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是由法国数据分析公司QuantStack主导维护的一套现代 C++ 数值计算生态开源组织，对标 Python NumPy、MATLAB、Eigen，但更侧重现代 C++、向量化 SIMD、零开销抽象、跨平台、高性能科学计算。官网：https://github.com/xtensor-stack把 Python 式简单易用的数组语法，搬到高性能 C++，兼顾易用性 + 极致性能。
prerequisite 中也有操作；
作为年度活动，Future.Industry 始终致力于打造全球科技创新者的思想盛宴。通过与全球行业先锋和知名企业高管共同探索仿真、人工智能、数据分析和高性能计算等前沿领域的技术突破与商业实践，我们持续推动行业迈向智能化未来。
是数值线性代数与高性能计算领域的杰出青年学者，目前担任布拉格查理大学数学与物理学院数值数学系副教授。她于2025年荣获数值分析领域最高荣誉之一的。：数值线性代数、混合精度算法、通信避免算法 (s-step Krylov 方法)、Krylov 子空间方法的数值稳定性。的计算趋势，核心是设计能适应当代多精度、异构硬件架构（如 GPU、AI 芯片）的数值算法。资助领导 InEXASCALE 项目。以下是
IDAES（Institute for the Design of Advanced Energy Systems）是美国能源部（DOE）旗下、由国家能源技术实验室（NETL）主导开发的开源过程系统工程（PSE）平台，2016年正式启动，核心用于先进能源系统的多尺度建模、仿真与优化。定位：填补商用模拟器（如Aspen）与通用代数建模语言（如Pyomo）之间的空白，专注复杂能源/化工过程的设计、强化
（Huawei Zürich Research Center）计算系统实验室的研究科学家与专家（Research Scientist and Expert）[[2]][[8]]。博士是一位专注于高性能计算与并行编程模型研究的计算机科学家，目前担任。
还在用 scontrol 和 sinfo 手动查集群状态？SlurmInsight 是一款专为 Slurm 调度系统打造的 Web 可视化监控平台。从仪表盘到节点热图，从作业队列到历史趋势，让 HPC 集群管理像看仪表盘一样简单。即将开源，敬请关注！
MPI Sessions 是MPI-4.0 新一代并行执行模型，彻底替代传统全局初始化模型，专门解决多物理场耦合、多求解器独立运行、动态资源划分、异构GPU/CPU分区、FSI液固耦合等复杂场景。结合你之前学的MPI Partitioned分区通信、CUDA-aware GPU通信，本文一次性讲清原理、API、标准流程、FSI双向流固耦合完整工程实现。模块作用FSI耦合用途独立MPI环境流体/固体
NVIDIA HPC-X 并不是一个孤立的 MPI 变体，而是一个由 NVIDIA (原 Mellanox) 提供的高性能通信软件工具包。[1, 2]它通过将开源组件与专有加速技术“打包”并进行深度调优，为基于 InfiniBand 网络的集群提供极致性能。[3, 4]
欧洲超算 CFD 旗舰：把传统CFD推向百亿亿次工业+学术双驱动：兼顾基础算法与工程应用全链路覆盖：代码→算法→硬件适配→工业验证开源开放：所有改进回馈社区，可直接用于你的相变/沸腾/冷凝研究欧洲CFD全面上Exascale：5大旗舰代码GPU化+千万核+低能耗相变/多相流工业化沸腾/冷凝/凝固从实验室走向百亿亿次工程开源回馈：所有优化合并回主线工业落地：6大领域达TRL 4–5，直接用于航空、能
FrontISTR 是日本开源、大规模并行非线性结构有限元求解器，主打超算/集群高效并行，适合大模型、非线性、高算力需求场景，MIT 协议可商用二次开发。FrontISTR（开源大规模并行非线性结构有限元程序）开发背景：日本文部科学省下一代 IT 基盘仿真软件项目成果维护主体：FrontISTR Commons 社团MIT 开源许可，个人/商用/二次开发自由超大规模并行、强非线性、超算/集群友好、
TCLB（CUDA Lattice Boltzmann）是一款基于格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）的高性能计算流体动力学（CFD）仿真代码，由华沙理工大学的 Zakład Aerodynamiki 团队主导开发，核心目标是为复杂物理场计算和新模型实现提供高效、灵活的框架。
发起：2001 年，由 Prof. Dhabaleswar K. (DK) Panda 团队主导定位：基于 MPICH 架构（ADI3 通道），专注RDMA 网络 + HPC 场景的高性能 MPI 库BSD 开源许可（商用友好）现状：全球超 3200 家机构、89 个国家使用，大量 TOP500 超算采用MVAPICH 是RDMA 网络 HPC 的性能标杆，在 InfiniBand/GPU 超算场
Georg Hager = HPC性能优化领域的“宗师”他以LIKWID、ECM模型、Node-Level Performance Engineering三大里程碑，定义了现代HPC性能工程的方法论与工具链，是全球超算与科学计算开发者必须了解、学习、致敬的标杆人物。
Spack软件包管理器
HPCToolkit工具使用
DEM商软比较
云上高性能计算满足生命科学对于算力规模、高性能等业务需求，助力其快速发展。
在生物工程领域，搅拌釜生物反应器是细胞培养、发酵工艺开发的核心装备。其内部流场均匀性、氧传递效率及剪切力分布的精准控制，直接关系产物收率与工艺稳定性。然而，传统仿真手段在应对多相流耦合、瞬态动力学分析等高复杂度场景时，常因算力资源不足导致模型简化过度、收敛困难，甚至被迫牺牲仿真精度。
本文从工程痛点出发，深度解构了 SaaS 化通风仿真平台底层的核心计算理论。
将以上所有层次综合起来，我们可以得到一张完整的NVLink/NVSwitch通信协议栈视图。这张图清晰地展示了从最底层的物理连接到最顶层的应用，以及贯穿始终的控制平面，是如何共同构成一个强大、高效的系统的。NVLink/NVSwitch协议栈本质上是一个为AI和高性能计算（HPC）工作负载量身定制的、全栈式协同设计的、高性能互联系统。它通过简化协议、地址直通、网络内计算和强大的软件控制，将成千上万
“风神NF3”数字孪生风洞是神工坊®CAE“基座+应用”生态的里程碑，本文将深度解析其背后的两大核心技术——HSF-SAMR网格自适应与HSF-AI智能求解技术，看它们如何让仿真从“能算”进阶为“智能算”。
IBM Spectrum LSF 是 IBM 旗下的一款分布式集群管理软件，主要是负责资源调度和批处理作业的调度，提供强大的资源管理功能来优化应用程序性能和最大限度提高资源使用率。IBM Spectrum® LSF Suites 提供完全集成的 UI 体验，通过易于使用和简化的操作，提高用户的生产力。该产品旨在提高生产力，为用户提供了更多访问 HPC 资源的方法，包括用于作业监控和通知的移动客户端
离散元法（DEM）：模拟大量刚性颗粒之间的接触力、碰撞、摩擦、滚动阻力等。刚体动力学：支持复杂几何体的运动和相互作用。耦合求解器：可与有限元法（FEM）、流体动力学（CFD）耦合（通过LBM等）。自定义材料模型：支持用户定义接触模型（如Hertz-Mindlin、Linear Elastic、Cohesive等）。可视化与后处理：内置OpenGL可视化器，支持导出VTK、CSV等格式。脚本驱动：使
OpenFAST 是一款由美国国家可再生能源实验室(NREL)开发的开源风力涡轮机仿真工具，用于对陆上和海上风力涡轮机进行全系统建模和仿真。
开源 FEM（有限元分析）工程有很多，涵盖结构力学、热传导、电磁场、流体力学等多个领域。这些项目大多托管在 GitHub/GitLab 或自有网站上，可直接下载源码或预编译版本。(C++/自己的脚本语言)
调试 MPI 程序是高性能计算中的关键环节，由于其并行、分布式特性，调试比串行程序更具挑战性。这些工具和方法可显著提升 MPI 程序的开发效率与稳定性。
当我们豪掷千万购置顶级GPU，部署200G超高速网络，却因一个小小的SATA SSD选择，让整个系统的实际性能只剩下理论值的30%——元数据性能，这个最容易被忽视的细节，正在成为医疗超算平台的“阿喀琉斯之踵”。
它由一系列可移植、模块化的 C++ 库组成，适用于使用。：整个框架以库的形式提供，可灵活集成到新项目或已有代码中。：支持与非结构化网格耦合，用于多尺度或多物理场问题。这些求解器均为开源，可直接使用或作为开发模板。：提供从 CAD 几何自动构建计算网格的能力。，使开发者能更专注于物理建模与算法逻辑。（FVM）进行数值模拟的场景，同时。Overture 之上构建了名为。Overture 是一个。
步骤目标1. 编写可测程序包含热点循环2. 使用 Advisor 采集 tripcounts + FLOP获取 AI 和性能3. 查看 Roofline 图判断是内存还是计算受限4. 针对性优化内存受限 → 提高局部性；计算受限 → 向量化/并行化5. 迭代验证用 Advisor 对比优化前后效果通过 Roofline 模型 + Intel Advisor，可系统化地指导 HPC 程序优化，避免“
Dakota（Design Analysis Kit for Optimization and Terascale Applications）是由 Sandia 国家实验室开发的一套开源软件框架，专注于 优化（Optimization）、不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）、参数化分析（Parametric Analysis） 以及 模型校准（Model C
需求推荐方案高维向量（如 embedding）近邻搜索✅低维空间（如 3D 点云）批量 k-NN✅cuML或学习 GPU 上 k-d tree 实现⚠️GKDTree（实验性）实时、高性能 ANN 搜索✅或HNSW🔔建议：除非你有特殊需求（如必须使用精确 k-d tree），否则不要在 GPU 上实现传统 k-d tree。使用FAISS或cuML等现代库更高效、稳定。
Intel VTune Profiler是一款强大的性能分析工具，可以帮助开发者识别和优化应用程序的性能瓶颈。以下是使用VTune的基本步骤：下载安装：环境准备：常用分析类型：识别CPU使用率最高的函数查看调用树和热点路径内存分析检测内存分配/释放模式识别内存泄漏和内存带宽瓶颈线程分析分析线程并行效率检测锁争用和负载不平衡结果解读Summary视图：总体性能指标概览Bottom-up视图：按函数显
作为全球首款基于NVIDIA Grace Blackwell架构的个人AI超级计算机，DGX Spark将工业级的AI性能带入您的私人工作空间，让您从原型设计到大规模部署，实现真正的无缝衔接。NVIDIA DGX Spark 不仅仅是硬件的升级，更是开发范式的革新。它将数据中心的强大能力浓缩于 1.2 公斤的精致机身中，赋予了每一位 AI 探索者在本地掌控未来的能力。
本文将向您介绍如何在SimForge™高性能仿真平台通过软件原生界面操作方式使用Workbench软件对某战斗机流固耦合分析，并能够充分调用超算HPC资源，实现大规模高效仿真求解。
Kratos Multiphysics 是一个通用的多物理场仿真框架，允许用户在同一平台上耦合多个物理场（如结构力学、流体力学、热传导、电磁场、地质力学等）进行数值模拟。开源：基于 BSD 许可证，可自由使用和修改。多语言支持：核心用 C++ 实现，接口通过 Python 脚本控制，便于用户快速开发。模块化设计：支持“应用程序”（Applications）插件机制，每个物理场或求解器以独立模块形式
【代码】PETSc: PCMPI介绍和使用。
特性说明结构化网格仅支持矩形块（Box），不支持非结构网格AMR 支持强大，但也可完全关闭用于静态网格并行能力基于 MPI + domain decomposition数据布局是核心容器I/O支持 HDF5 格式输出（通过语言C++（模板-heavy，需熟悉 RAII 和句柄模式）
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