（1）安装 JDK（2）拷贝 apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 安装包到 Linux 系统下（3）解压到指定目录（4）修改名称。

spark on yarn2.组建通信在Spark中，组件之间的通信主要通过Spark的分布式计算框架来实现。Spark采用分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）作为其核心抽象数据结构，它是分布式内存中的数据集合，可以在集群中进行并行计算和操作。组件通信的主要方式如下：RDD转换操作：Spark提供了一系列的转换操作（如map、filter、redu

Apriori 算法是一种用于关联规则挖掘的经典算法。它用于在大规模数据集中发现频繁项集，进而生成关联规则。关联规则揭示了数据集中项之间的关联关系，常被用于市场篮分析、推荐系统等应用。Apriori 算法的主要优点是它相对简单，并且易于理解和实现。然而，在处理大规模数据集时，它可能面临性能挑战。后续的改进算法，如 FP-Growth 等，通过不同的方式优化了频繁项集的发现过程，提高了算法的效率。

通过这道题，大家可以深切的感受到流式输入的影响，在此我先贴出上述代码的输入格式，然后给出其他任意类型的输入形式，供大家以后使用以后大家遇到超时问题，也可以多考虑一下输入文件流：输入：return str;

Apriori 算法是一种用于关联规则挖掘的经典算法。它用于在大规模数据集中发现频繁项集，进而生成关联规则。关联规则揭示了数据集中项之间的关联关系，常被用于市场篮分析、推荐系统等应用。Apriori 算法的主要优点是它相对简单，并且易于理解和实现。然而，在处理大规模数据集时，它可能面临性能挑战。后续的改进算法，如 FP-Growth 等，通过不同的方式优化了频繁项集的发现过程，提高了算法的效率。

总之，Hive和HBase是在大数据领域中用于不同目的的两个重要工具。Hive主要用于数据分析和查询，而HBase用于实时读写操作的分布式数据库。