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物通博联4G物联网网关具备丰富接口，支持模拟量、开关量、数字量等信号输入，可以连接到泵站内的PLC、传感器、水泵、水表电表以及摄像头等设备，实时采集电压、电流、进出水压力、流量等数据，并通过5G/4G/WIFI/以太网上传到监控平台，实现远程监控、异常报警、设备管理等功能。通过4G物联网网关实现泵站远程监控和故障报警，增加水质数据、安防监控和远程控制系统数据一并上传到二次供水远程监控云平台，能够有
当前二次供水泵站的分布式管理已经无法满足用户对于水质、水压以及服务的要求，怎样实现泵站设备的集中监控和快速响应、如何提高生产效率并降低生产成本，成为企业急需解决的难题。二次供水物联网解决方案，通过工业物联网网关连接供水泵站设备，实时采集水位、水压、流量以及视频信息，上传到云端实现可视化监控，随时查看设备运行状态，并及时报警。3.通过电表、用电设备数据采集，实时监测供水泵站内设备的电压、电流、电量等
物联网网关支持通过网口和串口连接各型号PLC（西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川等），也支持连接触摸屏、传感器、数控机床、工业机器人等工业设备，执行协议解析、数据采集、数据上云、边缘计算、云平台适配等功能，保证PLC数据实时采集、处理、分析和展示，这样用户就能随时获取厂内PLC的运行状态并实时控制管理，保证设备安全稳定的运行。支持各种边缘计算功能如智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式
物通博联推出的智慧矿山安全生产监控系统，通过软硬件一体的设备监控系统搭建，实现矿井环境参数和机电设备运行状态的实时采集传输，在监测到异常状态时自动进行警报，从而及时通知到工作人员，及时维护、快速撤离，从而确保地下生产的安全。如何实时监测矿山环境、如何查看设备运行状态、如何保障工作人员的人身安全，成为企业必须解决的问题。3、数据应用分析：通过多种数据分析研判，可以为矿山节能、矿山安全、矿山运营提供科
摘要：易呈五金制造行业ERP系统针对行业多品种、小批量、非标件等特性，提供生产管理、供应链协同、精细化成本核算等核心功能模块，解决库存管理、生产计划等行业痛点。实施需克服数据标准化、生产现场采集等挑战，选型应关注行业适配性与扩展集成能力。成功要素包括高层推动、分阶段上线和数据治理。未来将向AI预测、IoT集成和云化方向发展，满足全球化管理需求。该系统通过流程标准化和实时协同，帮助五金制造企业提升运
机械制造行业ERP系统解决方案：易呈ERP系统通过整合生产、供应链、财务等模块，实现机械制造企业全流程管理。核心功能包括多级BOM生产管理、智能供应链协同、工序级成本核算和数字化设备维护。实施面临数据标准化、多工厂协同等挑战，需选择支持ETO/MTO模式、具备行业经验的系统。实施步骤应注重需求分析、数据迁移和分阶段上线。未来趋势将结合云计算、AI和数字孪生技术，推动智能制造转型。
《易呈生产车间ERP系统应用白皮书》摘要：该系统通过整合生产计划、物料控制、质量管理等核心模块，实现制造业数字化转型。动态排程、智能预警和实时数据分析功能可提升30%换型效率，使数据准确率达99.9%。实施需注重需求分析、分阶段上线及持续优化，建议采用试点推广策略。未来将融合AI与IIoT技术，支持低代码定制化开发。该系统不仅是管理工具，更是支撑企业5年战略的数字化基座，需匹配智能制造发展路径逐步
摘要：易呈生产管理ERP系统通过整合生产计划、物料管理、质量控制和成本核算等核心模块，实现资源优化与流程自动化。系统支持智能排产、实时质量监控和设备维护，可提升30%计划效率并降低20%库存成本。选型需考虑行业适配性（离散/流程制造）与系统集成能力，实施时建议分阶段迁移数据并加强员工培训。未来将融合AI预测、云端部署和IoT技术，支持语音交互和边缘计算，为企业提供灵活高效的数字化解决方案。（149
生产制造业ERP系统通过集成智能化管理，解决传统模式的数据孤岛和响应滞后问题。核心功能包括生产计划排程、物料需求管理、质量追溯、设备维护和供应链协同，实现效率提升15%-30%、库存周转优化等效益。实施需注重需求分析、流程重组和数据迁移，典型案例显示排产效率提升40%。未来趋势将融合工业物联网和AI技术，成为制造业数字化转型的关键载体，企业应选择适配方案并持续优化以保持竞争力。（149字）
摘要：易呈家具ERP系统针对行业痛点，提供全流程数字化解决方案。通过优化生产排程、智能库存管理和全渠道销售整合，实现订单交付率提升20%、库存周转率提高30%。系统支持定制化生产流程、供应商协同及成本精细核算，并具备云端部署、移动应用等优势。典型客户案例显示生产周期缩短25%，获评行业数字化转型标杆。未来将扩展AI质检等智能化功能，助力企业降本增效15%-30%。
摘要：ERP系统显著提升家具行业管理效率，通过集成生产、供应链、销售和财务模块，解决行业高定制化、品类复杂等痛点。核心功能包括柔性生产排程、多层BOM管理及供应商协同，实施需关注动态调整能力和系统集成。选型应考察ETO模式支持及行业案例，成功企业实现交付周期缩短30%、库存周转率提升50%。未来趋势将结合AI预测和云端部署，推动行业数字化升级。（149字）
很多企业在很早之前就已经上线了ERP系统，特别是制造业，因为ERP系统对于财务板块的作用是大家公认的强大。
优势体现：传统的办公软件需要在电脑上下载安装包，按照复杂的步骤进行安装，并且还需要定期进行版本更新而采用SaaS模式的在线办公软件如钉钉、飞书等用户只需在浏览器中打开网页，或者下载手机APP，注册登录后就能立即使用文档编辑、日程管理、视频会议等功能；模式类比：想象一下，你想要找个地方居住，既不想花费时间和精力去购买建材、设计装修，也不想自己配备家具家电，只希望能有一个现成的、设施齐全的住所，拎包就
在智能制造浪潮下，Fanuc机床作为工业制造的核心设备，其运行数据的实时采集与智能分析已成为企业提升效率、降低成本的关键。然而，传统Fanuc机床的数据采集面临接口复杂、协议多样、实时性差等痛点。御控网关凭借其强大的多协议支持、边缘计算能力和工业级稳定性，为Fanuc机床数据采集与智能管理提供了一站式解决方案，助力企业实现生产全流程的数字化升级。
从智能制造到智慧医疗，从智能交通到金融科技，再到教育、农业和能源等领域，人工智能技术的应用将不断深化和拓展，推动各行业的创新发展和转型升级。在这个过程中，政府、企业和社会各界需要共同努力，加强技术研发和应用推广，完善政策法规和标准规范，培养和引进高素质的人工智能人才，为“人工智能+”行动的深入实施提供有力保障。近日，国务院常务会议审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这标志着“人工智
利用以大数据、云计算、虚拟制造、人工智能、知识自动化等为代表的新一代信息技术在智能制造中进行数据处理，对海量的跨地域、跨行业、跨部门的数据和信息进行处理分析，能提升对物理世界、经济社会、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策，将在智能制造活动中发挥重要作用。知识自动化通过把各种工业技术体系模型化，然后将模型移植到智能设计与制造平台上，并通过平台，来驱动各种软件，包括设计、仿真、计算、试验
随着技术的不断进步和应用的不断拓展，数字孪生正呈现出一系列令人瞩目的发展趋势，为各个行业的创新和变革带来了新的机遇。数字孪生与人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的融合将更加紧密人工智能技术能够赋予数字孪生更强大的智能分析和决策能力，使其能够自动处理和分析海量数据，实现更精准的预测和优化。通过机器学习算法，数字孪生可以对设备的运行数据进行分析，提前预测设备故障，为设备维护提供决策依据。
智慧工厂管理系统概述：基于物联网、大数据和AI技术的数字化生产管理平台，实现全流程智能化和数据驱动决策。主要功能包括生产自动化、设备预测性维护、智能供应链和能源管理。实施路径涵盖基础设施建设、数据整合、AI应用部署和人员培训。系统优势显著提升效率（15-30%OEE提升）并降低成本，但也面临数据安全、系统兼容性等挑战。未来将深化人机协作、边缘计算和绿色制造融合，推动制造业向柔性化、服务化转型。建议
数字化转型不是一个新的体系。这几年来，在经济社会各个领域，在实践上、认识上都不断的取得进步，特别是这次新冠疫情发生之后，在复工复产和保障正常生活需求下，数字化转型的紧迫性就更加突出了。数字化转型有很多专题可以讲，比如说智能制造、大数据、人工智能、工业互联网等。有些大企业，比如徐工、三一重工、海尔、航天云网等，都取得了很多的成绩、经验，但是为什么今天晚上我选择了中小制造企业的数字化转型？是因为有两个
摘要：在智能制造时代，家居定制行业面临传统教育模式与产业需求脱节的困境。本文探讨了虚拟仿真技术如何突破教育瓶颈：通过构建AI生产线虚拟实验平台，实现低成本高效率的实践教学，覆盖家居定制全业务流程。该技术不仅解决了师资不足、设备短缺等问题，还促进了产学研协同创新，培养具备智能制造能力的专业人才。研究表明，虚拟仿真技术通过优化教育资源配置，提升教学时效性，为行业转型升级提供了人才支撑，实现了教育与产业
测试比我预想的要好很多，但是针对特定应用场景，特别是工业领域，需要进一步调优。
【摘要】曾经热门的土木工程专业近年遇冷，成为"天坑专业"，但行业转型带来新机遇。在国家推进智能建造、新型建筑工业化等战略背景下，土木工程专业正加速向"新工科"转型，融合AI、大数据等技术培养复合型人才。虚拟仿真技术通过模拟施工场景，有效降低实训成本，提升教学效果，成为重塑土木工程教学模式的重要抓手。专业转型与技术创新正推动土木工程人才培养模式的全面升级。
近日，广东盘古信息科技股份有限公司（以下简称“盘古信息”）CTO 刘鹏与奥尼视讯科技（中山）有限公司（以下简称“奥尼视讯”）副总裁吴总围绕“国际化制造能力”展开深度对话，揭秘一家中国企业如何在行业迭代中活下来、走出去，更探讨了智能制造时代，中国企业的破局之道。从电脑城的小店到上市公司，从PC摄像头到AI智能设备，奥尼视讯的20多年，恰是中国制造业从“国内内卷”到“全球竞合”的缩影。从深圳小店到全球
电子制造企业面临数采滞后、人工操作低效和系统协同断裂三大痛点。中设智控推出的"实时数采+RPA自动化"方案通过AI视觉识别技术实现秒级数据采集，RPA机器人替代30%人工操作，并打通MES/ERP系统数据孤岛。某SMT龙头企业应用后实现良率监控100%准确，异常响应时间从30分钟缩短至5分钟，设备停机减少30%，年维护成本降低20%。该方案2周即可落地，帮助电子厂提升产能利用率
如今，物联网、云计算、无线通信技术的发展，使得设备故障可以得到提前预测和及时告警，实现及时高效的设备维护。振动传感器就是监测设备运行状态和故障诊断的实用设备，通过对振动传感器的数据采集远程监控，能够在手机电脑等智能终端实时反馈设备运行信息，保证设备安全稳定运行。通过传感器数据采集网关和配套云平台实现工业设备运行状态的数据采集和传输，以5G/4G/WIFI/以太网等方式传输到云平台，查看设备运行状态
随着MES系统在企业中的进一步发展，MES系统深入到生产车间，提高生产效率和质量。生产管理系统进一步加强了企业管理和数据采集。
新能源车企面临设备管理复杂、资产利用率低等挑战，传统手工管理方式易导致台账混乱、维护滞后等问题。设备管理系统通过全生命周期数字化管理、智能维护计划、故障预警及数据分析等功能，实现资产高效管控与运维优化。以某新能源车企为例，系统应用后显著提升巡检效率、降低故障率，并为决策提供数据支持。未来，结合AI与物联网技术，设备管理系统将成为新能源车企数字化转型的核心工具，助力生产智能化升级。
迅筑科技积极拥抱 AI 时代，将公司近20年的积累与AI深度融合，助力企业降本增效，加速实现数字与智能化转型。
那时，工业巨头们正尝试用三维建模软件构建设备的"数字分身"，但受限于物联网感知精度与计算能力，这些虚拟模型更像是精致的数字展品。当GE的Predix平台首次将工业设备与虚拟模型深度绑定，当NASA用数字镜像模拟火星探测器运行状态，这场始于实验室的技术革命，已悄然走过十年征程。当万亿级设备接入工业互联网，当千万级数字孪生体持续进化，我们正在见证的，或许是人类历史上最深刻的产业变革之一。更颠覆性的是，
摘要：卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台以数字孪生技术为核心，通过三维建模、仿真优化与模块化架构，实现虚实融合的智能制造。典型案例显示，某房车企业应用后产能提升50%、能耗降低16%，研发周期缩短20%。平台构建了覆盖12个行业的解决方案，推动制造业向C2M模式转型。未来将融合AIGC技术，探索生成式工业设计和碳中和工厂等创新方向。该平台为制造业数字化提供了可复制的技术范式，彰显工业互联网在产
当每一辆汽车都拥有自己的“数字分身”，我们正见证的不仅是技术革新，更是整个制造业文明形态的跃迁。其数字孪生体已超越“数字镜像”的被动属性，成为。特斯拉年服务收入超1200美元/车的业绩表明，数字孪生正在将汽车从“交通工具”转变为“持续增值的智能终端”。构建起覆盖设计、制造、使用、服务全链条的虚拟镜像体系，将物理世界与数字世界的融合推向新高度。：特斯拉的实践证明，数字孪生已从“技术选项”升级为“战略
中国发布鸿道操作系统，突破具身智能机器人核心技术。该系统采用类脑架构设计，实现确定性计算与TSN通信协同，填补国产技术链空白。历经30年技术沉淀，鸿道系统已通过汽车、工业控制等四项功能安全认证，构建全栈安全防护体系。东土科技董事长李平表示，该系统与国产芯片结合将推动工业智能化转型。目前，光亚鸿道已联合十家企业启动生态合作，加速国产替代进程。未来，搭载鸿道系统的机器人将应用于工业制造、医疗康养等领域
然而，50 年代的机器人主要以机械臂的形式完成简单的重复性运动，还没有形成「人」的概念。目前，很多企业推行的「黑灯工厂」，即完全无人化、依靠机器自动运行的智慧工厂，大量应用了工业机器人和机械臂，但它们主要负责一些大批量、规范性的加工制造，按照预先设定的程序和算法进行识别、反馈和循环操作。2012 年前后，丁汉敏锐地洞察到机器人化制造的广阔前景，开始将机器人与数字化制造技术相融合，开创了机器人化智能
通过将水表、电表、气表等计量仪表接入到物通博联能耗数据采集网关，网关就能采集各种能耗数据并上传到云平台进行监控，实时监控并实现超限报警，为能耗动态分析、能效优化诊断、节能优化改进等提供可靠的数据支持，有效减少能耗成本，提高能源利用效率。1、灵活性：网关可以采集各种电表、水表、传感器、PLC等设备数据，适配PLC协议、电力规约及各种环保协议，具备5G/4G/WIFI/以太网等联网方式，灵活适应不同现
1、传感器融合动作识别文章来源于：http://www.52phm.cn/blog/detail/58获取方式链接：http://www.52phm.cn/blog/detail/582、参考资料智能制造数据集
例如，汽车门板检测中，高光谱成像技术结合AI分析，误报率降低40%，检测速度提升30%。在线智能检测系统通过整合人工智能、机器视觉、物联网等前沿技术，实现了质量数据的实时采集、智能分析与自动判定，为工业质量管控注入了新动能。以汽车零部件制造业为例，某企业曾因人工检测效率不足，导致生产线每小时仅能完成 200 件检测，而采用智能检测系统后，检测速度提升至 1000 件 / 小时，且准确率从 85%
Downgrade Flash：生产中出现的不良，有些是容量不足，有些是读写测试不通过，有些是温度环境测试有问题，还有电流不正常，老化实验不通过等等，容量不足的Downgrade Flash一般是降低容量级别，如387MB量产成为256MB的；芯片封装测试是集成电路产业中的最后一环，虽然在产业链中相对成熟，但随着芯片性能的提升和制造工艺的进步，封装测试技术也不断创新。国内晶圆制造的主要厂商，如中芯
Libmodbus库得介绍。
传统开发软件，就像自己动手用砖头、水泥盖房子，需要专业的 “建筑师”（程序员），按照复杂的图纸（代码）一点点搭建，不仅耗时耗力，还得有高超的技术。我们要做的，就是根据自己的需求，用鼠标把这些 “积木块” 拖出来，拼在一起，再填填文字说明，一个软件应用就诞生了。未来，我们只需要向平台提出需求，比如 “我想要一个线上书店小程序，具备书籍分类、在线购买、用户评论功能”，AI 就能自动分析需求，生成相应的
作为全球智能建筑门窗与安全系统解决方案提供商，GEZE通过采用Altair解决方案，从产品设计源头实现仿真价值最大化，有效推动跨团队协同创新。
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——智能制造
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