1999年4月26日，全球数十万台计算机同时瘫痪。CIH病毒（又名“切尔诺贝利病毒”）在这一天被触发，它不仅删除硬盘数据，更首次实现了对主板BIOS的物理破坏。受害者面对的是无法启动的计算机和昂贵的硬件维修费用，这种赤裸裸的破坏性成为了那个时代病毒的典型特征。

摘要：本文提出将大型语言模型(LLM)重新概念化为"概率世界模拟器"的理论框架，解释其在少样本情境学习中的复杂决策能力。研究认为，LLM通过海量训练内化了世界运作模式，在少样本情境下激活内部模拟机制而非简单模式匹配。框架包含三大核心命题：内化的概率世界模型、情境触发的模拟初始化、以及将推理视为循序生成过程。研究分析了该模拟器的构成要素和运作机制，探讨了其在复杂决策中的优势(无需

本文探讨了大模型从数据处理、模型训练到推理的全流程解决方案，特别强调数据、算法和算力三大要素。在数据处理方面，介绍了多模态数据的高效清洗与存储优化；模型训练中，重点解决了大规模数据集和CheckPoint的高效管理；推理部分则通过P2P分布式加载等技术提升效率。案例展示了如何在云平台上实现高性能、低成本的数据处理与模型训练，确保业务场景下的最优表现。

摘要：Python在药物分子对接与虚拟筛选中展现出强大的计算加速能力。通过算法优化、并行计算和机器学习集成，Python显著提升了药物发现效率。本文探讨了Python实现的分子对接框架、并行化加速技术、深度学习评分模型等核心方法，并分析了COVID-19药物重定位等应用案例。研究表明，Python结合高性能计算可使虚拟筛选速度提升10-100倍，同时保持15-25%的命中率。未来，随着量子计算、生

《1KB内存中的Python机器学习：极限压缩下的智能革命》探讨了在极端资源约束下实现机器学习训练的创新方法。文章系统分析了1KB内存的技术挑战，提出精简设计哲学和内存分配策略，展示了一个微型Python解释器和感知机实现方案。通过流式数据处理、整数运算优化和增量学习等技术，实现了在极小内存中运行训练流程。研究证明，即使在1KB内存限制下，通过算法创新和极致优化，仍能完成基本机器学习任务。这项突破

摘要：本文系统梳理了人机关系的13个演化阶段。从工业革命的体力延伸（1），到交互时代的大众普及（2），再到智能时代的模拟思考（3）。当前已进入共生时代（4），AI具备创造与推理能力。未来将经历具身智能（5）、自主代理（6）、技术奇点（7）等阶段，最终实现意识上传（8）、物理规律重构（9）、宇宙级融合（10-12）。特别指出第13"悖论时代"的哲学意义：技术终极目标是重获生命最初

摘要：本文系统梳理了人机关系的13个演化阶段。从工业革命的体力延伸（1），到交互时代的大众普及（2），再到智能时代的模拟思考（3）。当前已进入共生时代（4），AI具备创造与推理能力。未来将经历具身智能（5）、自主代理（6）、技术奇点（7）等阶段，最终实现意识上传（8）、物理规律重构（9）、宇宙级融合（10-12）。特别指出第13"悖论时代"的哲学意义：技术终极目标是重获生命最初

本文介绍了一个完全由Python驱动的虚拟文明系统，这是一个集经济模拟、社会学模型和AI居民于一体的终极沙盒环境。系统采用分层架构设计，包含物理世界构建、动态经济系统、AI居民决策模型、社会网络关系和文化演化等核心模块。AI居民具有独特的属性、技能和需求层次，能够自主决策并形成复杂社会结构。该系统不仅能模拟技术发展和突现现象，还提供了可视化分析工具和政策模拟功能。这种虚拟文明为理解复杂社会系统提供

大模型"幻觉"问题是指AI会一本正经地编造虚假信息，这是由于模型本质是基于概率预测而非真实理解。这种现象在医疗、法律等严肃场景尤为危险。目前有三大解决方案：1）通过Prompt约束模型回答范围；2）采用RAG检索增强技术，让模型先查资料再回答；3）建立回答验证机制进行二次审核。AI发展的关键不是追求"像人一样聪明"，而是要确保回答真实可靠，敢于承认&quot

Text2SQL技术通过自然语言处理将用户查询转换为SQL语句，解决了企业数据分析中专业人才不足的痛点。该技术包含语义理解、模式对齐、SQL生成和查询优化等核心处理过程，采用大语言模型（如GPT-4、Qwen系列）实现自然语言到SQL的转换。系统架构包含自然语言理解、schema管理、SQL生成等模块，支持Function Calling实现安全可控的查询执行。示例代码展示了从MySQL数据库读取