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摘要:本文探讨了异步共识中的关键概念和问题,重点解析了FLP定理的实质及其对异步共识的限制。文章通过PBFT例子说明异步共识需在无时间假设下保证安全性和活性,并详细分析了HB-BFT算法中随机硬币的作用机制——通过公共随机性绕过FLP不可能性,使系统在初始值分歧时仍能达成共识。同时区分了一致性广播与可靠性广播的差异,并指出异步环境中消息可达性和阈值控制的局限性。作者分享了学习过程中的常见误区,为理
本项目是一个基于深度学习的车牌识别系统,采用YOLOv7和LPRNet两个深度学习模型分别实现车牌检测与车牌字符识别。系统支持图像、视频和摄像头三种输入方式进行实时车牌检测和识别,并提供了友好的图形用户界面。
python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPython Python最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析# 区块链分片技术详解区块链分片技术是解决区块链可扩展性问题的重要方法。其主要用途包括:区块链分片技术的核心原理是"分而治之",具体包括:以下是一个
当比特币ETF在华尔街掀起认购狂潮,当新加坡MAS牌照成为交易所的"黄金通行证",当DeFi锁仓量突破千亿美元大关——2025年的加密货币交易所已不再是技术极客的试验场,而是传统金融与区块链技术激烈碰撞的超级战场。这场战争的胜负手,正从单纯的交易速度比拼,转向合规架构、跨链生态、AI风控的全方位较量。
本次赛题设置将基于区块链技术“探索产业实际问题,研究技术共性问题,构建创新示范应用”,充分体现区块链技术可信数据共享确权、分布式高效协同的核心能力,赋能可信数据流通体系建设与信用机制重构,现面向社会。区块链与人工智能等新技术融合的能力扩展技术以及安全监管等方面技术。:包括区块链在数据跨境流通、数据资产入表、数据要素交易、供应链金融、医疗、政务、智能制造、智慧城市以及游戏、社交、元宇宙等场景中的应用
上周,南京和成都分别举行了两场区块链大会,且均有政府领导参加,这可以看出政府对区块链的重视程度确实在加大。尤其是成都那一场,是成都首次有政府领导参与的矿业大会,台下不少从业者心情非常激动...
2025年,全球数字钱包用户突破50亿,这个曾经仅用于扫码支付的“电子零钱包”,正悄然进化为掌中“数字瑞士军刀”。它不仅是比特币、NFT的存储容器,更是身份凭证、健康档案、碳积分甚至社交关系的数字载体;它既能帮你在元宇宙买地,也能在现实世界解锁特斯拉车门;它用零知识证明保护隐私,用AI预测你的消费需求,甚至在你遭遇网络攻击时自动启动“数字自毁程序”。
《设计数据密集型应用》读书笔记,第四部分
悦保云OCR系列产品包括通用文字识别,文档识别,卡证识别,票据识别,资产类识别,汽车类识别,教育类识别,仪器仪表识别,自定义模板文字识别。各产品包含的接口功能如下:通用文字识别:网络图片文字识别支持对微博、电商、用户ugc等网络图片文字信息进行非结构化识别,在复杂背景下保持较高的识别准确率。通用印刷体识别支持对图片内多种语言文字自动检测和识别,返回语种类型、文字框位置与文字内容,无需用户手动选择语
2023年,Uniswap V3的智能合约日均处理交易量突破50亿美元,其复杂度是V1的10倍;Aave V3通过模块化合约实现跨链借贷,锁仓量超120亿美元;MakerDAO的DAI稳定币通过智能合约自动管理超50亿美元抵押品,零人工干预运行超4年……
为什么客户端要收到f+1个执行结果相同的reply才能确认?为什么prepare和commit阶段需要2f+1个确认?为什么副本总数是3f+1?能不能去掉prepare阶段?为什么有prepare阶段?能不能去掉commit阶段?为什么有commit阶段?视图变换何时提出?怎样开始?过程如何?视图切换如何进行?恶意副本有没有可能在视图切换时作恶?视图切换后未完成的请求如何继续?
2025年,全球加密货币市场总市值突破5.8万亿美元,日均交易量超1200亿美元。在这片充满机遇与风险的数字海洋中,传统交易模式正面临双重挑战:人类情绪干扰导致非理性操作,市场波动加剧要求毫秒级响应。而AI量化跟单炒币软件的崛起,正以“算法冷静+数据驱动”的双重优势,重新定义交易规则——它不仅是工具,更是交易员的“数字分身”,在24小时不间断的市场中捕捉转瞬即逝的机会。
2025年的金融世界,交易大厅的边界正在消融。传统交易所里,交易员盯着屏幕上的K线图嘶吼报价;而在元宇宙平台Decentraland中,用户化身数字分身,在虚拟交易大厅的巨型全息屏前挥手下单,市场情绪以光影波纹实时流动,AI助手根据用户手势自动生成策略报告。
本文深入探讨量子安全同态加密(PQC-FHE)在AI模型保护中的前沿应用。针对量子计算威胁,分析抗量子FHE方案(如NTRU、CKKS)的选型策略,提出后量子签名(如Dilithium)与数字水印的创新融合方案。结合NIST PQC标准化进程,详解系统迁移路径。通过Python/PHP/Web端全栈代码示例,演示如何在现有系统中实现模型权重加密、安全推理与版权追溯。文章涵盖技术架构、商业报价、企业
本文探讨AI模型窃取威胁及防御策略。随着AI技术发展,模型盗版问题日益严重,2023年全球损失超400亿美元。文章重点分析三类技术瓶颈:抗蒸馏攻击能力弱、联邦学习水印同步误差、对抗样本干扰。针对这些挑战,提出水印防御增强方案,包括对抗神经网络扰动优化、分布式水印植入等。方案在金融、医疗、自动驾驶等领域已有成功应用案例,如水印存活率达92%,较传统方案提升40%以上。通过技术实现和商业价值分析,为开
本文研究了具有有界干扰的二阶多智能体系统的固定时间共识算法问题。所提出的固定时间协议能够确保系统在固定时间内达成共识。首先,基于固定时间控制方法设计控制律,使真实速度在固定时间内跟踪虚拟速度。然后,基于背步法设计虚拟速度,从而在固定时间内实现共识。与有限时间共识结果相比,固定时间共识结果可以保证收敛时间与智能体的初始状态无关。最后,通过一个例子验证了所提出的固定时间共识算法的有效性。
我们平时在做重大决策的时候,比如择校啊,选专业啊,总是会参考这些比较对象的硬指标,比如它们的录取率啊,就业率啊等等。像是,哪个学校的就业率高,我们就会去报考这个学校。统计数字可以帮助我们了解这些比较对象的优劣,让我们做出明智的决策。不光是个人,公司和国家也是这样做决策的。那么这样做对吗?其...实...不...对今天我们就来介绍一个让人非常头疼,但非常有用的悖论,它会告诉你,很多时候统计数字相当不
最近 在设计基于人脸识别的门禁系统时,看到几篇比较优秀的论文,描述了人脸识别算法的研究过程:https://max.book118.com/html/2020/0522/5343322004002300.shtmhttps://www.docin.com/p-1545154552.htmlhttps://www.fx361.com/page/2019/0522/5144153.shtmlhttps
01前言这个问题我分别问了几个芯片公司的创始人。有说2年的(某中等规模电路,成熟制程的MCU芯片公司);有说1年的(某AI算力芯片公司);有说半年的(通讯SoC芯片,需要搭建百人团队的)...
是一位从事科研服务器工作的资深市场总监,从事科学服务器市场工作多年,见证了最近几年行业内高速发展,兴衰荣辱,至今坚守初心,为科学计算机服务器行业贡献着自己的力量,对于这次推荐工作给出了大力支持。拥有专业团队和过硬的技术能力及经验,所有配置都是结合科研实际需求配置,在此强调每位科研人员项目的具体情况都不一样,不能一概而论,还是要结合自身使用软件特征和计算资源需求进行配置为好。要品牌也就是浪潮、曙光、
在华尔街的交易大厅里,高频交易算法以毫秒级速度吞吐着海量数据;在硅谷的实验室中,AI模型正通过深度学习重构资产定价逻辑。从1973年布莱克-斯科尔斯期权定价模型的诞生,到2023年ChatGPT解析美联储决议对股市的影响,量化投资已从数学公式推演进化为人工智能驱动的决策系统。据Eurekahedge统计,全球量化基金规模突破3.5万亿美元,占对冲基金总规模的30%。这场看似冰冷的数字博弈背后,实则
节点同步节点接收到新区块时,根据当前时间戳和区块时间戳计算是否需要修剪。节点同步时跳过已经过期的区块。标记过期数据对于过期的区块或交易数据,节点将其标记为过期。过期数据不再参与后续的共识或交易验证。数据清理在数据标记为过期后,节点会执行存储清理,删除过期的数据,释放存储空间。数据清理的频率和具体操作(如删除、归档等)依据节点的配置和存储策略进行。实时修剪与压缩节点定期运行压缩和修剪操作,利用高效的
ZK-Rollups是区块链扩容领域的重要技术创新,它通过将计算和数据存储转移到链下,同时使用零知识证明保证安全性,有效解决了区块链的可扩展性问题。高吞吐量:能够处理主链几十倍甚至上百倍的交易量低交易费用:显著降低用户的交易成本安全性保证:继承了主链的安全性,同时通过零知识证明确保计算正确性数据可用性:所有交易数据都存储在主链上,确保了数据的可用性隐私保护:零知识证明技术本身具有保护隐私的特性。
N个智能体的状态收敛到相同值:limk→∞∥xi(k)−xj(k)∥=0, ∀i,j∈{1,...,N}\lim_{k \to \infty} \|x_i(k) - x_j(k)\| = 0,\ \forall i,j \in \{1,...,N\}k→∞lim∥xi(k)−xj(k)∥=0, ∀i,j∈{1,...,N}离散时间系统模型:x(k+1)=Wx(k)\mathbf{x}(k+
提出TST模型(Time Series Transformer),在长期依赖建模上比LSTM提升23%的预测准确率。某量化交易平台需要实时监控订单处理延迟(P99指标),要求5分钟内检测出异常波动。使用GAN生成对抗样本,增强模型对极端值的鲁棒性。为置信系数(95%置信度对应1.96)存在单位根(非平稳)
此外,IMtoken钱包积极合作与多个安全合作伙伴和项目,共同建立可信赖的生态系统,为用户提供更安全的服务。本地存储: IMtoken钱包将用户的私钥和助记词等敏感信息本地存储在用户设备上,而不会发送到远程服务器或其他地方。防护机制与抗攻击: IMtoken钱包采用一系列抗攻击和防护机制,包括恶意软件攻击防护、识别和防范钓鱼网站、地址验证等,以提高安全性。备份与存储: 请谨慎备份助记词,并将其安全
有效沟通需要技巧,有效的沟通技巧能够营造投气合拍的感觉,能够有效的提高沟通的效果。这里介绍9个沟通的具体技巧。1、声调的配合注意声调的配合。为了创造和谐的沟通氛围,要在声调上多注意。要是...
共识算法
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