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作者：qinyutong、chengyueqiang共识机制（Consensus Mechanism）是区块链事务达成分布式共识的算法，随着区块链这一技术不断被推广，共识机制作为区块链的...
作者：漆海标2018年9月3日爱因斯坦相对（时空）论告诉人类：宇宙138亿年来，能量一路演化凝结出物质。E=MC^2达尔文补充了一句：细胞慢慢聚集构成了生物。孟德尔说都是DNA方程的计算结果。牛顿爵士绝对（时空）论告诉人类：太阳系的万物按三大定律精确运行。F=ma哥白尼日心（时空）说告诉人类：眼见为实的世界其实“欺骗”了我们。地球不是宇宙中心！于是人类放下“自给”走出商业交易。为了交易...
区块链来源于社会和经济发展需求，解决在非完全可信的环境下依靠相互缺乏信任的群体之间的协作达成可信的交易。当一笔数据产生后，会由共识机制进行数据维护通过分布式存储记录在链上，然后交由智能合约去执行，最后由密码学保证整个体系的安全。用打麻将来举个例子：分布式 —— 每人一个账本，都参与记账共识机制 —— 谁胡牌谁记账，其他人复制胡牌人的记账。不可伪造——胡牌人记的账，需要经过其他人3人的检查，记错账，
计算出符合条件的哈希值后，矿工就会把这个信息广播给集群中所有其他节点，其他节点验证通过后，会将这个区块加入到自己的区块链中，最终形成一串区块链。比如小李来 BAT 面试，说自己的编程能力很强，那么他需要做一定难度的工作（比如做个编程题）。根据做题结果，面试官可以判断他是否适合这个岗位。攻击者掌握了较多的算力，能挖掘一条比原链更长的攻击链，并将攻击链向全网广播，这时呢，按照约定，节点将接受更长的链，
目前来看，隐私性的问题确实存在。如果我们仅仅是为了保护区块链交易的安全性，而对隐私性的问题视而不见，或者通过削减节点的方式来使两者得到兼顾，那么我不认为这是妥善有益的解决方法。由此，该如何在保证安全性的前提下，让隐私性得到保护？发展至今，我们探索出了几种解决方案。其中有一些是尚存在于理论上的技术解决方案，还有一些是使用上高科技手段的“黑科技”解决方案。下面我开始介绍四种主要的解决方案。四种适用于区
什么是 Tendermint?Tendermint 是一种能够为多台机器安全和保证数据一致性复制应用程序的软件。从安全性层面看，分布式系统中即使 1/3 的随机节点即使宕机了，Tendermint 依然能够保证分布式系统正常运行。另外在数据一致性方面，故障的节点能够看到相同的事务日志并计算出相同的状态。安全且保持一致性复制是分布式系统的基本问题，在很多应用程序中起着关键性的作用，比如货币系统、..
1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为：原子一致性（Atomic Consistency）线性一致性（Linearizability Consistency）两个要求：任何一次读...
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向同学们介绍如何构建一个区块链系统作为毕设，区块链的原理🧿https区块链是一个不可变得，有序的被称之为块的记录链，它们可以包含交易、文件或者任何你喜欢的数据，但最重要的是，它们用hash连接在一起。挖矿其实非常简单就做了以下三件事1、计算工作量证明poW2、通过新增一个交易赋予矿工（自已）一个币3、构造新区块并将其添加到链中httpshttpshttpshtt
常见共识算法介绍在异步系统中，需要主机之间进行状态复制，以保证每个主机达成一致的状态共识。而在异步系统中，主机之间可能出现故障，因此需要在默认不可靠的异步网络中定义容错协议，以确保各个主机达到安全可靠...
导语 | 后台服务架构经过了集中式、SOA、微服务和服务网格四个阶段，目前互联网界大都使用微服务和服务网格。服务从集中式、中心化向分布式、去中心化不断演进，服务也变得更灵活，能够自动扩缩容...
php的openssl_sign签名和java的CFCASignature.signature对不上，找了很久没发现问题，最后终于知道什么问题了。原来要安装扩展还要借助工具的666
原文： https://fisco-bcos-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/design/consensus/pbft.htmlPBFT模块主要包括PrepareReq、SignReq、CommitReq和: 包含区块的请求包，由leader产生并向所有Replica节点广播，Replica节点收到Prepare包后，验证PrepareReq签名、执行区
高级的说法： http://qyuan.top/2019/08/13/pbft-1/节点总数是n，其中作恶节点有f，那么剩下的正确节点为n - f，意味着只要收到n - f个消息就能做出决定（所以后面要对f做出限定条件），但是这n - f个消息有可能由f个是由作恶节点（作恶节点也可以什么都不干）冒充的，那么正确的消息就是n - f - f（最恶劣的情况下）个，为了多数一致，正确消息必须占多数，也就
HotStuff是基于View的的共识协议，View表示一个共识单元，共识过程是由一个接一个的View组成。在一个View中，存在一个确定leader来主导共识协议，并经过三阶段投票达成共识，然后切换到下一个View继续进行共识。假如遇到异常状况，某个View超时未能达成共识，也是切换到下一个View继续进行共识。............
假设现有三个将军A、B、C，他们都是忠诚于拜占庭的将军，对于一场战斗，他们三人将讨论出一个共识的作战计划，选择进攻或者撤退，并忠诚的执行作战指令。在这种情况下，A收到的指令中进攻与撤退的比例为2:1，A将军将选择进攻.C将军收到的指令中，进攻与撤退的比例为1:2，C将军选择了撤退。极端情况下，所有的F个叛徒都先发数据，那么剩下的必须必须是F+1个正确的节点才能保证 F+1个叛徒 > F个叛徒，那么
文章目录前言一、PoS——权益证明二、go语言简单实现前言提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、PoS——权益证明PoS 是什么⚫ PoS（Proof of Stake）译为权益证明，是一种在公链中的共识算法，可作为 PoW 算法的一种替换⚫ 基于权益证明的数字货币中，下一个区块的选择是根据不同节点的股份和时间进行随机选择的PoS 解决的问题⚫ PoS 的设计理念，来自于对比特币危机的
一致性问题是分布式领域最为基础也是最重要的问题。一般来讲，分布式系统中的一致性按照对一致性要求的不同，主要分为强一致性，弱一致性这两大类，前者是基于 safety 的概念，后者是基于 liveness 的概念。强一致性包含线性一致性和顺序一致性，其中前者对 safety 的约束更强，也是分布式系统中能保证的最好的一致性。如果一个并发执行过程所包含的所有读写操作能够重排成一个全局线性有序的序列，并且
当某量化平台宣称“零经验用户也能年化收益30%”时，上海投资者李阳的账户却因跟单策略失效，3个月内亏损42万元；而深圳私募机构“弗朗AI”凭借“纯做多量化模型”，在A股震荡市中实现连续三年稳定收益，年化波动率仅5.8%。同样的技术标签下，为何结局天差地别？
分布式系统中的共识算法
能否正确理解一致性是能否更好理解分布式系统的基础。本文描述了我对分布式系统中一致性和一致性模型的理解，或许稍有偏颇，但应该可以为心中对一致性怀有困惑的同学稍解疑难。
PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识算法是一种分布式系统中的共识算法，它用于在存在恶意节点的情况下达成一致。在Go语言中，可以使用Go的标准库以及第三方库来实现PBFT共识算法。具体实现步骤如下：定义网络中的节点数量以及角色(例如：主节点，从节点)。实现请求阶段，即请求节点向其他节点发送请求消息。实现预备阶段，即其他节点对请求消息进行...
该教程基于ubuntu 20.04, python 2.7,docker doker-compose对pbft进行caliper压测，输出的report.html 就是本次测试的报告，可以在浏览器中查看下方为跑出来的实验报告，附截图：[C:~]$[C:~]$
区块链常见的几大共识机制
区块链主流共识算法一文全通在每种伟大的加密货币背后，都有着一个伟大的共识算法。没有共识算法是完美的，但是它们各有千秋。作者：盛合区块链来源：火星财经|2020-01-22 16:50在每种伟大的加密货币背后，都有着一个伟大的共识算法。没有共识算法是完美的，但是它们各有千秋。在加密世界中，需要共识算法来防止重支付。这是迄今为止一些最流行的共识算法的简要介绍，从区块链到DAG以及介于...
复现区块链pbft共识算法中遇到的一些问题和解决办法，并记录了一下实验进行过程和简单实验结果
很多接触或者了解区块链过区块链的人，对“共识”两个字一定不陌生。今天，Cat便借一个系列的分享，和大家一起学习“共识”算法的一些点滴。可能不全，但希望对大家有所帮助。首先，先通过这篇分享，帮助我们理清共识算法 一些理论概念。什么是共识所谓共识，就是指处在分布式系统中的众多节点就某一个决策或行为达成一致。但是达成共识并不是一件简单的事，整个系统中的节点可能会出现各种无法预知的问题，比如说节点宕机、通
共识算法是指在分布式场景中，多个节点为了达成相同的数据状态而运行的一种分布式算法。在分布式场景中，可能出现网络丢包、时钟漂移、节点宕机、节点作恶等等故障情况，共识算法需要能够容忍这些错误，保证多个节点取得相同的数据状态。容忍宕机错误类算法，可以容忍网络丢包、时钟漂移、部分节点宕机这种节点为良性的错误。常见算法有 Paxos、Raft。容忍拜占庭错误类算法，可以容忍部分节点任意类型错误，包括节点作恶
你好，在当今的技术领域，区块链技术无疑是一颗璀璨的明珠，其去中心化、不可篡改和安全可靠的特性吸引了无数开发者的目光，在这篇博客中我将介绍如何使用强大和高效的Go语言开发一个极简的区块链模型。
需要注意的是，在create_genesis_block 函数实现了初始区块(genesis_block)的创建，在其中加入了DIFFICULT_BITS表示区块难度，这将被之后新创建的区块沿用。创建consensus_app项目，在项目中创建models.py文件模块，在其中创建区块（Block）.区块链(Blockchain)、网络(Netvork)、模型(peer)。(1)构建包括区块(Bl
区块链(Blockchain)，本质上是一种去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块组成的，每一个区块都包含了上一个区块的哈希值（hash），从创始区块（genesis block）开始连接到当前区块，形成块链。每一个区块都确保按照时间顺序在上一个区块之后产生，否则前一个区块的哈希值是未知的。这些特征使得比特币的双花（）非常困难。区块链是比特币的核心创新。
区块链入门系列文章前言POWPOSPBFTRaft其他共识算法前文已经说过，区块链从本质上来说就是基于P2P网络的分布式系统，而对于分布式系统来说，如何维护各节点之间的状态尤其重要，需要所有节点步调一致，这就需要设计相应的算法或者协议来进行管理。对于一个分布式系统来说，一定是遵从CAP定理的C: Consistency即一致性，全部节点在同一时间下数据是一致的A: Availability即可用性
在全球化浪潮与数字化革命的双重冲击下，商业信任体系正经历前所未有的结构性危机。从跨境贸易中的合同欺诈到供应链中的数据篡改，从金融交易中的暗箱操作到数字版权领域的盗版横行，传统信任机制在信息不对称与中心化垄断的夹击下逐渐失效。世界经济论坛数据显示，全球每年因信任缺失导致的商业损失高达1.5万亿美元，相当于新加坡全年GDP的3倍。
新加坡金融科技峰会上，某新型交易所通过Solana+LayerZero技术架构实现跨链资产0.5秒清算，单日交易量突破80亿美元；与此同时，黑客组织利用智能合约漏洞攻击某DEX，导致1.2亿美元资产被盗，引发行业对量子安全算法的紧急研发。
PBFT算法
2025年的加密货币市场，正上演着一场前所未有的“王座之争”。一边是深耕行业十年的以太坊（ETH），凭借先发优势和庞大的开发者生态，始终占据着“去中心化应用之王”的宝座；另一边则是后起之秀Solana（SOL），以每秒数千笔交易的吞吐量和近乎零成本的交易费用，成为DeFi、NFT和游戏领域的“速度之王”。这场竞争不仅关乎技术路线的选择，更预示着区块链行业未来十年的发展方向。
参考文献(文章内容几乎全部来自下面的参考文献，强烈建议看看原文)分布式系统的一致性与共识算法-基础理论分布式系统的一致性与共识算法-Paxos定义：一致性为在分布式系统领域中对于多个服务节点，给定一系列操作，在约定协议的保障下，使得它们对处理结果达成某种程度的协同。分布式系统中的节点通信存在两种模型：共享内存（Shared memory）和消息传递（Messages passing）。基于消息传递
hotstuff
一、CFT简介CFT（Crash Fault Tolerance），即故障容错，是非拜占庭问题的容错技术。Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障(crash fault)，但不存在恶意(corrupt)节点的场景(即可能消息丢失或重复，但无错误消息)下的共识达成问题，是分布式共识领域最为常见的问题。最早由Leslie Lamport用 Paxon 岛的故事模型来进行描述而得以命名。解决Paxo
共识算法
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