由于python3.8往后的版本导入动态链接库的机制发生了改变，因此这里时常会导入失败。创建相机实例->打开设备->获取数据包大小->开始取流。*动态链接库的位置在刚刚更改名字的lib文件夹内，需根据实际情况做更改*在这个新的py文件中，创建一个类，用于创建句柄、开启流等操作。初始化中，可以选择是否查看设备信息，并打开相机，方便取流。打开相机可以看作是一个流程，一个流程过完才能过下一个流程。拷贝至

k230是一款十分强大的视觉模块，本文尝试实现了k230与windows基于wifi的文件传输，效果还是不错的socket模块是老牌的tcp通信库，可以参考下面的文章。

这时候在这个路径下会生成vncviewer可执行文件，直接运行就出现熟悉的界面。首先，先下载tigervnc的源码。

k230是一款十分强大的视觉模块，本文尝试实现了k230与windows基于wifi的文件传输，效果还是不错的socket模块是老牌的tcp通信库，可以参考下面的文章。

先去官网查看有那些版本，可以直接下载sh文件。让他安装到 /usr/local/bin目录。这时候需要将旧版本的cmake替换成新版本的。这时候cmake -Version会输出。假设我要安装3.28版本的cmake。查看安装的版本是否正确。

由于python3.8往后的版本导入动态链接库的机制发生了改变，因此这里时常会导入失败。创建相机实例->打开设备->获取数据包大小->开始取流。*动态链接库的位置在刚刚更改名字的lib文件夹内，需根据实际情况做更改*在这个新的py文件中，创建一个类，用于创建句柄、开启流等操作。初始化中，可以选择是否查看设备信息，并打开相机，方便取流。打开相机可以看作是一个流程，一个流程过完才能过下一个流程。拷贝至

运用sklearn库中的svc模型进行对图片识别结果预测，通过SVC(probability = True)来做实时结果预测，以下是将要运用的库，在这个项目中，需要将12张数字2和12张数字3进行区分识别。

这时候会安装到/usr/local/include目录中。创建cmake build。下载opencv源码。

先看结果。