随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，如今，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。随着机器视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。 　　机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让...

▲机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，相当于人类视觉在机器上的延伸，是实现工业自动化和智能化的必要手段。 为高速发展的物流分拣系统及其他制造产业打开“新视界”，从人工走向智能化，从粗放到大数据的精细化。    一、读码的视觉核心部件1.工业相机工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择...

1. iRVision 2.5D 视觉堆垛视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。使用iRVision 2.5D允许机器人只借助一个普通2D相机来拾取码放堆集的目标。2. iRVision 视觉堆垛程序_1 （从寄存器R提取Z轴偏移）此功能通过视觉计算寻找目标的2D位置和指...

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。 机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大...

【行业背景】三维视觉引导在国内外汽车零部件领域中被越来越多广泛地应用。很多企业想方设法利用三维视觉引导解决方案，把工业机器人、数控机床、加工及检验设备等联动起来，从而实现工件在生产过程中的自动抓取、上料、下料等工艺过程，能够极大的节约人工成本，提高生产效率。【行业痛点】1、为应对小批量多品种的生产需求，需设计制作大量的工装夹具，设计制作成本高且无法满足产线柔性化要求；2、为满足后续工序需要，要求工

“ 黑夜给了我黑色的双眼，我却用它去寻找光明”，人类给了机器人智慧的双眼，机器人会干什么呢？机器人一直在不断的进化过程中，人类希望机器人也能够拥有感觉、思维，能够学习、判断从而成为人类生活的助手和朋友。在组成机器人学的三大模块之中，感知模块是机器人必备的基本条件、其次才是规划与控制，正如有关专家所说“有视觉、听觉和触觉，能够自主行走的机器人才是真正意义上的机器人。”那么视觉对于机器来说有多重要？我

机器视觉，智造之眼！1.机器视觉解读 什么是机器视觉 机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动生产线添加一套视觉系统。机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。  机器视觉系统构成 一个完整的工业...

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。 机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大...

1 引言    机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别[1]，它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作，可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今，在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作，如高精度的测量以及对特定产品的高速分级，还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检测人类视觉无法检测到的事物[2]。但机器视觉系统设计的难点在

 　　机器视觉是一门涉及模式识别、神经生物学、计算机科学、人工智能、图像处理、心理物理学等诸多领域的交叉学科。主要是通过计算机对人类某些视觉方面的智能行为的模拟和再现，再处理并理解从客观事物的图像中提取到的信息，最终达到在实际检测和控制中应用的目的。近年来，随着农业的智能化发展，使得机器视觉越来越多的应用于农业之中。 　　1机器视觉的主要结构 　　1.1照明 　　照明是机器视觉系统里的一个非常重要