1.Tina SDK打开内核NNA驱动支持make kernel_menuconfig->打开 CONFIG_SUNXI_NNA这样，内核才会出现/dev/nna设备节点2.编译YOLO算法用例库算法用例库的布局如下图所示，编译前，需要调整Makefile中默认的编译器路径未正确路径:编译过程：编译生成了可执行测试文件yolo3将整个目录拷贝到TF卡上，卡挂载到V833平台上，输出警告不用管

1.下载安装

开源代码下载：git clone https://github.com/escrichov/G711.git目录结构：编译：测试：测试文件startup.wav，编码为alaw音频音频数据，G711压缩率固定为50%.也就是进行一半程度的压缩。结束！...

Anaconda是一套Python的发行版，发行版集成了必要的库，使用户可以一次性完成安装.Anaconda是一个侧重于数据分析的发行版，一些有助于数据分析的库，比如Numpy,Matplotlib,SciPy等都包括于其中，下面介绍如何在ubuntu18.04上安装anaconda.安装过程可能并不复杂，但是细节很多，下面开始技术流水帐:1.下载安装包访问anaconda官网的下载通道https

很吓人的一张图，全部具备的绝非凡人了。虽然看似比较全面，但当下比较火的技术，比如AI等未包括在内，可能作者的眼光比较传统，图中有一部分对当下新入行的新新人类来说，是已经快要失传的老股东了，很少人再去关注。摆在这里，查漏补缺，自勉，共勉！结束！...

1.amazon AVS (alex voice service)架构

举个例子，假如要在一个地区进行1000人的核酸检测，我们站在上帝视角，知道这1000人中，有10人是新冠感染者，占比%1。但实际的检测结果可能存在误差，误差包括两种情况新冠感染者，被错误诊断为健康身体健康，但却被错误诊断为感染者检测结果如下：9名感染者得到了正确的阳性结果(TP,true positive)，1人出现假阴性(FN,false negative).其余990位健康的人中，检测除了89

1.现代终端设备一般都跟云端服务器相连，但只要可能，我们都希望计算可以在本地终端解决，这样做的好处是多方面的：既可以减小网络带宽的压力，又可以避免网络传输产生的时延，还可以让用户的数据更安全。现代终端设备一般用一个片上系统 (SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的

以求二元函数的极小值为例，程序如下：# coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pylab as pltdef _numerical_gradient_no_batch(f, x):h = 1e-4 # 0.0001grad = np.zeros_like(x)for idx in range(x.size):tmp_val = x[idx

在计算图中，基于链式法则的计算图反向求导是模型训练的关键算法，下面用图例说明为什么反向传播的时候，权重矩阵需要转置结束！