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AI团队搭建

技术栈与实战能力全景图 本文系统梳理了现代开发者需掌握的两大核心能力体系。技术栈方面涵盖人工智能（大模型部署、RAG技术）、全栈开发（Spring Boot到Vue.js）、云原生（Docker/K8s）及自动化工具（RPA/爬虫）四大维度，特别强调多模态技术和智能体平台的应用。项目实战部分聚焦六大场景：从智能客服、数字人直播等AI应用，到商旅系统、量化交易等业务平台，延伸至物联网集成和工具链开发

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本文提供了Ubuntu 24.04系统配置的完整指南，包含三个核心解决方案：1）通过切换清华源消除Signed-By警告并修复npm依赖冲突；2）Git安装配置及SSH连接GitHub/GitLab的方法；3）gstack（Claude Code AI技能包）的安装与使用说明。技术要点包括aptitude智能修复依赖、ed25519密钥配置、以及Bun环境下的AI编程工作流部署，适用于开发者快速搭

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本文提供OpenClaw v3.22+全平台安装指南，涵盖macOS/Windows/Linux系统。包含三种安装方式：一键脚本（新手推荐）、npm全局安装和源码编译。详细说明安装前的系统要求（Node.js≥v22.14+）、初始化配置步骤及Agency Orchestrator(AO)集成方法。特别指导如何注册预设Agent、触发工作流（自然语言或斜杠命令），并附常见问题解决方案（如Node版