本文的核心目标是利用 Node.js 环境，向 SiliconFlow 的音频转写接口发送一个 POST 请求。这个请求会将一个本地的 MP3 音频文件上传，并获取服务端模型转写后的文本结果。我们将要分析的代码中处理文件读取、数据封装和 API 请求的全过程。在 Node.js 中处理文件时，我们首先接触到的是文件路径。然而，网络请求（特别是文件上传）并不能直接发送一个路径字符串，而是需要发送文件

最近在工作中接触到了一些使用OpenAI Api接入大模型做一些文本提炼和翻译的工作，今天有时间就研究了一下做一个简单的聊天工具。使用Node.js、openai、dotenv、readline大模型使用的是硅基流动里的，这是邀请链接，使用邀请码可以得tokens，邀请码是IX1HEqHs，有兴趣的小伙伴可以试试哈。

上个文章写了如何开发一个简单的百度API的MCP，但用的方式是stdio模式，这种模式使用MCP需要有node.js环境，这篇文章介绍如何使用sse的模式，代码在原代码基础上进行更改。这块代码加完之后使用npm run build进行打包，然后npm run start，最后得到一个地址：http://127.0.0.1:8080。最后在Cursor中添加MCP。

在当今的数字世界中，我们经常需要处理各种格式的音频文件。无论您是内容创作者、开发者还是普通用户，有时都会遇到需要将音频文件从一种格式转换为另一种格式的情况。虽然市面上有许多在线转换工具，但构建一个属于自己的工具不仅能带来乐趣，还能让您对文件处理和后端技术有更深入的了解。本文将引导您使用 Node.js、Express 和强大的 FFmpeg 工具，逐步构建一个简单而实用的在线音频转换服务。

LangChain 是一个 AI 应用开发框架，主要目标是帮助开发者快速构建与大模型交互的复杂应用。统一接口：支持多种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Cohere、本地模型等），调用方式统一。消息与上下文管理：通过AIMessage等类，组织对话内容。可组合链式调用：通过等抽象，把 prompt、模型调用、输出解析组合在一起。工具调用（Tool invocation）：允许模型

现在要实现MCP的streamablehttp模式首先streamablehttp模式有两种，有会话管理和无会话管理。

OpenAI 提供了一系列大模型（如gpt-4ogpt-4.1对话生成：和 ChatGPT 一样的聊天体验文本处理：摘要、翻译、改写、提取关键词编程辅助：解释代码、调试、生成函数推理能力：部分模型支持 reasoning mode，可以输出推理过程在 Node.js 中，我们可以通过官方的openai npm 包进行调用，非常适合做后端接口服务。流式传输要设置好 SSE 响应头：否则前端无法实时接

我要开发的是一个百度API的MCP，实现两个功能：根据地址获取地址编码、根据经纬度获取天气。

LangChain 是一个 AI 应用开发框架，主要目标是帮助开发者快速构建与大模型交互的复杂应用。统一接口：支持多种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Cohere、本地模型等），调用方式统一。消息与上下文管理：通过AIMessage等类，组织对话内容。可组合链式调用：通过等抽象，把 prompt、模型调用、输出解析组合在一起。工具调用（Tool invocation）：允许模型

OpenAI 提供了一系列大模型（如gpt-4ogpt-4.1对话生成：和 ChatGPT 一样的聊天体验文本处理：摘要、翻译、改写、提取关键词编程辅助：解释代码、调试、生成函数推理能力：部分模型支持 reasoning mode，可以输出推理过程在 Node.js 中，我们可以通过官方的openai npm 包进行调用，非常适合做后端接口服务。流式传输要设置好 SSE 响应头：否则前端无法实时接