作为高性能计算和工业仿真交叉领域的科技工作者，任虎博士谈到，软硬件协同发展一直是科技创新的主旋律，当前，我们进入了集中算力的时代，在历史的长河中，超级计算机、智能计算和云计算均取得了长足的进步。☞客户覆盖中国航发、中航工业、中国商飞、中国一汽、吉利汽车、远景能源等头部企业，同时服务于清华大学、西北工业大学、大连理工大学、中国船舶科学研究中心、中国空气动力研究与发展中心等高校院所，以及众多中小企业。

本文将向您介绍如何在SimForge™高性能仿真平台通过软件原生界面操作方式使用Workbench软件对某战斗机流固耦合分析，并能够充分调用超算HPC资源，实现大规模高效仿真求解。

本文主要介绍 ParaView在SimForge™高性能仿真云平台上的使用，通过对算例热点函数的性能加速分析，发现增加GPU数量对数据I/O、数据生成和数据提取操作的并行加速效果非常可观 。

“神威•太湖之光”将会在越来越多的科学研究、科技创新中大显“神威”，超算应用也将更多地用于解决日常生活中的种种难题，让更多的人感受和共享我国超算领域发展的硕果。

随着高性能计算机性能的不断跃升，传统的基于CPU的摩尔定律逐渐失效，因此，采用众核处理器来构建异构计算机已成为行业主流趋势。然而，异构众核处理器的迅猛发展也为异构计算领域带来了一系列挑战。

大型电机多物理场之间存在错综复杂的耦合效应，对计算资源和模型精度提出了极高的要求，需要借助强大的计算能力和精确的模型进行分析。

需要注意的是，为了充分发挥AVX2的优势，硬件环境须支持该指令集，因此，我们务必确保所选择的处理器和计算节点可支持AVX2指令集，才可享受AVX2带来的性能提升。然而，如果您的应用程序比较依赖单个线程的执行速度，则开启超线程可能会导致性能下降，原因在于超线程会使每个物理核心上的线程数增加，从而增加了上下文切换的开销。而且，在开启GPU加速的情况下，2线程的耗时仅为16线程不使用GPU时的40%，当

对于深度学习而言，通常包含一定的神经网络规模和结构，例如参数数量，网络层数及各层的链接关系等，而网络参数的数量对于所建模的系统的自由度而言则小得多。显然，当前深度学习技术的不可解释性、不可控的泛化性和不确定的逼近误差，在严谨的工程领域可能成为致命弱点，因此其预测方面表现出的效率优势才是需要关注的重点。以CFD（计算流体力学）为例，如果直接进行数值模拟，需要的网格量是雷诺数的9/4次方，而汽车、航空

Abaqus 2024作为最新版本，在功能、性能和用户体验方面进行了进一步的优化和创新，引入了新的分析方法、材料模型或求解技术，能够满足不断发展的工程需求。ABAQUS/CAE是完整的ABAQUS 运行环境，为生成 ABAQUS 模型、交互式的提交作业、监控和评估 ABAQUS 运行结果提供了一个一致的、风格简单的界面。的提升，综合来看，随着模块和功能的增加，Abaqus的版本间差异对于学习、科研

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