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PBFT算法
15种区块链共识算法详解
网络上很少有全面详细的区块链系统仿真的代码和讲解，从头开始真的很难。现在先把叶之秋大神分享的BFT-SMaRt 性能测试实验给复现一下，遇到的困难...不计其数。Ubuntu和docker部分省略。
区块链，作为目前火热的比特币的底层支撑技术，融合了分布式数据存储，P2P传输，共识算法，加密等各种计算机技术。这其中最为重要的就是共识算法，对于共有链等开放的网络环境往往使用PoW，而对于私有链等相对封闭的网络环境，由于所有节点都是可信任的，往往使用Raft或者Paxos。本文就主要围绕区块链共识算法这一点来对比常用算法的异同以及使用场景，并就Raft给出具体实现以便于理解区块链在分布式环境下如何
Python实现简单的区块链，实现简单挖矿、共识算法、Merkle Tree（默克尔树）、冲突解决、添加交易、挖矿奖励等功能
PoW(Proof of Work:工作量证明)，以BTC为代表，区块链1.0PoP(Proof of Stake:股权证明),以ETH为代表，区块链2.0DPoS(Decentralized Proof of Stake:去中心化的股权证明)：以EOS为代表，区块链3.0PoW优点难度系数(difficulty)可自动调整越早进场，越占优势，有促进作用奖励都是分给个人，相对公平，相对去中心化缺点
php的openssl_sign签名和java的CFCASignature.signature对不上，找了很久没发现问题，最后终于知道什么问题了。原来要安装扩展还要借助工具的666
区块链学习笔记二、以太坊5. 以太坊(ETH)的共识机制——GHOST协议5.1 引言5.2 GHOST协议最初版本5.3 Ghost协议新的版本6. 以太坊(ETH)挖矿算法6.1 挖矿概论6.2 莱特币挖矿算法6.3 以太坊挖矿算法7. 以太坊(ETH)难度调整7.1 难度调整的公式7.2 难度调整的代码二、以太坊5. 以太坊(ETH)的共识机制——GHOST协议5.1 引言（1）以太坊把出块
本文章利用 Python 实现一个简单的功能较为完善的区块链系统（包括区块链结构、账户、钱包、转账），采用的共识机制是 POW。
该教程基于ubuntu 20.04, python 2.7,docker doker-compose对pbft进行caliper压测，输出的report.html 就是本次测试的报告，可以在浏览器中查看下方为跑出来的实验报告，附截图：[C:~]$[C:~]$
当一群蚂蚁能精准找到食物并协同搬运回家时，当自动驾驶车队能同步调整队形规避障碍时，当区块链节点能在无中心控制下确认交易时，背后都藏着同一个“集体智慧密码”——多代理系统（Multi-Agent System, MAS）的共识与决策机制。本文将从“蚂蚁搬家”的生活化比喻切入，逐步解析MAS中“如何让自主代理达成一致”（共识算法）和“如何根据一致意见行动”（决策机制）的核心逻辑。
2025年，全球RWA（Real-World Assets，真实世界资产）市场规模突破3.2万亿美元，香港、新加坡、成都等地接连出台政策支持资产数字化，阿里巴巴、宁德时代等巨头纷纷入局。这场由区块链技术驱动的资产革命，正在重构传统金融的底层逻辑——从房地产、债券到艺术品、供应链票据，RWA通过代币化技术将线下资产“搬上链”，实现全球24小时流通与碎片化投资。
客户端var clientCmd = &cobra.Command{Use: "client",Short: "client manage",Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {// 获取客户端的端口port, err := cmd.Flags().GetInt("port")if err != nil {log.Println("g
2025年的夏天，上海马陆葡萄庄园的土壤湿度数据正通过物联网传感器实时上传至区块链，全球投资者通过手机屏幕即可查看每一串葡萄的生长轨迹，并购买其“数据资产代币”；香港中环的写字楼里，跨国企业将光伏电站的未来收益权拆分为小额代币，中小投资者用50美元就能参与绿色能源投资；深圳的科技园区内，算力服务商将AI训练集群的“使用权”与“所有权”分离，企业按需租赁链上算力资源……
参考资料：https://www.jianshu.com/p/fb5edf031afdhttps://www.cnblogs.com/gexin/p/10242161.html本demo为pbft共识算法的代码实现，如果想了解pbft的详细信息请自行浏览参考资料本demo展示了pbft的部分功能（没有写主节点轮循机制），写的并不严谨，仅作为对pbft的了解用途实现功能：...
这篇技术文章介绍了作者历时3年（2022-2025）利用多种AI工具（GPT、Grok、DeepSeek等）实现的PBFT（实用拜占庭容错）算法仿真项目。文章详细阐述了PBFT算法的核心机制（Pre-Prepare、Prepare、Commit三阶段），并重点解析了用C语言实现的80节点分布式系统仿真代码，包括线程安全的消息队列、多线程通信、随机网络延迟模拟等关键技术。该项目模拟了主节点发起请求、
2025年7月，新加坡金融管理局（MAS）的智能合约纠纷解决平台用AI在3分钟内化解了首例跨境贸易融资争议；特斯拉与宁德时代的供应链合约中，AI根据锂价波动实时调整交货条款，将传统45天的谈判周期压缩至3小时；迪拜国际金融交易所（DIFX）立法承认AI动态生成的智能合约条款……这些案例揭示了一个真相：智能合约已不再局限于“自动执行”的初级阶段，而是通过AI的赋能，进化为能感知市场、预测风险、自我修
2025年，新加坡金融管理局（MAS）的监管沙盒中，一款支持社交恢复的AI智能合约钱包正自动调整用户资产配置：当比特币价格突破15万美元时，系统自动将30%的稳定币转换为BTC，同时通过Layer2通道完成交易，Gas费几乎为零。而在另一端，基于模块化架构的“链上操作系统”公链，正以每秒8万笔的交易速度支撑着全球DeFi协议的运转，其跨链互操作协议让资产在以太坊、Solana、Aptos之间无缝流
复制(Replication) 是一种通过将同一份数据在复制在多个服务器上来提高系统可用性和扩展写吞吐的策略, 。常见的复制策略有主从架构(Leader/Follower), 多主架构(Multi-Leader) 和 无主架构(LeaderLess)[1]。在无主架构模式下，需要保证多个节点写入数据的一致(即共识(consensus))。
参考文献(文章内容几乎全部来自下面的参考文献，强烈建议看看原文)分布式系统的一致性与共识算法-基础理论分布式系统的一致性与共识算法-Paxos定义：一致性为在分布式系统领域中对于多个服务节点，给定一系列操作，在约定协议的保障下，使得它们对处理结果达成某种程度的协同。分布式系统中的节点通信存在两种模型：共享内存（Shared memory）和消息传递（Messages passing）。基于消息传递
共识算法：Paxos和Raft
导语 | 后台服务架构经过了集中式、SOA、微服务和服务网格四个阶段，目前互联网界大都使用微服务和服务网格。服务从集中式、中心化向分布式、去中心化不断演进，服务也变得更灵活，能够自动扩缩容...
分布式共识算法
一致性问题是分布式领域最为基础也是最重要的问题。一般来讲，分布式系统中的一致性按照对一致性要求的不同，主要分为强一致性，弱一致性这两大类，前者是基于 safety 的概念，后者是基于 liveness 的概念。强一致性包含线性一致性和顺序一致性，其中前者对 safety 的约束更强，也是分布式系统中能保证的最好的一致性。如果一个并发执行过程所包含的所有读写操作能够重排成一个全局线性有序的序列，并且
能否正确理解一致性是能否更好理解分布式系统的基础。本文描述了我对分布式系统中一致性和一致性模型的理解，或许稍有偏颇，但应该可以为心中对一致性怀有困惑的同学稍解疑难。
分布式系统就是将整个系统根据业务拆分多个微服务，服务之间通过Rpc进行通信。集群是将多个相同应用部署到不同的集群模式上，本质上是为了提高吞吐量已经保证高可用性。CAP理论是分布式系统的理论基础,即一个分布式系统最多满足CAP这三项中的两项。即只能满足一致性(Consistance)、可用性（Aviablity）、分区容忍性（Partition tolerance）中的两项。线性一致性是要求最高的一
区块链跨链技术正成为破解"不可能三角"困局的关键。当前主流公链面临性能瓶颈，而采用跨链分片架构的项目已实现显著优化。本文深度剖析跨链技术演进：1）架构革命：从简单桥接转向分层协议栈和动态分片路由，处理能力提升35-400%；2）性能突破：增量同步协议节省78%带宽，并行优化降低90%Gas成本；3）安全创新：三维防护体系实现99.3%攻击拦截率；4）应用落地：链游和RWA领域的
摘要：本文探讨了异步共识中的关键概念和问题，重点解析了FLP定理的实质及其对异步共识的限制。文章通过PBFT例子说明异步共识需在无时间假设下保证安全性和活性，并详细分析了HB-BFT算法中随机硬币的作用机制——通过公共随机性绕过FLP不可能性，使系统在初始值分歧时仍能达成共识。同时区分了一致性广播与可靠性广播的差异，并指出异步环境中消息可达性和阈值控制的局限性。作者分享了学习过程中的常见误区，为理
本项目是一个基于深度学习的车牌识别系统，采用YOLOv7和LPRNet两个深度学习模型分别实现车牌检测与车牌字符识别。系统支持图像、视频和摄像头三种输入方式进行实时车牌检测和识别，并提供了友好的图形用户界面。
python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPython Python最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析# 区块链分片技术详解区块链分片技术是解决区块链可扩展性问题的重要方法。其主要用途包括：区块链分片技术的核心原理是"分而治之"，具体包括：以下是一个
当比特币ETF在华尔街掀起认购狂潮，当新加坡MAS牌照成为交易所的"黄金通行证"，当DeFi锁仓量突破千亿美元大关——2025年的加密货币交易所已不再是技术极客的试验场，而是传统金融与区块链技术激烈碰撞的超级战场。这场战争的胜负手，正从单纯的交易速度比拼，转向合规架构、跨链生态、AI风控的全方位较量。
本次赛题设置将基于区块链技术“探索产业实际问题，研究技术共性问题，构建创新示范应用”，充分体现区块链技术可信数据共享确权、分布式高效协同的核心能力，赋能可信数据流通体系建设与信用机制重构，现面向社会。区块链与人工智能等新技术融合的能力扩展技术以及安全监管等方面技术。：包括区块链在数据跨境流通、数据资产入表、数据要素交易、供应链金融、医疗、政务、智能制造、智慧城市以及游戏、社交、元宇宙等场景中的应用
上周，南京和成都分别举行了两场区块链大会，且均有政府领导参加，这可以看出政府对区块链的重视程度确实在加大。尤其是成都那一场，是成都首次有政府领导参与的矿业大会，台下不少从业者心情非常激动...
2025年，全球数字钱包用户突破50亿，这个曾经仅用于扫码支付的“电子零钱包”，正悄然进化为掌中“数字瑞士军刀”。它不仅是比特币、NFT的存储容器，更是身份凭证、健康档案、碳积分甚至社交关系的数字载体；它既能帮你在元宇宙买地，也能在现实世界解锁特斯拉车门；它用零知识证明保护隐私，用AI预测你的消费需求，甚至在你遭遇网络攻击时自动启动“数字自毁程序”。
《设计数据密集型应用》读书笔记，第四部分
悦保云OCR系列产品包括通用文字识别，文档识别，卡证识别，票据识别，资产类识别，汽车类识别，教育类识别，仪器仪表识别，自定义模板文字识别。各产品包含的接口功能如下：通用文字识别：网络图片文字识别支持对微博、电商、用户ugc等网络图片文字信息进行非结构化识别，在复杂背景下保持较高的识别准确率。通用印刷体识别支持对图片内多种语言文字自动检测和识别，返回语种类型、文字框位置与文字内容，无需用户手动选择语
2023年，Uniswap V3的智能合约日均处理交易量突破50亿美元，其复杂度是V1的10倍；Aave V3通过模块化合约实现跨链借贷，锁仓量超120亿美元；MakerDAO的DAI稳定币通过智能合约自动管理超50亿美元抵押品，零人工干预运行超4年……
为什么客户端要收到f+1个执行结果相同的reply才能确认？为什么prepare和commit阶段需要2f+1个确认？为什么副本总数是3f+1？能不能去掉prepare阶段？为什么有prepare阶段？能不能去掉commit阶段？为什么有commit阶段？视图变换何时提出？怎样开始？过程如何？视图切换如何进行？恶意副本有没有可能在视图切换时作恶？视图切换后未完成的请求如何继续？
2025年，全球加密货币市场总市值突破5.8万亿美元，日均交易量超1200亿美元。在这片充满机遇与风险的数字海洋中，传统交易模式正面临双重挑战：人类情绪干扰导致非理性操作，市场波动加剧要求毫秒级响应。而AI量化跟单炒币软件的崛起，正以“算法冷静+数据驱动”的双重优势，重新定义交易规则——它不仅是工具，更是交易员的“数字分身”，在24小时不间断的市场中捕捉转瞬即逝的机会。
2025年的金融世界，交易大厅的边界正在消融。传统交易所里，交易员盯着屏幕上的K线图嘶吼报价；而在元宇宙平台Decentraland中，用户化身数字分身，在虚拟交易大厅的巨型全息屏前挥手下单，市场情绪以光影波纹实时流动，AI助手根据用户手势自动生成策略报告。
本文深入探讨量子安全同态加密（PQC-FHE）在AI模型保护中的前沿应用。针对量子计算威胁，分析抗量子FHE方案（如NTRU、CKKS）的选型策略，提出后量子签名（如Dilithium）与数字水印的创新融合方案。结合NIST PQC标准化进程，详解系统迁移路径。通过Python/PHP/Web端全栈代码示例，演示如何在现有系统中实现模型权重加密、安全推理与版权追溯。文章涵盖技术架构、商业报价、企业
本文探讨AI模型窃取威胁及防御策略。随着AI技术发展，模型盗版问题日益严重，2023年全球损失超400亿美元。文章重点分析三类技术瓶颈：抗蒸馏攻击能力弱、联邦学习水印同步误差、对抗样本干扰。针对这些挑战，提出水印防御增强方案，包括对抗神经网络扰动优化、分布式水印植入等。方案在金融、医疗、自动驾驶等领域已有成功应用案例，如水印存活率达92%，较传统方案提升40%以上。通过技术实现和商业价值分析，为开
本文研究了具有有界干扰的二阶多智能体系统的固定时间共识算法问题。所提出的固定时间协议能够确保系统在固定时间内达成共识。首先，基于固定时间控制方法设计控制律，使真实速度在固定时间内跟踪虚拟速度。然后，基于背步法设计虚拟速度，从而在固定时间内实现共识。与有限时间共识结果相比，固定时间共识结果可以保证收敛时间与智能体的初始状态无关。最后，通过一个例子验证了所提出的固定时间共识算法的有效性。
共识算法
——共识算法
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