、代码规范、监控)是怎么做的?未来 6~12 个月这个项目的重点发展方向是什么?这个团队在整个公司/业务线中的定位是怎样的?有没有做过类似性能平台/数据可视化的挑战点?1️⃣ 这个岗位当前最核心的技术挑战是什么?这个岗位目前最核心要解决的业务问题是什么?没有思考的问题(比如“你们做什么业务?3️⃣ 您觉得这个岗位做得好的标准是什么?这个岗位您觉得“

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#前端#面试#java
前端开发桌面端都有哪些框架?

框架技术栈体积性能学习成本Electron❌ 大中⭐ 最低TauriJS + Rust✅ 小✅ 高中FlutterDart中✅ 高❌ 需学习WailsJS + Go小高中JS极小中低。

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#react.js#前端#electron
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